Jmeter对Json格式数据的三种处理方式

Json 作为一种数据交换格式在网络开发，特别是 RESTful（Representational State Transfer）架构中应用得越来越广泛。Jmeter是一款很适合做接口和性能的测试工具，对于下面这一段Json 格式的响应报文我们可以在jmeter里面使用三种不同的方法来进行数据的抽取工作。

{
:   "code":"000000",
:   "data":
:   {
:   :   "pageCount":"1",
:   :   "prizeLists":
:   :   [
:   :   :   {
:   :   :   :   "cellphoneNum":"134****0001",
:   :   :   :   "prizeId":"1000005",
:   :   :   :   "prizeName":"10元话费"
:   :   :   },
:   :   :   {
:   :   :   :   "cellphoneNum":"134****0001",
:   :   :   :   "prizeId":"1000007",
:   :   :   :   "prizeName":"4元话费"
:   :   :   }
:   :   ],
:   :   "totalCount":"2"
:   },
:   "msg":"成功"
}

1）使用正则表达式提取prizeName的第二个值
在Sampler上面添加后置处理器-->正则表达式提取器，

引用名称：其他地方引用提取值的变量名称，这里填写的是:prizeNameValue，具体的引用方式是${prizeNameValue}。
正则表达式：提取内容的正则表达式【()表示提取，对于你要提前的内容需要用小括号括起来】。
模板：用$$引用起来，如果在正则表达式中有多个提取表达式（多个括号括起来的部分），则可以是$1$，$2$等等，表示解析到的第几个值给prizeNameValue，正则表达式的提取模式，值从1开始，值0对应的是整个匹配的表达式。
匹配数字(0代表随机)：0代表随机，-1代表所有，其余正整数代表将在已提取的内容中第几个匹配的内容。这里需要提取的是第二个匹配的值。
缺省值：正则匹配失败时取的值。
可以在jmeter中添加Sampler -->Debug Sampler来看正则表达式的取值。

从上图中可以看出提取到的prizeNameValue的值是4元话费。
2）使用 JMeter 的插件JSONPath 来获取 JSON 数据中特定位置的数据
在jmeter的plugins网站http://jmeter-plugins.org/downloads/all/ 选择 JMeterPlugins-ExtrasLibs-X.X.X.zip下载，解压以后将lib和lib/ext中的jar包放到jmeter安装目录对应位置，然后重启jmeter。
在Sampler上面添加后置处理器-->jp@gc - JSON Path Extractor，

在DebugSampler的结果中可以看到prizeNameJson的取值是4元话费。

3）使用JMeter的BeanShell Post Processor来处理Json数据
将fastjson.jar 拷贝到 jmeter lib 文件夹下后重启 jmeter
在Sampler上面添加后置处理器-->BeanShell PostProcessor

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

String json=prev.getResponseDataAsString();
JSONObject jso = JSON.parseObject(json);
JSONObject data = jso.getJSONObject("data");
JSONArray prizeLists = data.getJSONArray("prizeLists");

vars.put("prizeNameValue",prizeLists.getJSONObject(1).getString("prizeName"));

在DebugSampler的结果中可以看到prizeNameValue的取值是4元话费。

总结
　　本文列举出了三种可用的从 Json 格式的返回值中提取数据的方法。正则表达式对于简单的 Json 格式数据的处理非常快速标准化，JsonPath 插件可以创建能够被维护的脚本，引入fastjson库的BeanShell 依赖于 Java 语言的灵活性可以进行进一步的开发。大家可以根据自己的习惯和喜好选择任意一种进行数据的提取。