互联网数据时代，HR必备5大数据应用方法

在互联网大数据趋势下，数据导向性的影响力越来越大，不仅针对各类技术人员、运营人员、连HR的工作都变得更具挑战性。

下面我们来分享5种大数据应用方法，提升HR的数据能力。

一、挖掘成功因素，识别组织需要的核心能力
作为HR，可以对组织内部的历史信息进行参考，并且找到在过去帮助企业成功的关键因素，比如抗逆性、主动性或创新实践能力。HR可以利用这些可供参考的数据，找到最符合组织核心特征的候选人。

除此之外，在聘用新员工之前，可以着手挖掘他们身上那些可能对成功有帮助的特质。对在职员工，收集有关聘用来源、薪资增长、晋升时间和整体效率等信息，对将来新员工的招聘也会有帮助。

二、分析员工离职原因，预测并留住员工
做好组织管理不仅仅是聘用谁、晋升谁以及关键绩效员工是谁的问题，还需要了解员工为什么离职，才能深入洞察如何才能够留住员工。
这时候招聘专员的能力就尤为重要。

三、在HR工作中引入数字辅助决策
人力资源专业人员是会对企业文化带来直接影响的人，面临的挑战主要是，如何使用数字化工具获得足够的信息来进行决策变革。可以引入数字辅助决策的工作模块包括：

培训与发展（人才发展对应练习）
可以设计培训项目来帮助员工证明，他们的行为符合企业文化。而符合企业文化的人可以获得额外的培训机会，并获得晋升的空间。

薪酬计划（薪酬板块对应练习）
采用附加的补偿机制与经济奖励来鼓励那些体现公司价值并积极影响公司文化的行为，大数据可以帮助制定更科学的计划。

招聘管理（招聘渠道对应练习）
组织本身决定了它吸引的员工类型。优秀的HR能够在申请人中寻找更多的特质，不仅仅是合适的技能和能力，还需要判断候选人是否能很好地适应公司文化，数据可以帮助HR更好地完成这项工作。

四、高效数字化管理提供员工数据
高效的人力资源数字化可以帮助HR整理公司员工的各类数据，例如考勤管理、日常报销等。提升办公效率。

五、及时使用数据，提高组织灵活性
收集大数据对每个组织来说都是一把双刃剑。每个企业都可以收集数据并实施可应用的策略，这样带来的改进比相互竞争可能会更加直接、有效。