介绍一个Python进行函数式编程时有用的module

随着微软对动态语言，函数式语言的重视，我们(微软阵营的.Net程度员）也越来越多的开始使用这些"新的语言，新的思想"来完成我们的一些日常工作。

对我们来说，动态语言有IronPython, IronRuby可选，函数式语言有F#。F#功能是很强大，但对新手来说，其代码可读性就差一些，经常能看到人抱怨F#写出来的代码丑陋，看不懂。 相反，Python作为一种动态语言，语法简洁，写出的代码也是相当漂亮，易懂。 但由于Python不是专门为函数式编程设计的，虽然可以用来进行函数式编程，但总有很多不爽的地方。 昨天无意中读到David Mertz写的Charming Python: Functional programming in Python，里面用到的xoltar toolkit中的functional.py让人印象深刻，试了一下，IronPython也可以用。有了它，我们就可以用IronPython自由的进行函数式编程了。

 

下面拿Curry举个例子，作为High-order function中重要的思想，用Python来表达是相当不顺手的，如果我们借助functional.py时的curry,那就非常自然了

代码

>>>   def  threeArgs(x,y,z):
...      return  x + y + z
...
>>>  twoArgs  =  curry(threeArgs, 5 )
>>>  twoArgs( 10 , 20 )
35
>>>  oneArgs  =  twoArgs( 20 )
>>>  oneArgs( 10 )
35
>>>  noArgs  =  oneArgs( 10 )
>>>  noArgs
35

 

 

functional.py里有很多针对函数式编程的扩展，我就不一一举例了，感兴趣的可以读读David Mertz写的Charming Python: Functional programming in Python系列文章，或者直接看functional.py,它是用python写的，里面有大量的注释，读起来也是很容易懂的。

 

PS: 虽然用functional.py我们可以用python来"自由"的进行函数式编程，但如果你有时间，我还是推荐学习一下F#, Computation Expression那是相当强大地，呵呵