- NO.13十六届蓝桥杯备战|条件操作符|三目操作符|逻辑操作符|!|&&|||(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯c++职场和发展
条件操作符条件操作符介绍条件操作符也叫三⽬操作符,需要接受三个操作数的,形式如下:exp1?exp2:exp3条件操作符的计算逻辑是:如果exp1为真,exp2计算,exp2计算的结果是整个表达式的结果;如果exp1为假,exp3计算,exp3计算的结果是整个表达式的结果。这种三⽬操作符和if语句的逻辑⾮常相似,就是根据exp1的结果来选择执⾏exp2,或者exp3。⼀般使⽤在简单的逻辑判断中。练
- ThinkPHP8视图赋值与渲染
夏天又到了
编程与应用开发androidandroidstudioide
【图书介绍】《ThinkPHP8高效构建Web应用》-CSDN博客《2025新书ThinkPHP8高效构建Web应用编程与应用开发丛书夏磊清华大学出版社教材书籍9787302678236ThinkPHP8高效构建Web应用》【摘要书评试读】-京东图书在控制器操作中,使用view函数可以传入视图变量并渲染模板,其语法如下:view(视图名称,模板变量);需要注意的是,默认情况下生成的应用会采用Thi
- 如何下载huggingface模型到本地
yuanlulu
LLM自然语言处理大语言模型LLMhuggingface
我以前都是在浏览器里一个个下载,最近看手册发现何以用程序下载,我用deepseek写了一个下载的程序下载前准备:pipinstallhuggingface_hubtqdm下载的代码如下:fromhuggingface_hubimporthf_hub_download,list_repo_filesimportosfromtqdmimporttqdm#设置HuggingFace仓库路径repo_id
- 基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统:UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程
深度学习&目标检测实战项目
YOLO深度学习uiYOLOv5人工智能计算机视觉
随着工业自动化的发展,木材加工行业对产品质量的要求日益提高。木材表面缺陷的检测是确保产品质量的重要环节。传统的人工检测方式不仅费时费力,而且容易受到人为因素的影响。基于深度学习的目标检测技术,尤其是YOLOv5,凭借其优越的实时性和准确性,成为木材表面缺陷检测的有效工具。本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统,包括数据集准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目
- 三角测量——用相机运动估计特征点的空间位置
徐行tag
视觉SLAM数码相机人工智能视觉SLAM
引入使用对极约束估计了相机运动后,接下来利用相机运动估计特征点的空间位置,使用的方法就是三角测量。三角测量和对极几何中的对极几何约束描述类似:z2x2=R(z1x1)+tz_2x_2=R(z_1x_1)+tz2x2=R(z1x1)+t经过对极约束的求解,现在已知R,t,我们想求解两个特征点的深度z1,z2。(在单目相机模型中,深度被抹去了,因此若想建图需要求解‘z’)那么先对上式两侧左乘一个x2∧
- C语言操作符全解:从基础到高级技巧
不在异世界也要拿出真本事
c语言
在C语言中,操作符是程序设计的核心工具之一。它们不仅能实现基本的数学运算和逻辑判断,还能进行复杂的内存操作和位级控制。本文将详细介绍C语言操作符的各个方面,包括操作符的分类、二进制和进制转换、原码反码补码、移位操作符、位操作符、单目操作符、逗号表达式、下标访问与函数调用、结构成员访问操作符,以及操作符的属性(优先级和结合性)和表达式求值。通过本文的学习,你将对C语言操作符有全面而深入的理解。一、操
- Python阶段小结:从零基础到项目实战的蜕变之旅
GHXX.
python学习笔记
️知识肌肉训练清单训练部位核心动作(知识点)动作标准(关键要点)基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测,f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else结构、逻辑运算符三目运算xifconditionelsey简化分支循环耐力while/for循环、range序列生成、break/continue嵌套循环实现矩阵遍历,enumerate获取索引功能
- 林语堂 | 生活的智慧在于逐渐澄清滤除那些不重要的杂质,而保留最重要的部分
斐夷所非
cognitivescience整理自己
注:本文为“断舍离,整理自己”相关文章合辑。最高级的断舍离,是整理自己原创高晓岚帆书樊登讲书2023年01月04日18:40上海作者|樊登读书・高晓岚曾看过这样一句话:大道至简,成就一个人的关键,不在于他得到过什么,而在于他放下过什么。人这一辈子,其实就是个不断拿起,又不断放下的过程。唯有懂得断舍离,知道什么是最重要的,才能让心解脱,轻装上阵。试着学会整理自己,把时间和精力花费在真正有价值的事情上
- RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]:工业级别构建私域问答(业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案)
汀、人工智能
LLM工业级落地实践人工智能AIAgent智能体多智能体智能问答系统RAG智能问答
RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]:工业级别构建私域问答(业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案)第一期方案参考:RAG私域问答场景整体夏详细方案(第一期方案)[1]:工业级别构建私域问答(知识处理、知识召回排序、搜索问答模块)1.第二期方案改进介绍根据业界DIFY、扣子、MaxKB等AI应用开发平台,LlamaIndex、LangChain等RAG技术,确定将以下方面作为R
- 双目立体视觉(1)
2501_90596733
双目立体视觉人工智能计算机视觉
1.背景计算机视觉技术,是以摄像头作为传感器来获取二维图像数据,并依靠计算机运用各类算法对这些图像数据展开处理。依据所采用视觉传感器数量的差异,可分为单目、双目以及多目视觉这几类。单目视觉依赖单摄像头获取二维平面图像,在知晓物体实际尺寸的前提下,结合相机成像模型能够计算出距离,但这种单一的2D图像在深度感知能力上存在局限,且较易受到动态背景的干扰,通常被应用于缺陷检测、目标识别等相关领域。多目视觉
- cmake链接其他文件夹的.lib库
忘崽奶糖
linux运维服务器
当使用CMake编写CMakeLists.txt文件来链接其他文件夹的.lib库文件时,你需要做以下几个步骤:设置库文件路径:使用link_directories()函数设置要搜索库文件的路径。例如:link_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/path/to/libraries)添加要链接的库:使用target_link_libraries()函数将要链接的库添加到目
- 从零搭建Vue3工程化项目实战指南(2025新版)
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无人机无人机硬件完美方案
(一)无人机数据处理软件Pix4Dmapper介绍Pix4Dmapper(原Pix4UAV)是瑞士Pix4D公司的全自动快速无人机数据处理软件,是目前市场上独一无二的集全自动、快速、专业精度为一体的无人机数据和航空影像处理软件。无需专业知识,无需人工干预,即可将数千张影像快速制作成专业的、精确的二维地图和三维模型,该软件可从航拍片中利用摄影测量与多目重建的原理快速获取点云数据,并进行后期的加工
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gentle_ice
leetcode算法数据结构
题目描述给定一个按照升序排列的整数数组nums和一个目标值target,找出目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值,返回[-1,-1]。要求时间复杂度为O(logn)。示例1:复制输入:nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出:[3,4]示例2:复制输入:nums=[5,7,7,8,8,10],target=6输出:[-1,-1]解题思路本题需要高效地找到目
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- 【Golang】手搓RSA加密 大素数生成(完整代码)
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GOgolang开发语言后端密码学RSA素性检测
文章目录一项目结构二所有函数功能和源码rsa.go内的函数rsa.go代码millerabin.go内的函数millerabin.go代码main.go代码三实现效果参考文章:完整系列代码已上传至:github仓库地址自取bypreciouswxe/GoCipher各位大佬不吝star⭐鸣谢一项目结构二所有函数功能和源码rsa.go内的函数一、Calculate_n函数功能:计算n=p*q,p和q
- NeRF与3D Gaussian的异同对比
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视觉SLAMNeRF与3DGS3d人工智能深度学习
NeRF(NeuralRadianceFields)和3DGaussianSplatting是两种不同的3D场景表示与渲染技术,分属两个派系。那他两有啥区别呢?核心区别在于场景的表示方式、优化目标及渲染效率。1.核心区别特性NeRF3DGaussianSplatting表示方式隐式表示:通过神经网络(MLP)学习场景的辐射场(颜色和密度)。显式表示:用3D高斯分布显式建模场景中的点云或粒子。优化目
- 在线gerber 查看器
无人机长了一个脑袋
无人机
有时候需要查看Gerber文件的3d效果图,不需下载软件可在线查看gerber3d图,具体流程如下,第一图为搜索图,选择百度搜索第二条目,导入相关gerber压缩包文件,即可在线生成3d图。
- 崔旭oracle,【12c OCM直考亚太地区首场考试经验分享(2016.5.30)-崔旭】
给我一片星空
崔旭oracle
本帖最后由dbstyle于2016-6-109:32编辑1.直击亚太地区首场12cOCM两天直考考试2016年5月30日,一个既平凡又特殊的日子,说它平凡是因为大家又开启了崭新的一周,而说它特殊是因为我既参加首场12cOCM升级考试以后,又有幸参加了首场(至少是亚太地区)12cOCM两天直考考试。对于一个已经有10g11g12cOCM证书的人来说,能够再次参加这次考试,唯有出于情怀可以作为动机的了
- 绿虫无人机3D光伏设计
绿虫新能源
无人机3d光伏仿真光伏设计
在光伏产业迈向高效化与智能化的今天,绿虫软件凭借其创新的无人机3D光伏设计解决方案,正以“空中视角+云端算力”重新定义电站设计的全流程。通过整合无人机航拍、AI建模与自研算法,绿虫将传统繁琐的光伏设计升级为“一键生成”的智能模式。本文深度解析其核心功能,揭秘其如何以技术之力推动行业降本增效。一、无人机航拍:从“实地测绘”到“空中建模”传统光伏设计依赖人工测量与CAD绘图,耗时且易受地形限制。绿虫的
- RK3568的ISP功能
沐风_ZTL
接口隔离原则人工智能RK3568ISP
RockchipRK3568处理器的ISP(图像信号处理器)功能专为提升图像质量设计,适用于多种视觉应用场景。以下是其ISP功能的详细解析:核心功能与特性多摄像头支持配置灵活:支持单摄像头最高13MP(30fps),或双8MP摄像头(30fps),适用于多目监控或立体视觉。接口兼容:支持MIPI-CSI(2-4Lane)、DVP并行接口、LVDS等,适配多种传感器。图像增强处理3D降噪(3DNR)
- 深度学习之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现
Q1744828575
pythonplotlypython
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 项目简介:深度学习之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现一、项目背景与目标随着电子商务的快速发展,商品分类成为提高购物体验和效率的关键环节。传统的商品分类方法主要依赖于单一的文本或图像信息,往往难以准确捕捉商品的全面特征。因此,本项目旨在利用深度学习技术,结合多模态数据融
- Centos8 + Docker + 公司内网环境(需设置代理) 搭建 & 配置 Gitlab
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Centos8+Docker+GitLab一、GitLab架构图:根据图,一目了然的了解底层使用了哪些技术!(新版本使用Puma代替Unicorn)二、Centos8前期装备1、设置IP地址,最好固定IP地址,连接外网,配置dnf或yum代理(建议后面不要更换IP,个别网页访问会失败)#--------------------------------------------------------
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woyaokaifeiji_
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#includesem_tsem1,sem2,sem3,sem4;void*fun1(void*ggg){while(1){sem_wait(&sem4);printf("春\n");fflush(stdout);sem_post(&sem3);}pthread_exit(NULL);}void*fun2(void*ggg){while(1){sem_wait(&sem3);printf("夏\n
- Kubernetes CRI -- 容器运行时接口解析
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微信公众号:运维开发故事,作者:夏老师kubelet的组件包括kubelet本身,也是按照“控制器”模式来工作的。它实际的工作原理,可以用如下所示的一幅示意图来表示清楚。![image.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/565bfcde50bded075af78c9427ae52a3.png#clientId=ua7b6460c-6952-4
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1啰嗦一番背景这么多年,换着槽位做牛做马,没有什么钱途手艺仍然很潮,唯有对于第一线的码农工作,孜孜不倦,其实没有啥进步,就是在不断地重复,刷熟练度,和同期的老兄弟们,那是千万不要有比较的想法,Q一把说各有各的活路。业务线,技术线,管理线,通通都无成就。唯有在一亩三分地上,辛勤耕耘,有了点成绩,聊以慰藉拉回正题当前部门的项目团队,并非纯粹嵌入式开发,偏向于ARM高性能芯片+unbuntu模式,中位机
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isNotNullX
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在当今节奏飞快的数字世界里,企业始终在探寻于竞争中占据领先位置的途径。批量以及近实时的数据处理方式已然难以满足企业对数据处理速度的需求。于是,实时数据处理应运而生,逐步助力企业获取更为迅速的决策能力。在本文中,我们将对实时处理以及实时数据处理的技术支持展开深入探究。一、实时数据处理定义:实时数据处理是指在数据产生的同时或者在极短的延迟时间内,对数据进行收集、分析、转换和存储等一系列操作的过程。其目
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在低代码开发的大趋势下,如何快速搭建功能强大且灵活的SQL查询,以满足复杂多变的业务需求,成为开发者面临的关键挑战。为此,我们精心研发了一款SQL查询生成器,它凭借高度灵活和便捷易用的特性,助力开发者在低代码环境中高效完成数据查询工作,大幅提升开发效率。一、核心功能:全方位满足复杂查询需求1.1聚合运算:精准统计,一目了然支持SQL表达式、聚合函数,如SUM(求和)、COUNT(计数)等计算。借助
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一、界面布局与设计原则(一)简洁直观智能家居的HMI(人机界面)设计首先要追求简洁直观。用户在与智能家居设备交互时,往往希望能够快速找到所需的功能和信息,而不会被复杂的界面所困扰。因此,界面布局应尽量简洁,避免过多的装饰和复杂的图形。功能按钮和信息显示应一目了然,让用户能够轻松理解和操作。(二)一致性一致性是智能家居HMI设计的另一个重要原则。在整个智能家居系统中,不同的设备和功能应具有一致的界面
- 嵌入式八股文(一)——C语言基础篇【理论干货,复习好用】运算符、关键字
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前言根据各方大佬总结的c语言面试问题进行了收集,并根据自己的理解进行整理,本篇章属于知识点汇总,如果有需要的内容可以根据目录跳转。另外八股文等知识梳理的文章,在下整理都要花费十数个小时,若觉得不错的话还请点赞、收藏、关注在下文章吧,感谢感谢!一、运算符(一)运算符优先级问:运算符的优先级答:成员运算符>单目运算符>=算数运算符>移位运算符>关系运算符>逻辑运算符>赋值运算符()和[]优先级最高成员
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key