可视化平台python_基于Python的可视化数据分析平台设计与实现

Computer Era No. 12 2017 0 引言 随着云计算、物联网、社交网络等的兴起和数据库技术的成熟,社会中的各类数据正在以前所未有的速度增长。传统的数据处理方式难以发掘出海量数据中所隐藏的规律,因此我们需要借助编程语言和数据分析软件进行数据挖掘,采用算法建立恰当的模型,可视化地展示出数据中隐含的规律,从而为人们的生产生活、经济发展等提供决策和建议[1-2]。 但是,在数据分析需求与日俱增的同时,普通用户在进行数据分析和使用相关工具时也面临着诸多 问题,比如较高要求的门槛、相关的知识储备、一定的学习成本以及必要的指导需求等。现有的专业数据分析软件又或多或少地存在着一些问题,例如:MATLAB安装文件就高达8G,运行环境要求高,不开源又使得费用非常昂贵;SPSS操作虽然方便,但是可扩展性非常弱,没法对算法进行改进;SAS非常强大,然而不开源外加版权控制非常严格[3]。此外,数据挖掘与处理是一门涉及数学、统计学、计算机科学等的课程,若没有经过实践操作与理论学习的结合,很难真正将其理解掌握并加以应用。 DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2017.12.015 基于Python的可视化数据分析平台设计与实现* 严 婷1,文欣秀1,赵嘉豪1,王家辉1,杜 傲2,白瑞杰3 (1. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237;2. 华东理工大学资源与环境工程学院; 3. 华东理工大学机械与动力工程学院) 摘 要:在大数据的时代背景下,考虑到与日俱增的数据分析需求以及传统数据分析工具的高门槛性、操作复杂性等问题,基于Python和Django框架设计了一个具备数据分析、案例交流、算法学习等功能的可视化数据分析平台,旨在帮助没有算法基础的普通用户快速进行数据分析,并迅速获取可视化的分析结果。该平台还可以作为数据挖掘课程的辅助教学工具以及数据分析的科普平台。 关键词:Python;数据分析;教学辅助;可视化 中图分类号:G434 文献标志码:A 文章编号:1006-8228(2017)12-54-03 Design and implementation of visualized data analysis platform based on Python Yan Ting1, Wen Xinxiu1, Zhao Jiahao1, Wang Jiahui1, Du Ao2, Bai Ruijie3 (1. School of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China; 2. School of Resource and Environmental Engineering, East China University of Science and Technology; 3. School of Mechanical and Power Engineering, East China University of Science and Technology) Abstract:In the big data era, taking into account the increasing demand for data analysis and the high threshold of traditional data analysis to

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