MySQL语句详解（最详细）
目录：
- 一、SQL语句的分类：
-
- 1.DDL（Data Definition Languages）语句：
- 2.DML（Data Manipulation Languages）语句：
- 3.DCL（Data Control Languages）语句：
- 4.DQL（Data Query Languages）语句：
- 二、mysql中如何求帮助？
- 三、SQL语句的基本操作：
-
- 1.mysql的内部结构：
- 2.数据库的基本操作：
-
- ①.创建数据库：
- ②.查询已创建数据库：
- ③.修改数据库信息：
- ④.删除数据库：
- 3.数据表的基本操作：
-
- ①.数据表的创建：
- ②.查询已创建数据表：
- ③.修改数据表信息：
-
- 1).数据表字段添加：
- 2).修改字段名称或字段类型：
- 3).删除某个字段：
- 4).修改数据表引擎(MyISAM或InnoDB):
- 5).修改数据表的编码格式：
- 6).修改数据表名称：
- ④.删除数据表：
- 4.数据的增删改查（重点）：
-
- ①.数据的增加操作：
- ②.数据的查询操作：
- ③.数据的修改操作：
- ④.数据的删除操作：
-
- 1).delete from 与truncate清空数据表操作：
- 5.自动增长（水位线）与主键约束：
-
- ①.自动增长（对某个字段进行自动编号）：
- ②.主键约束（非空，唯一）：
- 6.扩展常见的数据类型：
-
- ①.数值类型：
-
- 1).整数类型（整数、精准）：
- 2).小数类型（浮点类型、定点类型）：
-
- * 浮点类型（近似值）：
- * 定点类型（精确值）：
- 3).字符串类型：
-
- * CHAR类型：
- * VARCHAR类型：
- * 文本类型（text）：
- 4).日期时间类型：
-
- * DATE类型：
- * TIME类型：
- * DATETIME与TIMESTAMP类型：
- * YEAR类型：
- 5).其他类型：
- 四、SQL查询语句（重点）：
-
- 1.SQL查询语句：
- 2.SQL查询五子句：
-
- ①.where 子句：
-
- * DISTINCT数据去重操作：
- ②.group by 子句（难重点）：
- ③.having 子句：
- ④.order by 子句：
- ⑤.limit 子句：
- 3.SQL多表查询（了解）：
-
- ①.union 联合查询：
- 4.内连接查询（重点）：
- 5.外连接查询（重点）：
-
- ①.左外连接查询：
- ②.右外连接查询：
- ③.案例：
- 6.别名机制：
一、SQL语句的分类：
1.DDL（Data Definition Languages）语句：
数据定义语言 ，这些语句定义了不同的数据段，数据库，表，列，索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括：create，drop，alter，rename，truncate
2.DML（Data Manipulation Languages）语句：
数据操纵语句 ，用于添加，删除，更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句关键字有：insert，delete，update等等
3.DCL（Data Control Languages）语句：
数据控制语句 ，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库，表，字段，用户的访问权限和安全级别。主要的语句的关键字包括：grant，revoke等等
4.DQL（Data Query Languages）语句：
数据查询语句 ，用于从一个或多个表中检索信息。主要的语句关键字包括：select
二、mysql中如何求帮助？
- 查看官方文档（软件作用）
- man手册（工具作用）
- mysql的命令行求帮助（主要针对SQL语句求帮助）
三、SQL语句的基本操作：
1.mysql的内部结构：
注：我们平常说的MySQL，其实主要指的是MySQL数据库管理系统
- 一个MySQL DBMS可以同时存放多个数据库，理论上一个项目就对应一个数据库
- 一个 数据库中还可以同时包含多个数据表，而数据表才是真正用于存放数据的位置
- 理论上一个功能就对应一个数据表
- 一个数据表又可以拆分成多个字段，每个字段就是一个属性
- 一个数据表除了字段以外，还有很多行，每一行都是一条完整的数据（记录）
2.数据库的基本操作：
①.创建数据库：
- 基本语法：
create database 数据库名称；
特别注意：在mysql中，当一条SQL语句编写完毕后，一定要使用分号；进行结尾，否则系统认为这条语句还没有结束。
- 创建数据库代db1，并同时指定编码格式
create database db1 default charset=utf8；
- 如果存在不报错（if not exists）
create database if not exists db1 default charset=utf8；
说明：不能创建相同名字的数据库！
- 扩展：编码格式：常见的gbk（中国的编码格式）与utf8（国际通用编码格式），后来5.6版本以后又进行了升级utf8mb4
②.查询已创建数据库：
- 基本语法：
- 显示所有数据库：
show databases；- 显示某个数据库的数据结构：
show create database 数据库名称；
③.修改数据库信息：
在MySQL5以后的版本中，MySQL不支持更改数据库的名称。我们所谓的修改数据库主要修改的是数据库的编码格式
- 基本语法：
- alter database数据库名称 default charset=新的编码格式；
④.删除数据库：
- 基本语法：
drop database 数据库名称；
3.数据表的基本操作：
①.数据表的创建：
- 基本语法：
create table 数据表名称（
字段1 字段类型 [字段约束]，
字段2 字段类型 [字段约束]，
…
）；
- 案例：创建一个admin管理员表，拥有三个字段（编号，用户名称，用户密码）
mysql> use 数据库名称; #use在MySQL中的含义代表选择，use数据库名称相当于选择指定的数据库
mysql> create table tb_admin(
id tinyint,
username varchar(20),
password char(32)
) engine=innodb default charset=utf8;;
- tinyint:微整型，范围-128 ~ 127，无符号型，则表示0 ~ 255
- 表示字符串类型可以使用char与varchar，char代表固定长度的字段，varchar代表变化长度的字段
- text：文本类型，一般情况下，用varchar存储不了的字符串信息，都建议使用text文本进行处理
②.查询已创建数据表：
mysql> use 数据库名称;
mysql> show tables #显示所有数据表（当前数据库）
#显示数据表的创建过程（编码格式，字段等等信息）
mysql> show create table 数据表名称;
或
mysql> desc 数据表名称;
③.修改数据表信息：
1).数据表字段添加：
- 数据表字段添加：
- 基本语法：
mysql> alter table 数据表名称 add 新字段名称 字段类型 first|after 其他字段名称;
- 选项说明：
first：把新添加的字段放在第一位
after 字段名称：把新添加字段放在指定字段的后面
2).修改字段名称或字段类型：
- 修改字段名称与字段类型（也可以只修改名称）
mysql> alter table 数据表名称 change 旧字段名 新字段名 类型;
- 仅修改字段的类型
mysql> alter table 数据表名称 modify 字段名 类型;
3).删除某个字段：
mysql> alter table 数据表名称 drop 字段名称;
4).修改数据表引擎(MyISAM或InnoDB):
mysql> alter table 数据表名称 engine=myisam;
5).修改数据表的编码格式：
mysql> alter table 数据表名称 default charset=gbk;
6).修改数据表名称：
mysql> rename table 旧数据表名称 to 新数据表名称;
或
mysql> alter table 旧数据表名称 rename 新数据表名称;
扩展：重命名的同时移动数据表到指定的数据库
mysql> rename table 数据库名称.旧数据表名 to 另一个数据库名称.新数据表名;
④.删除数据表：
mysql> drop table 数据表名称;
4.数据的增删改查（重点）：
①.数据的增加操作：
- 基本语法：
mysql> insert into 数据表名称([字段1,字段2,字段3...]) values (字段1的值,字段2的值,字段3的值.....);
特别注意：在SQL语句中，除了数字，其他类型的值都需要使用引号引起来，否则插入时会报错
第一步：准备一个数据表
mysql> use db1;
mysql> create table tb_user(
id int,
username varchar(20),
age tinyint unsigned, #unsigned代表无符号型,只有0-255
sex enum('男','女')， #enum代表枚举类型，多选一。只能从给定的值中选择一个
address varchar(255)
) engine=innodb default charset=utf8;
第二步：使用insert语句插入数据
mysql> insert into tb_user values (1,'小凯','18','男','北京朝阳');
mysql> insert into db_user(id,username,age) values (2,'小鹿','21');
②.数据的查询操作：
- 基本语法：
mysql> select * from 数据表名称 [where 查询条件]; #*代表查询所有字段，也可以只查询某些字段
mysql> select id,username from 数据表名称 [where 查询条件];
只查询id=2的小伙伴信息
mysql> select * from db_user where id=2;
查询年龄大于17岁的小伙伴的信息
mysql> select * from db_user where age>17;
③.数据的修改操作：
- 基本语法：
mysql> update 数据表名称 set 字段1=更新后的值，字段2=更新后的值,....where 更新条件;
特别说明：如果在更新数据时，不指定更新条件，则会把这个数据表的所有记录全部更新一遍
- 案例：修改’username=小鹿’这条记录，将其年龄更新为22岁，家庭住址更新为广东省广州市
mysql> update tb_user set age=22,address='广东省广州市' where username='小鹿';
- 案例：过了一年，每个人的年龄都增加了一岁
mysql> update db_user set age=age+1;
④.数据的删除操作：
- 基本语法：
mysql> delete from 数据表名称 [where 删除条件];
- 案例：删除tb_user表中,id=1的用户信息
mysql> delete from tb_user where id=1;
1).delete from 与truncate清空数据表操作：
mysql> delete from 数据表名称;
或者
mysql> truncate 数据表名称;
- delete from 和truncate区别：
5.自动增长（水位线）与主键约束：
①.自动增长（对某个字段进行自动编号）：
- not null:代表非空约束，这个字段只要是插入数据就必须要有值。
- auto_increment:自动增长。
②.主键约束（非空，唯一）：
可以有多个主键
或者这样写
6.扩展常见的数据类型：
①.数值类型：
1).整数类型（整数、精准）：
2).小数类型（浮点类型、定点类型）：
* 浮点类型（近似值）：
- FLOAT和DOUBLE：
float和double类型代表近似数字数据值。MySQL对于单精度值使用四个字节，对于双精度值使用八个字节。float单精度浮点数精确到约7位小数，double双精度浮点数精确到大约15位小数。float类型会随着数值的增大精度会减小
- 举例说明：
DOUBLE（7,4）：DOUBLE类型的使用与FLOAT类型完全一致，唯一的区别就是占用字节不同，且浮点数的精度有所不同
* 定点类型（精确值）：
- DECIMAL和NUMERIC：
DECIMAL和NUMERIC类型的存储精确的数值数据。使用这些类型时，重要的是要保留精确的精度，例如使用货币数据。在mysql中，NUMERIC被作为DECIMAL来应用，所以下面的举例DECIMAL同样适用于NUMERIC。
- 举例说明：
3).字符串类型：
* CHAR类型：
- char类型的字符串为定长，长度范围是0-255之间的任何值，占用定长的存储空间，不足的部分用空格填充，读取时删掉后面的空格
- 存储空间：CHAR(M)类型的存储空间和字符集有关系，一个中文在utf8字符集中占用3个bytes，gbk占用2个bytes，数字和字符统一用一个字符表示
- 存储机制：在不够M长度时，MySQL在存储数据时，需要填充特殊的空格
* VARCHAR类型：
- VARCHAR是变长存储，仅使用必要的存储空间
- 存储空间：VARCHAR(M)类型的存储空间和字符集有关，一个中文在utf8字符集中占用3个bytes，gbk统一占用2个bytes，数字和字符一个字节表示
- 存储机制：varchar(M)字段存储实际是从第二个字节开始存储的，然后用1到2个字节表示实际长度，剩下的才是可以存储数据的范围，因此最大可用存储范围是65535-3=65532字节
* 文本类型（text）：
- TEXT代表文本类型的数据，当我们使用VARCHAR类型存储数据库，（早期最大只能存储255个字符，MySQL5版本中，其gbk可以存储3万多个字符，utf8格式可以存储2万多个字符），如超过了VARCHAR的最大存储范围，则可以考虑使用TEXT文本类型。
- 使用习惯：255个字符以内（包括255），定长就使用CHAR类型，变长就使用VARCHAR类型，如果超过255个字符，就使用TEXT文本类型。
4).日期时间类型：
- 时间类型的选择比较简单，主要看你需要的时间格式，是年月日，小时分钟秒等等
* DATE类型：
* TIME类型：
* DATETIME与TIMESTAMP类型：
* YEAR类型：
5).其他类型：
- BLOB：保存二进制的大型数据（字节串），没有字符集，eg：图片，音频视频等等。（实际运维工作中，很少将文件直接保存在数据库端，一般文件的存储都是基于路径进行操作的）
- ENUM枚举类型：多选一，从给定的多个选项中选择一个。如sex enum（‘男’,‘女’)
- SET集合类型：多选多，从给定的多个选项中选择多个。如hobby set(‘吃饭’,‘睡觉’,‘打豆豆’)
四、SQL查询语句（重点）：
1.SQL查询语句：
- 基本语法：
mysql> select */字段列表 from 数据表名称 where 查询条件;
2.SQL查询五子句：
- 基本语法：
mysql> select */字段列表 from 数据表名称 where 子句 group by 子句 having 子句 order by 子句 limit 子句;
①.where 子句
②.group by 子句
③.having 子句
④.order by 子句
⑤.limit子句- 特别注意：五子句的顺序是固定的，不能颠倒
①.where 子句：
- 案例1：like模糊查询语句,查询姓“张”的同学的信息（name字段对应值应该以“张”开头）
mysql> use db_database;
mysql> create table tb_student(
id mediumint not null auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('男','女'),
age tinyint,
address varchar(255),
primary key(id)
)engine=innodb default charset=utf8;
mysql> insert into tb_student values (null,'张三','男',18,'广东省广州市');
mysql> insert into tb_student values (null,'李四','男',19,'北京市朝阳区');
mysql> insert into tb_student values (null,'张琳','女',20,'福建省厦门市');
mysql> insert into tb_student values (null,'张晓露','女','22','湖北省武汉市');
- like模糊查询，有点类似于管道命令中的数据检索。有两个关键字，%百分号与_下划线，%代表任意个字符，_代表任意的某个字符（只能匹配1个）
- 案例2：like模糊查询，查询名字中带有“晓”字的同学的信息
- 案例3：获取年龄在19-20岁之间的同学的信息
- 案例4：获取id为2,4,6同学的信息
* DISTINCT数据去重操作：
- 获取tb_student表学院年龄的分布情况：
②.group by 子句（难重点）：
- group by子句的作用：对数据进行分组操作，为什么要进行分组呢？
分组的目标就是进行分组统计- 在5.7以后的版本中，分组字段必须出现在select后面的查询字段中
- 根据给定 数据列 的查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表
注：一般情况下group by需与统计函数一起使用才有意义
- 案例：求tb_student表中一共有多少个记录
- 案例：求年龄的最大值与最小值：
- 案例：求tb_student表中，男同学的总数量和女同学的总数量
- 案例：求tb_student表中男同学年龄的最大值和女同学年龄的最大值
③.having 子句：
- having与where类似，根据条件对数据进行过滤筛选
- where针对表中的列发挥作用，查询数据
- having针对查询结果集发挥作用，筛选数据
- 案例:having在做简单查询时可以替代where子句
- 案例：按学科进行分组，求每个学科拥有多少人？
先另外创建一张学生表
插入学生信息
- 案例：求每个学科中，学科人数大于3人的学科信息
④.order by 子句：
- 主要作用：就是对数据进行排序（升序，降序）
升序：从小到大- mysql> select * from 数据表名 … order by 字段名称 asc;(默认升序)
降序：从大到小- mysql> select * from 数据表名 … order by 字段名称 dese;
- 案例：按年龄进行排序
⑤.limit 子句：
- limit 子句在开发项目中，主要应用于数据分页！
- 基本语法：
mysql> select * from 数据表名称 .... limit n; #只查询满足条件的n条数据（限制数量）
或
mysql> select * from 数据表名称 .... limit m,n; #从偏移量为m开始查询，查询n条记录，m的值从0开始
- 案例：获取学生表中，年龄最大的学员信息
- 案例：实现数据分页！
第一页：mysql> select * from tb_student1 limit 0,2;
第二页: mysql> select * from tb_student1 limit 2,2;
3.SQL多表查询（了解）：
①.union 联合查询：
- union联合查询作用：把多个表中的数据联合在一起进行显示。
应用场景：分库分表- 第一步：创建两个结构相同的学生表tb_student2,tb_student3
- 第二步：分别往两张表里插入一条测试数据
因为这里我插入数据的时候，没有指定id,所有唐僧的默认id为1，这里将唐僧的id修改为2
- 第三步：使用union进行联合查询
4.内连接查询（重点）：
- 内连接查询，把两个表甚至多个表进行连接，然后拿表1中的每一条记录与表2中的每一条记录进行匹配，如果有与之对应的结果，则显示。反之，则忽略这条记录。
- 基本语法：
mysql> select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 inner join 数据表2 on 连接条件;
- 案例：获取产品表中每个产品的分类信息
5.外连接查询（重点）：
- 内连接查询要求：表1和表2中的每一条记录必须要一一对应，如果无法匹配，则这条记录会被忽略，那如果我需要保留表1和表2中的所有记录该怎么办？
答：可以使用外连接查询
①.左外连接查询：
- 左外连接查询：把左表中的每一条数据都保留，右表匹配到结果就显示，匹配不到就显示为null
- 基本语法：
mysql> select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 left join 数据表2 on 连接条件;
②.右外连接查询：
- 右外连接查询：把右表中的每一条数据都保留，左表匹配到结果就显示，匹配不到就显示为null
- 基本语法：
mysql> select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 right join 数据表2 on 连接条件;
③.案例：
- 获取产品表中每个产品的分类信息（无论匹配到与否）
