python---文件

1. 文件的操作

打开文件

mode:
r: 只能读文件
w: 只能写入(清空文件内容)
a+: 读写(文件追加写入内容)

f = open('doc/hello.txt',mode='a+')

文件读写操作

f.write('java\n')	#追加写入java 换行

关闭文件

f.close()

2.with语句

with open('doc/test.txt', 'w+') as f:
    f.write('hello world\n') # 写入文件
    f.seek(0, 0)      # ****: 移动指针到文件最开始
    print("当前指针的位置:", f.tell())
    f.seek(0, 2)      # 移动指针到文件末尾
    print("当前指针的位置:", f.tell())
    print(f.read())         # 读取文件内容

因为指针已经移动到末尾，所以后面没有内容可以读取到

3.os模块

import  os
import platform

1. 获取操作系统类型

print(os.name)

2. 获取主机信息，windows系统使用platform模块， 如果是Linux系统使用os模块
   try: 可能出现报错的代码
   excpt: 如果出现异常，执行的内容
   finally:是否有异常，都会执行的内容

try:
    uname = os.uname()
except Exception:
    uname = platform.uname()
finally:
    print(uname)

3. 获取系统的环境变量

envs = os.environ
# os.environ.get('PASSWORD')
print(envs)

4. 目录名和文件名拼接
   os.path.dirname获取某个文件对应的目录名
   __file__当前文件
   join拼接, 将目录名和文件名拼接起来。

BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
setting_file = os.path.join(BASE_DIR, 'dev.conf')
print(setting_file)

4.json模块

将python对象编码成json字符串

users = {
     'name':'westos', "age":18, 'city':'西安'}
json_str = json.dumps(users)
with open('doc/hello.json', 'w') as f:
    # ensure_ascii=False:中文可以成功存储
    # indent=4： 缩进为4个空格
    json.dump(users, f, ensure_ascii=False, indent=4)
    print("存储成功")
print(json_str, type(json_str))

将json字符串解码成python对象

with open('doc/hello.json') as f:
    python_obj = json.load(f)
    print(python_obj, type(python_obj))

5.存储为excel文件

如何安装pandas?
pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple
如何安装对excel操作的模块?
pip install openpyxl -i https://pypi.douban.com/simple

import pandas
hosts = [
    {
     'host':'1.1.1.1', 'hostname':'test1', 'idc':'ali'},
    {
     'host':'1.1.1.2', 'hostname':'test2', 'idc':'ali'},
    {
     'host':'1.1.1.3', 'hostname':'test3', 'idc':'huawei'},
    {
     'host':'1.1.1.4', 'hostname':'test4', 'idc':'ali'}
]

1. 转换数据类型

df = pandas.DataFrame(hosts)

2. 存储到excel文件中

df.to_excel('doc/hosts.xlsx')
print('success')

6.词频练习统计

方法一

# 1. 加载文件中所有的单词
with open('doc/song.txt') as f:
    words = f.read().split()
# 2. 统计
from collections import  Counter
counter = Counter(words)
result = counter.most_common(5)
print(result)

方法二

with open('doc/song.txt') as f:
    words = f.read().split()
result = {
     }
for word in words:
    if word in result:
        # result[word] = result[word] + 1
        result[word] += 1
    else:
        result[word] = 1
#小拓展: 友好打印信息
import pprint
pprint.pprint(result)