计算机视觉 OpenCV Android | 图像操作之 自定义滤波（模糊、锐化、梯度）、形态学操作（膨胀腐蚀、开闭操作、黑帽顶帽、形态学梯度）（更新ing）...

1. 自定义滤波

• OpenCV中除了之前说的几种常见的滤波方法外，还支持自定义卷积核，用于实现自定义滤波。

• 这一节笔记就通过自定义卷积核与相关API函数实现图像卷积的模糊、锐化、梯度计算这三个典型的卷积处理功能。

• 卷积核本质是用Mat对象+put()置入数据实现的；
• 自定义卷积核普适步骤：
  　a.新建Mat对象；
  　b.新建用于存储数据的数组；
  　c.数据数组put进Mat对象；

自定义卷积核调用的滤波API与参数解释具体如下：

• filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel)
src：表示输入图像。
  dst：表示输出图像。
  ddepth：表示输出图像深度，-1表示与输入图像一致即可。
  kernel：表示自定义图像卷积。

下面笔记几种常用的自定义卷积核。

1.1.模糊

最常见的均值模糊的卷积核如下：