python anaconda 安装使用

我的原创地址：https://dongkelun.com/2019/12/27/anacondaInstall/

前言

记录一下anaconda安装使用

之前安装过，但是是32位的，32位的有内存限制，所以现在换成了64位的

1、下载

地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

在上面的地址里选择对应的版本下载即可，这里选择的是Python3.7 64-Bit Graphical Installer (462 MB)

2、安装

一键式安装，除了安装路径外我都是按照默认的来，我的安装路径：

D:\Company\anaconda-64

3、pycharm 切换anaconda

装好anaconda之后就可以在pycharm里切换新的版本了，File=>Settings=>Project=>Project Interpreter,选择新安装的anaconda就好了，如图：

切换完之后需要加载一会儿：

4、测试

试一下之前代码是否可以运行成功

4.1 异常

我引入了pandas，运行代码报如下异常

Traceback (most recent call last):
  File "D:/workspace/sdhs/pydatax/data/csv/readcsv.py", line 3, in <module>
    import pandas as pd
  File "D:\Company\anaconda-64\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 17, in <module>
    "Unable to import required dependencies:\n" + "\n".join(missing_dependencies)
ImportError: Unable to import required dependencies:
numpy: DLL load failed: 找不到指定的模块。

4.2 异常解决

首先在上面的异常能看出确实已经切换到新的64位版本，然后就会想是不是还缺什么配置，果然

在系统环境变量 Path添加

D:\Company\anaconda-64\Library\bin

就可以了

参考PyCharm报错：Missing required dependencies [‘numpy’]

4.3 代码

功能：读取大的CSV文件，文件大小496M，测试代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('D:\data\py\\test.csv', encoding='GBK')
print(data)

64位版本是运行成功的

而32位版本则报异常

5、总结

为了防止内存溢出，最好使用64位 anaconda