requests高级部分 & urllib简单介绍
文章目录
- 1代理IP的使用
-
- 1.1使用代理IP演示:
- 2 requests高级用法
-
- 2.1 文件上传功能
- 2.2 cookie处理
- 2.3 会话维持与模拟登陆
- 2.4 SSL证书验证
- 2.5 代理设置
- 2.6 超时设置
- 2.7 构建Request对象
- 3. urllib简单介绍
- 4.正则(简单复习)
-
- 4.1正则基础语法
- 4.2 re模块的使用
- 4.3 校花网图片爬取与requests实现多页爬取
- 4.4 包图网图片下载案例
1代理IP的使用
代理IP的原理: 代理服务器拦截请求与响应
# 为什么使用代理:
反爬机制: IP封禁
反反爬策略: 代理IP, 高可用动态检测的ip代理池-->web框架, API接口将代理ip暴露给爬虫程序
1.1使用代理IP演示:
import requests
url = 'https://www.baidu.com/s?wd=ip'
proxies = {
'https': 'http://210.22.5.117:3128',
'http': 'http://210.33.56.12:8899'
}
res = requests.get(url=url, headers=headers, proxies=proxies) # proxy --> proxies
print(res.text)
2 requests高级用法
2.1 文件上传功能
import requests
# 定义上传文件数据, 键为file, 值为文件句柄
f = open('favicon.ico', 'rb')
files = {
'file': f
}
r = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files)
print(res.text)
2.2 cookie处理
cookie处理方式:
- headers添加cookie键值对 --> Session
- RequestsCookieJar对象
# headers内添加cookie键值对处理cookie
import requests
url = 'https://www.baidu.com'
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36',
'Cookies':'BAIDUID=79A570F8D90B2C45E42D40A3666ADC46:FG=1; BIDUPSID=79A570F8D90B2C45E42D40A3666ADC46; PSTM=1551074009; BD_UPN=12314753; sugstore=0; BDORZ=FFFB88E999055A3F8A630C64834BD6D0; yjs_js_security_passport=10c9ca61409abe70ac5c03db796f78648e697d8f_1563711806_js; COOKIE_SESSION=2860_2_2_7_3_5_0_0_2_4_106_0_3778_177561_116_109_1563714759_1563714752_1563714643%7C9%23177557_14_1563714643%7C7; delPer=0; BD_HOME=0; H_PS_PSSID=1452_21117_29522_29521_28519_29099_28831_29221'
}
res = requests.get(url=url, headers=headers)
res.encoding = 'utf-8'
with open('baidu_cookie.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(res.text)
# RequestsCookieJar对象处理cookie: 用cookie维持百度登陆
import requests
cookies = 'BAIDUID=79A570F8D90B2C45E42D40A3666ADC46:FG=1; BIDUPSID=79A570F8D90B2C45E42D40A3666ADC46; PSTM=1551074009; BD_UPN=12314753; sugstore=0; BDORZ=FFFB88E999055A3F8A630C64834BD6D0; yjs_js_security_passport=10c9ca61409abe70ac5c03db796f78648e697d8f_1563711806_js; COOKIE_SESSION=2860_2_2_7_3_5_0_0_2_4_106_0_3778_177561_116_109_1563714759_1563714752_1563714643%7C9%23177557_14_1563714643%7C7; delPer=0; BD_HOME=0; H_PS_PSSID=1452_21117_29522_29521_28519_29099_28831_29221; BDUSS=lSVnBVVkRVNFpNZ2ZJZ2ZpNFpjblFFSX5EaW9DNzBpcnNkaDZIQVdRd2Z1bHhkRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAABwfMtW09rQodPjMDgyMGZyZWUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB8tNV0fLTVdYX'
jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
headers = {
'User-Agetn': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
}
for cookie in cookies.split(';'):
key, value = cookie.split('=', 1)
jar.set(key, value)
res = requests.get('http://www.baidu.com', cookies=jar, headers=headers)
print(res.text) # 响应数据中包含用户名信息, 说明cookie生效
2.3 会话维持与模拟登陆
# HTTP无状态:
使用requests模块中的get()和post()方法请求网页时, 每一次请求都是独立的, 没有连续请求之间的状态保持, 如果你登陆了淘宝后向查看订单, 那么如果没有状态的维持就无法实现.
# 会话的维持: Session对象
from requests import Session
s = Session()
res = s.get('https://www.baidu.com')
# 人人网登陆案例:
from requests import Session
session = Session()
url = 'http://www.renren.com/ajaxLogin/login?1=1&uniqueTimestamp=2019761744568'
headers = {
"USer-Agent":'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}
data = {
'email': '17679962330',
'autoLogin': 'true',
'icode': '',
'origURL': 'http://www.renren.com/home',
'domain': 'renren.com',
'key_id': '1',
'captcha_type': 'web_login',
'password': '6ea935849c9dbfc4ac484718ac8652a14f4b2f60036de7a279e84be08bc54136',
'rkey': '1c7df63368df7ce73c234de26178ec11',
'f': 'http%3A%2F%2Fwww.renren.com%2F972036549%2Fnewsfeed%2Fphoto',
}
res = session.post(url=url, data=data, headers=headers)
ret = session.get(url='http://www.renren.com/972036549/profile', headers=headers)
ret.encoding = 'utf-8'
with open('renren.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(ret.text)
2.4 SSL证书验证
# 1.SSL证书验证
requests提供了证书验证的功能. 当发起HTTP请求时, 模块会检查SSL证书. 但检查的行为可以用verify参数来控制.
verify = False # 不检查SSL证书
verify = True # 检查SSL证书
# 2.异常
如果使用requests模块的SSL验证, 验证不通过会抛出异常, 此时可以将verify参数设置为False
# 3.www.12306.cn的证书验证
# 会抛出异常
import requests
response = requests.get('https://www.12306.cn')
print(response.status_code)
# 不抛异常, 但会出现警告
import requests
response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)
print(response.status_code)
# 异常: SSLError
requests.exceptions.SSLError
# avoiding warning:
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
# site:
https://www.tutumanhua.com
2.5 代理设置
# 代理: 代理即代理ip
代理ip是指在请求的过程中使用非本机ip进行请求, 避免大数据量频繁请求的过程中出现ip封禁, 限制数据的爬取.
# 代理ip分类:
1.透明代理ip: 请求时, 服务器知道请求的真实ip, 知道请求使用了代理
2.匿名代理ip: 请求时, 服务器知道请求使用了代理, 但不知道请求的真实ip
3.高匿代理ip: 请求时, 服务器不知道请求使用了代理, 也不知道请求的真实ip
# requests模块使用代理ip
import requests
url = 'http://www.httpbin.org'
proxies = {
'http': 'http://61.183.176.122:57210'
}
res = requests.get(url=url, proxies=proxies)
print(res.text)
2.6 超时设置
# 超时设置:
由于网络状况的不同, 服务器配置差异以及服务器处理并发的能力不同, 有时会出现服务器的响应时间过长, 甚至无法获取响应而抛出异常. requests模块发送请求可以设置超时时间, 在超时时间内未得到响应, 便会抛出异常.
一方面, 减少了请求的阻塞时间, 一方面, 可以进行异常处理, 执行相应的操作.
import requests
url = 'https://www.baidu.com'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
}
res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=0.001) # 在0.001秒为得到响应, 抛出requests.exceptions.ConnectTimeout异常
print(res.text)
2.7 构建Request对象
# 1.Prepared Request
利用 Prepared Request 数据结构构建Request对象. 其构建及使用步骤如下:
from requests import Request, Session
# 构建Request对象
url = '...'
data = {
...
}
params = {
...
}
headers = {
...
}
session = Session()
# 构建post请求:
req_post = Request(method='POST', url=url, headers=headers, data=data)
req_obj_post = session.prepare_request(req_post)
# 构建get请求:
req_get = Request(method='GET', url=url, headers=headers, params=params)
req_obj_get = session.prepare_request(req_get)
# 利用构建的请求对象, 向服务器发送请求
res = session.send(req_obj_post)
res = session.send(req_obj_get)
# 应用:
通过此方法, 我们可以构建一个独立的request对象, 当需要请求的url很多时, 我们可以为每一个url构建一个request对象, 将所有request对象置于队列中, 便于调度.
构建request对象, 请求糗事百科获取页面
# 构建request对象, 请求糗事百科获取页面
from requests import Request, Session
url = 'https://www.qiushibaike.com/'
headers = {
"User-Agent":'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
}
session = Session()
req_get = Request(url=url, headers=headers, method='GET')
req_get_obj = session.prepare_request(req_get)
res = session.send(req_get_obj)
res.encoding = 'utf-8'
with open('qb_reqobj.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(res.text)
3. urllib简单介绍
urllib简介:
- urllib模块是Python的一个请求模块
- Python2中是urllib和urllib2相结合实现请求的发送. Python3中统一为urllib库
- urllib是Python内置的请求库, 其包含4个模块:
- request模块: 模拟发送请求
- error模块: 异常处理模块
- parse模块: 工具模块, 提供关于URL的处理方法, 如拆分, 解析, 合并等
- robotparser模块: 识别robots协议
部分方法使用介绍:
# urlopen方法实现get请求:
from urllib import request
url = 'https://www.python.org'
res = request.urlopen(url)
print(res.read())
with open('python.html', 'w') as f:
f.write(res.read().decode('utf-8'))
# post请求:
import urllib.request
import urllib.parse
url='https://fanyi.baidu.com/sug'
postdata=urllib.parse.urlencode({
'kw':'boy'}).encode('utf-8')
res = urllib.request.urlopen(url, data=postdata)
print(res.read())
# urlretrive实现下载:
from urllib.request import urlretrieve
urlretrieve('https://www.dxsabc.com/api/xiaohua/upload/min_img/20190213/20190213XTUcIZ99B9.jpg', 'bing.jpg')
数据解析: 从响应数据中获取目标数据
数据解析:
1.正则提取: 根据正则表达式提取信息
2.xpath: 定位节点, 利用方法或属性来提取标签的文本内容, 标签的属性值
3.BS4: 定位, 提取
4.正则(简单复习)
4.1正则基础语法
# 1.元字符匹配
. 匹配任意字符，除了换行符(重要)
[] 用来表示一组字符,单独列出：[abc] 匹配 'a'，'b'或'c'
[^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符
\d 匹配任意数字，等价于 [0-9].
\D 匹配任意非数字
\w 匹配字母数字及下划线
\W 匹配非字母数字及下划线
\s 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字符
# 2.字符组: 要求在一个位置匹配的字符可能出现很多种情况, 各种情况组成一个组
[0123456789]: 匹配0到9任意字符
[0-9]: 同上
[a-z]: 匹配a到z的任意小写字母
[A-Z]: 匹配A到Z的任意大写字母
[0-9a-fA-F]: 以上三种的组合, 匹配0-9任意数组或a到f之间任意字母, 不区分大小写
自定义字符组:[a3h5] ---> 代表匹配a, 3, h, 5等字符
# 3.量词:
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 非贪婪匹配
{
n} 重复n次
{
n,} 重复n次或更多次
{
n,m} 重复n到m次
{
,m} 重至多m次
# 4.边界修饰符
^ 匹配开始
$ 匹配结尾
# 5.分组(重点, 重点, 重点)
在正则表达式中添加(), 就形成了一个分组, 在re模块中优先匹配显示分组内容
import re
s = "正则匹配实验"
res = re.findall("href='(.*)'>", s)
print(res)
# 6.贪婪匹配与非贪婪匹配
贪婪匹配是指: 在使用量词: * , + 等时, 尽可能多的匹配内容
非贪婪匹配是指: 使用?对正则表达式进行修饰, 使量词的匹配尽可能少, 如+代表匹配1次或多次, 在?的修饰下, 只匹配1次.
# 7.匹配模式
re.S 单行模式(重点)
re.M 多行模式
re.I 忽略大小写
# 示例:
import re
s = 'hello2world\nhello3world\nhello4world'
#re.M 多行模式
result0 = re.findall(r'\d.*d', s)
print(result0)
result1 = re.findall(r'\d.*d', s, re.M)
print(result1)
#re.S 单行模式(可以看成将所有的字符串放在一行内匹配包括换行符\n)
result2 = re.findall(r'\d.*d', s, re.S)
print(result2)
result3 = re.findall(r'\d.*?d', s, re.S)
print(result3)
4.2 re模块的使用
# 8.re模块
1.re.findall('正则表达式', '待匹配字符串'): 返回所有满足匹配条件的结果, 以列表形式返回
2.re.search('正则表达式', '带匹配字符串'): 匹配到第一个就返回一个对象, 该对象使用group()进行取值, 如果未匹配到则返回None
3.re.match('正则表达式', '待匹配字符串'): 只从字符串开始进行匹配, 如果匹配成功返回一个对象,同样使用group()进行取值, 匹配不成功返回None
4.re.compile('正则表达式'): 将正则表达式编译为对象, 在需要按该正则表达式匹配是可以在直接使用该对象调用以上方法即可.
Python语言: 解释型语言
先解释在执行: 源代码 --> 简单的翻译 --> 字节码 --> 二进制语言 --> 识别的语言
.pyc文件: 执行过的文件, 生成一个.pyc文件, 再执行时对比.
C: 编译型语言
源代码 ---> 编译 ---> 二进制文件 --> 识别的语言
# 示例:
import re
s = "pythonpython你好吊"
# findall方法演示
res_findall = re.findall(r'p', s)
print('findall匹配结果:', res_findall)
# search方法演示, 不确定是否能匹配出结果, 不可直接使用group进行取值, 需要判断或进行异常处理
res_search = re.search(r"你", s)
if res_search:
print('search匹配结果', res_search.group())
else:
print('None')
# match方法演示:
res_match_1 = re.match(r'py', s)
res_match_2 = re.match(r'thon', s)
print('res_match_1结果:', res_match_1)
print('res_match_2结果:', res_match_2)
# compile方法演示:
re_obj = re.compile(r'python')
res = re.findall(re_obj,s)
print(res)
4.3 校花网图片爬取与requests实现多页爬取
# 9.案例:利用正则表达式抓取校花网图片
import re
import requests
# 请求url, 抓取页面
url = 'http://www.xiaohuar.com/hua/'
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
}
res = requests.get(url=url, headers=headers)
html = res.text
# 利用正则匹配页面中的img标签, 获取其src属性值
all_src = re.findall(', html, re.M)
# 遍历获取到的图片连接, 处理连接为完整的url, 再次请求抓取图片二进制流数据, 写入文件
for num, url in enumerate(all_src):
url = 'http://www.xiaohuar.com' + url
image = requests.get(url=url, headers=headers)
with open('%s.jpg' % num, 'wb') as f:
f.write(image.content)
4.4 包图网图片下载案例
# 案例:包图网图片下载:
import re
import requests
import random
url = 'https://ibaotu.com/sy/17-92085-0-0-0-1.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}
res = requests.get(url=url, headers=headers)
url_list = re.findall(r'(//pic.ibaotu.com.*?.jpg)!wwuo340',res.text)
for url in url_list:
link = 'http:' + url + '!ww700'
ret = requests.get(url=link, headers=headers)
with open('%s.jpg'%random.randint(1, 100), 'wb') as f:
f.write(ret.content)