Spring Boot 搭建ELK,这才是正确看日志的方式

为什么要用ELK

ELK实际上是三个工具,Elastricsearch + Logstash + Kibana,通过ELK,用来收集日志还有进行日志分析,最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候,通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志,通过grep进行简单查询,但是随着业务量增加,数据量也会不断增加,所以使用ELK可以进行大数量的日志收集和分析

简单画了一下架构图

Spring Boot 搭建ELK,这才是正确看日志的方式_第1张图片

在环境配置中,主要介绍Mac和Linux配置,Windows系统大致相同,当然,前提是大家都安装了JDK 1.8及以上版本~

[root@VM_234_23_centos ~]# java -version

java version "1.8.0_161"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)

注意:高版本的ELK同样需要高版本的JDK支持,本文配置的ELK版本是6.0+,所以需要的JDK版本不小于1.8

Elasticsearch

Elasticsearch是一个分布式的RESTful风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为Elastic Stack的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

Mac安装和运行:

  • 安装:brew install elasticsearch
  • 运行:elasticsearch

Linux:从Elasticsearch官方地址下载(也可以下载完,通过ftp之类的工具传上去),gz文件的话通过tar进行解压缩,然后进入bin目录下运行软件。

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz

[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz

[root@VM_234_23_centos app]# cd elasticsearch-6.2.4

[root@VM_234_23_centos elasticsearch-6.2.4]# ./bin/elasticsearch

注意:在Linux机器上,运行Elasticsearch需要一个新的用户组,文章最后有Elastic在Linux安装的踩坑记录。

Logstash

Logstash是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。(我们的存储库当然是Elasticsearch。)——官方卖萌

软件安装

Mac安装:

brew install logstash

Linux安装:

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz

% Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current

                             Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed

100  137M  100  137M    0     0  5849k      0  0:00:24  0:00:24 --:--:-- 6597k

[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz

修改配置文件

vim /etc/logstash.conf

conf文件,指定要使用的插件,和配置对应的elasticsearch的hosts。

input { stdin { } }

output {

elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }

stdout { codec => rubydebug }

} 

运行

bin/logstash -f logstash.conf

访问 http://localhost:9600/

{

"host": "=-=",

"version": "6.2.4",

"http_address": "127.0.0.1:9600",

"id": "5b47e81f-bdf8-48fc-9537-400107a13bd2",

"name": "=-=",

"build_date": "2018-04-12T22:29:17Z",

"build_sha": "a425a422e03087ac34ad6949f7c95ec6d27faf14",

"build_snapshot": false

} 

在Elasticsearch日志中,也能看到Logstash正常加入的日志。

[2018-08-16T14:08:36,436][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [f2s1SD8] adding template [logstash] for index patterns [logstash-*] 

看到这种返回值,表示已经成功安装和启动。

踩坑

在运行的那一步,有可能遇到内存分配错误:

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)

这个错误很明显就是内存不足,由于个人购买的是腾讯云1G内存的服务器(如果是壕,请随意购买更高的配置=-=),已经运行了Elasticsearch,导致Logstash分配不到足够的内存,所以最后要修改一下JVM配置。

[root@VM_234_23_centos logstash-6.3.2]# cd config/

[root@VM_234_23_centos config]# ll

total 28

-rw-r--r-- 1 root root 1846 Jul 20 14:19 jvm.options

-rw-r--r-- 1 root root 4466 Jul 20 14:19 log4j2.properties

-rw-r--r-- 1 root root 8097 Jul 20 14:19 logstash.yml

-rw-r--r-- 1 root root 3244 Jul 20 14:19 pipelines.yml

-rw-r--r-- 1 root root 1696 Jul 20 14:19 startup.options

[root@VM_234_23_centos config]# vim jvm.options

将-Xms1g -Xmx1g修改为:

-Xms256m  

-Xmx256m

然后就能正常启动了~~

Kibana

软件安装

Kibana让您能够可视化Elasticsearch中的数据并操作Elastic Stack,因此您可以在这里解开任何疑问:例如,为何会在凌晨2:00被传呼,雨水会对季度数据造成怎样的影响。(而且展示的图标十分酷炫)

Mac安装:

brew install kibana

Linux安装,官方下载地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz

% Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current

                             Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed

0  195M    0  271k    0     0  19235      0  2:57:54  0:00:14  2:57:40 26393

在这一步,有可能下载速度奇慢,所以我本地下载好之后,通过rz命令传输到服务器。

[root@VM_234_23_centos app]# rz

rz waiting to receive.

Starting zmodem transfer.  Press Ctrl+C to cancel.

Transferring kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz...

100%  200519 KB     751 KB/sec    00:04:27       0 Errors  

[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz

修改配置

修改config/kibana.yml配置文件,设置elasticsearch.url指向Elasticsearch实例。

如果跟我一样使用默认的配置,可以不需要修改该文件。

启动

[root@VM_234_23_centos kibana]# ./bin/kibana

访问 http://localhost:5601/app/kibana#/home?_g= ()

Spring Boot 搭建ELK,这才是正确看日志的方式_第2张图片

界面显示了这么多功能,下面通过整合SLF4J+LogBack。

整合Spring+Logstash

修改logstash.conf后,重新启动Logstash

input { 

# stdin { }

tcp { 

# host:port就是上面appender中的destination,

# 这里其实把Logstash作为服务,开启9250端口接收logback发出的消息 

host => "127.0.0.1" port => 9250 mode => "server" tags => ["tags"] codec => json_lines 

}

}

output {

elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }

stdout { codec => rubydebug }

} 

在Java应用中引用依赖



net.logstash.logback

logstash-logback-encoder

5.2



在logback.xml中配置日志输出





localhost:9250





   

   {"appname":"ye_test"}



  







由于我在第一步骤中,没有指定对应的index,所以在服务启动的时候,日志采集器Logstash帮我自动创建了logstash-timestamp的index。

在Kibana中添加index索引

Spring Boot 搭建ELK,这才是正确看日志的方式_第3张图片

在左边discover中查看索引信息

Spring Boot 搭建ELK,这才是正确看日志的方式_第4张图片

添加可视化图表Visualize

Spring Boot 搭建ELK,这才是正确看日志的方式_第5张图片

还有更多功能还在探索中,首先环境搭起来才会用动力继续去学习~

踩坑记录

启动报错

uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root

原因: 不能使用Root权限登录

解决方案: 切换用户

[root@VM_234_23_centos ~]# groupadd es

[root@VM_234_23_centos ~]# useradd es -g es -p es

[root@VM_234_23_centos ~]# chown es:es /home/app/elasticsearch/

# 切换用户,记得su - ,这样才能获得环境变量

[root@VM_234_23_centos ~]# sudo su - es

Exception in thread “main” java.nio.file.AccessDeniedException:

错误原因:使用非 root用户启动ES,而该用户的文件权限不足而被拒绝执行。

解决方法: chown -R用户名:用户名 文件(目录)名

例如: chown -R abc:abc searchengine,再启动ES就正常了

Elasticsearch启动后报Killed

[2018-07-13T10:19:44,775][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [aggs-matrix-stats]

[2018-07-13T10:19:44,779][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [analysis-common]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [ingest-common]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [lang-expression]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [lang-mustache]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [lang-painless]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [mapper-extras]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [parent-join]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [percolator]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [rank-eval]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [reindex]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [repository-url]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [transport-netty4]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [tribe]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-core]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-deprecation]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-graph]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-logstash]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-ml]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-monitoring]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-rollup]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-security]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-sql]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-upgrade]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-watcher]

[2018-07-13T10:19:44,783][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] no plugins loaded

Killed

修改config目录下的jvm.options,将堆的大小设置小一点。

# Xms represents the initial size of total heap space

# Xmx represents the maximum size of total heap space

-Xms512m

-Xmx512m

虚拟内存不足

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

[2018-07-13T14:02:06,749][DEBUG][o.e.a.ActionModule       ] Using REST wrapper from plugin org.elasticsearch.xpack.security.Security

[2018-07-13T14:02:07,249][INFO ][o.e.d.DiscoveryModule    ] [f2s1SD8] using discovery type [zen]

[2018-07-13T14:02:09,173][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] initialized

[2018-07-13T14:02:09,174][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] starting ...

[2018-07-13T14:02:09,539][INFO ][o.e.t.TransportService   ] [f2s1SD8] publish_address {10.105.234.23:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}

[2018-07-13T14:02:09,575][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks    ] [f2s1SD8] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks

ERROR: [1] bootstrap checks failed

[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

[2018-07-13T14:02:09,621][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] stopping ...

[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] stopped

[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] closing ...

[2018-07-13T14:02:09,744][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] closed

需要修改虚拟内存的大小(在root权限下)

[root@VM_234_23_centos elasticsearch]# vim /etc/sysctl.conf

# 插入下列代码后保存退出

vm.max_map_count=655360

[root@VM_234_23_centos elasticsearch]# sysctl -p

# 最后重启Elastricsearch

原文链接:
http://dockone.io/article/1904921?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

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