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PythonNumPy数组:科学计算的核心数据类型关键词:Python、NumPy数组、科学计算、数据类型、多维数组摘要:本文主要围绕Python中的NumPy数组展开,详细介绍了NumPy数组这一科学计算核心数据类型的相关知识。我们会从背景知识入手,用生动形象的方式解释NumPy数组的核心概念,深入探讨其算法原理、数学模型,还会通过项目实战展示其实际应用,最后展望其未来发展趋势。通过阅读本文,读
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@Monitor与@Computed装饰器在ArkUI状态管理中的协同应用一、装饰器概述1.@Monitor装饰器@Monitor是ArkUI状态管理V2中的核心装饰器,用于深度监听状态变量的修改:支持监听嵌套类属性、多维数组项和对象数组中的指定项变化能够获取变化前后的值进行比较支持同时监听多个属性变化适用于@ComponentV2装饰的自定义组件和@ObservedV2装饰的类2.@Comput
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- Python数据处理三剑客:NumPy、Pandas和xarray全面详解
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在Python数据分析领域,NumPy、Pandas和xarray是最核心的三个库。本文将详细介绍它们的功能、用法和区别,并提供大量实用代码示例。一、NumPy:科学计算基础库NumPy是Python科学计算的基础包,提供了高性能的多维数组对象和各种计算工具。1.1基本数组操作importnumpyasnp#创建数组arr1=np.array([1,2,3,4])#一维数组arr2=np.arra
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⼆维数组的概念前⾯学习的数组被称为⼀维数组,数组的元素都是内置类型的,如果我们把⼀维数组做为数组的元素,这时候就是⼆维数组,⼆维数组作为数组元素的数组被称为三维数组,⼆维数组以上的数组统称为多维数组。⼆维数组的创建那我们如何定义⼆维数组呢?语法如下:typearr_name[常量值1][常量值2];例如:intarr[3][5];doubledata[2][8];解释:上述代码中出现的信息3表⽰数
- 【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理, (2) 结构体和二维数组
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GESPC++四级官方考试大纲中,共有11条考点,本文针对第2条考点进行分析介绍。(2)掌握C++结构体、二维及多维数组的基本概念及使用四级其他考点回顾:【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理,(1)指针全文详见:【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理,(2)结构体和二维数组|OneCoder【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理,(2)结构体和二维数组|OneCoderGESPC++四级官
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目录一、数组的概念二、数组的声明、初始化及访问1、声明2、初始化3、访问数组元素三、数组的应用1.存储和处理数据2.字符串处理3.多维数组4.函数参数5、注意事项一、数组的概念C语言中的数组是一种数据结构,用于存储一组相同类型的元素。数组在内存中占据一块连续的存储空间,每个元素通过索引(下标)来访问。数组在C语言中非常基础且重要,广泛应用于各种编程场景。所有的数组都是由连续的内存位置组成。最低的地
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1线性代数在深度学习中的定位1.1深度学习的数学基础支柱线性代数是深度学习的核心数学工具之一,与微积分、概率论共同构成深度学习的理论基础。深度学习本质上是对高维数据的处理与建模,而线性代数提供了描述和操作高维空间中数据与变换的语言和方法。1.2从数据表示到模型运算的桥梁数据结构化表示:深度学习处理的图像、文本、音频等数据,通常被转化为向量、矩阵或张量(多维数组)。例如:图像:RGB图像可表示为三维
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- 第七十七篇 数据结构基石:数组——数字世界与生活智慧的无声交响曲
目录一、数组的本质:秩序与效率的协奏曲生活映射:图书馆书架系统二、核心操作:数组的四大生存技能1.访问(Access)——O(1)2.插入/删除(Insert/Delete)——O(n)3.搜索(Search)——O(n)三、多维数组:从线性到立体的跃迁1.二维数组:棋盘游戏世界2.三维数组:气象预测系统四、实战优化:数组的高阶艺术1.环形缓冲区:音乐播放队列2.位图(Bitmap):用户签到系统
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1.Numpynumpy(NumericalPython的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下:ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的
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在机器学习领域,这四个Python库构成了数据处理和可视化的核心工具链。它们各司其职又紧密协作,形成了完整的数据处理流水线:1.Numpy:科学计算基石核心功能:多维数组操作与数值计算importnumpyasnp#创建数组arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#数学运算sines=np.sin(arr)#每个元素求正弦
[email protected]#矩阵乘法#高级索引s
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Python已成为数据科学领域最受欢迎的语言之一。本章将介绍数据科学中最常用的三大基础库:NumPy、Pandas和Matplotlib,帮助你建立数据分析的基本能力。11.1NumPy基础NumPy(NumericalPython)是Python进行数值计算的核心库,提供了高效的多维数组对象ndarray以及用于操作数组的广泛函数。11.1.1创建数组importnumpyasnpa=np.ar
- 【深度学习】深度学习中的张量:从多维数组到智能计算单元
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✅一、n维数组(张量,Tensor)1.定义张量(Tensor)是一个通用的n维数组数据结构。它的维度(维数)决定了它的形状,例如:维度名称举例说明0维标量(scalar)3.14单个数1维向量(vector)[1.0,2.0,3.0]数组2维矩阵(matrix)[[1,2],[3,4]]表格或图像灰度图3维+张量(tensor)图像RGB、视频帧序列、语言嵌入序列等高维结构张量是深度学习中数据与
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Python开发之NumPy与图像处理:图像处理与计算机视觉在Python开发中,NumPy是一个非常强大的库,它在多维数组计算方面提供了丰富的功能。而在图像处理和计算机视觉领域,NumPy也发挥着不可替代的作用。本文将带你了解NumPy在图像处理和计算机视觉中的应用,以及一些实用的技巧和案例。1.图像处理基础1.1图像的表示图像可以看作是一个二维数组,每个元素表示图像中的一个像素点。这个像素点的
- NumPy 的入门指南,专为 Python 新手设计,帮助你快速掌握 NumPy 的核心概念和常用函数:
晨曦543210
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一、NumPy是什么?NumPy(NumericalPython)是Python中用于科学计算的核心库,专注于高效的多维数组(ndarray)操作。核心优势:提供高性能的数组对象(比Python原生列表快50倍以上)。支持向量化运算(无需编写循环即可批量处理数据)。是众多科学库(如Pandas、Matplotlib、Scikit-learn)的基础。二、为什么需要NumPy?假设要计算两个长度为1
- Numpy 数组操作:高效的数据处理利器
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在数据分析和科学计算领域,Numpy是Python中不可或缺的库之一。它提供了强大的多维数组对象以及大量用于操作这些数组的函数。本文将详细介绍Numpy数组的基本操作,包括数组的创建、索引、切片、形状变换、数组运算等,帮助你快速掌握Numpy的核心功能。一、Numpy数组的创建Numpy提供了多种创建数组的方法(前面有具体写过),最常用的是通过numpy.array()函数。importnumpy
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xz1308579340
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NumPy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以0下标为开始进行集合中元素的索引。ndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。ndarray内部由以下内容组成:一个指向数据(内存或内存映射文件中的一块数据)的指针。数据类型或dtype,描述在数组中的固定大小值的格子。一个表示数组形状(shape
- 深度学习框架pytorch入门与实践
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深度学习框架pytorch是由Facebook开发的一种开源机器学习库,它可以用于构建和训练神经网络模型。本文将介绍pytorch的入门知识和实践技巧。安装pytorch首先,你需要在你的机器上安装pytorch。可以通过以下命令安装:pipinstalltorchtorchvision张量和自动微分在pytorch中,tensor是一个多维数组,类似于numpy中的ndarray。tensor支
- 数据科学家的第一课:Python数据预处理完全指南
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一、数据预处理的重要性在数据科学项目中,约60%的时间都花费在数据清洗和预处理阶段。原始数据往往存在缺失值、异常值、不一致格式等问题,就像未加工的矿石需要经过多道工序才能变成有用材料。本文将系统介绍如何用Python两大核心库——NumPy和Pandas完成这些"数据精炼"工作。二、NumPy数据处理基础2.1多维数组创建importnumpyasnp#创建3×3随机矩阵data=np.rando
- Python 数据分析:NumPy 库的使用
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引言:为什么说NumPy是Python数据分析的“基石”?在Python数据分析领域,有这样一句话:“没有NumPy,就没有Pandas、Matplotlib和Scikit-learn”。作为Python科学计算的核心库,NumPy(NumericalPython)凭借高效的多维数组(ndarray)和向量化运算能力,成为了所有数据分析工具的底层支撑。无论是处理百万级别的销售数据,还是实现复杂的机
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pandas是一个处理数据的模块,许多函数基于numpypandas的两种数据结构序列Series类似于一维数组数据框DataFram类似于多维数组pandas的数据类型object-forstringvlauesdatetime-fortimevaluesint-forintegervaluesbool-forbooleanvaluesfloat-forfloatvaluesprint(food
- Python Einops库:深度学习中的张量操作革命
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Einops(爱因斯坦操作库)就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库,用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用,彻底改变了深度学习工程师处理高阶张量的方式。想象一下,当你需要把张量从(batch,channel,height,width)变成(height,width,batch,channel)时,传统方法可能需
- 数组核心框架
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1数组基础概念定义相同类型元素的集合元素个数≠0,元素类型必须相同分类一维数组多维数组(以二维数组为主)2一维数组创建typearr_name[常量值];//如intmath[20];type:元素类型(char,int,float等)常量值:数组大小初始化完全初始化:intarr[5]={1,2,3,4,5};不完全初始化:intarr2[6]={1};(剩余元素自动补0)错误初始化:intar
- 第36节:PyTorch基本张量操作
点我头像干啥
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1.张量基础概念张量(Tensor)是PyTorch中的核心数据结构,可以看作是多维数组的扩展。在PyTorch中,张量不仅用于存储数据,还是构建神经网络的基础组件。1.1张量的维度张量可以有不同的维度:0维张量:标量(单个数字)1维张量:向量2维张量:矩阵3维及以上张量:高阶张量1.2张量的属性每个PyTorch张量都有以下几个重要属性:data:包含的张量数据dtype:张量的数据类型(如to
- 2、PyTorch基础教程:从张量到神经网络训练
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1、PyTorch基础PyTorch是一个开源的深度学习框架,以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。PyTorch主要有以下几个基础概念:张量(Tensor)、自动求导(Autograd)、神经网络模块(nn.Module)、优化器(optim)等。张量(Tensor):PyTorch的核心数据结构,支持多维数组,并可以在CPU或GPU上进行加速计算。自动求导(Autograd):PyTorch提供了
- JavaScript-day04
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javascript开发语言ecmascript
目录01-数组的创建02-数组包含的属性03-数组的访问和修改04-数组遍历05-多维数组06-最值07-栈方法和队列方法08-检索方法09-数组转字符串10-其他11-冒泡排序01-数组的创建03-JavaScript//数组的创建//数组的创建1依然需要使用var关键字来创建vararr=['a','b','c','d','e'];console.log(arr);//创建一个学生信息的数组/
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
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javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
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SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本