网络字体反爬之pyspider爬取起点中文小说

前几天跟同事聊到最近在看什么小说，想起之前看过一篇文章说的是网络十大水文，就想把起点上的小说信息爬一下，搞点可视化数据看看。这段时间正在看爬虫框架-pyspider，觉得这种网站用框架还是很方便的，所以今天就给大家带来这篇---起点中文网小说爬取。可视化我们放到下一集。

安装使用

安装和基本使用请查看pyspider中文文档，我们这篇主要不是介绍pyspider哦。Mac安装的过程中出现了一些问题，请看Mac安装pycurl失败，装好以后使用pyspider all启动。然后打开浏览器输入：http://localhost:5000/

创建以后，我们就开始分析并编写起点爬虫了。

爬虫编写

打开起点中文网(https://www.qidian.com/)，选择全部作品并按照字数排序

右键检查元素，因为是静态网页，所以我们就直接解析网页元素就行了，可以使用BeautifulSoup、PyQuery、xpath或者正在表达式。我习惯用xpath，所以就采这个坑了。

Chrome可自动生成xpath

但是生成的大部分情况下都不是很合适，比如/html/body/div[2]/div[5]/div[2]/div[2]/div/ul/li[1]/div[2]/h4/a，你看这有多长，还是自己写吧，chrome浏览器可以帮我们验证xpath这个是很方便的，有的人是按照xpathhelper插件，我觉得原生就很好用了, CTRL+F

按照此方式我们匹配到小说名、作者、更新状态、更新时间、字数信息然后存储到数据库。

pyspider这个可视化调试的功能确实非常方便，但是我们看到了什么？框框？字数竟然是框框？我就懵逼了

网页元素里看到的竟然也是这个？？？我不死心，再看看网页源码

好像有些什么编码，但是为什么xpath查出来的是框框的，我百思不得骑姐，试了各种方式发现确实是方框，肿么办捏？我考虑可以把获取到的元素的html源码打印出来，然后再提取一下，是不是可以呢？

OK，得到我们需要的数据了，但是这也不是小说字数呀，这就是我写这篇文章的原因了，我们看到上面元素查看截图中的font-face了，里面有一些.ttf、.woff，这些我们应该知道是字体文件，下载下来看一下

这到底是什么鬼？不明白，那就问谷哥和度姐吧，然后我就知道了字体反爬这个概念，涨姿势呀！我明白了一个道理，要想涨姿势，就得多尝试，不然你怎么能知道还有这种姿势呢？我的意思大家都懂吧，然后我就找到了fonttools这个python库，但是还是走了很多弯路，里面提供的命令行识别不了，最后还是通过源码调试找到了getBestCmap这个接口

下载woff字体文件，然后通过BytesIO转化为内存文件，使用TTFont处理

看到打印的结果了吗？只不过对应的数字变成了英文，我们自己定义一个字典对应一下就行了

字体搞定了，那最初我们需要的数据都有了

调试成功了，启动我们的工程抓取吧

接下来是pyspider的坑（主要还是不熟悉）
首先要存储数据，我们把detail_page函数最后的print换成return就行了，在pyspider的爬虫回调函数中，return的数据将会记录在默认数据库中，默认数据库在哪里？pyspider会创建一个data目录，以Mac为例在~/data/result.db

我们在界面上看到的数据都记录在这里，我在调试的过程中发现想要删除已创建的工程非常麻烦，网上搜到的都是把group改成delete，status改成stop，然后24个小时候会删除，可以通过修改配置时间来删除，但是很麻烦，我们直接在数据库里删除岂不是更方便

还有一个task.db和result.db，result的就是我们return以后里面会写入数据

result字段里面就是我们return的值，task.db里面是我们每次访问的时候记录的url信息，为什么嘞？pyspider中有一个很方便的功能，就是过滤已爬取的网页

这个age配置的意思就是10天内再遇到这个任务就会忽略掉，所以我们在上面一个网页中获取其他的网页链接进行访问的时候，不用担心会循环访问。但是，这里又出现了另外一个问题

我们最后是通过先访问字体链接，然后解析字数，再进行存储，我本来以为起点的文字字体是每次请求的时候随机生成的，每次都不一样，结果后来发现总共也就生成了五种，这就出现了一个问题，同样的请求不会被访问，也就是当第二次出现这个字体文件的时候，我们的请求不会被处理，那么就没法解析存储了，我在网上查了怎么去除这个请求的过滤限制，没找到，可能是我没检索到有效信息吧。但是发现一个有用的信息，pyspider是通过taskid来判断重复的，就是我们在task.db中看到的taskid

这个taskid是怎么来的呢？我们在crawl函数源码中看到

taskid是url的md5码，而且在crawl的参数中如果传递了taskid，那么它就不会自动生成taskid了，那就到我灵机一动的时候了

在crawl中传入taskid参数，这个参数可以搞一个整型每次都加1，这样taskid就不会重复了，这样我们访问起点每页小说数据的时候可以过滤重复的，访问我们的字体信息时就不会过滤了，满足了需求，beautiful！！！

那么本次爬取就结束了，数据有了下次我们再搞可视化，这次主要是想让大家了解一下网络字体反爬，你get到了吗？

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