记录conda安装tensorflow2问题&换国内源&conda命令&pip命令

1.conda安装tensorflow

1)打开anaconda prompt
2)执行命令

python -m pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

tips:

• python -m [+pip命令]
• –upgrade --ignore-installed命令是强制执行卸载/安装，避免直接使用pip install时出现的 Cannot uninstall ‘six’(所需的依赖包). It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall（只能部分卸载）问题
• pip install <包名> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是指定源下载该包及其依赖包。（下载后的这些包的channel显示pypi, conda install的包的channel显示defaults, conda换源后下载的包的channel显示为该源的网址）

2. anaconda 换清华源：

1.打开anaconda prompt
2.执行命令：

‘添加源’
conda config --add channels https: //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
‘设置启动设置好的国内镜像源’
conda config --set show_channel_urls yes
‘清除掉原有的默认源’
conda config --remove channels defaults

3.查看是否添加上了源

conda config --show

结果展示：

其他anaconda的源命令：

conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

2. anaconda 其他命令：

(均在anaconda promt中)

python --version #显示当前conda中的python版本

conda list #显示当前第三方包的版本和名称

#更新
conda update conda
conda update anaconda

环境检测：

conda info --envs

3.pip命令

更新第三方库：

pip install -U numpy #更新库
pip install --upgrade numpy #更新库

列出系统中python库：

pip list #列出所有安装的库
pip list --outdated #列出所有过期的库

参考网址：

1. https://www.cnblogs.com/tsbc/p/10570369.html（pip命令）
2. https://blog.csdn.net/weixin_48200452/article/details/109865982 （源添加，pip，conda命令，tensorflow安装）
3. https://blog.csdn.net/qq_37777291/article/details/109078633 (tensorflow安装，环境配置)