7.Redis Sentinel机制与用法说明(基于哨兵模式的Redis Sharding方案)

Redis Sentinel机制与用法说明(哨兵模式)

1、主Redis与各个从Redis之间能够实现高可用(监控、自动故障迁移等)，这个委托给redis-sentinel来实现。 
2、业务代码中为分散redis服务的压力，全部写操作走主库，部分读操作需要走从服务器的业务需求。(就目前jedis 2.6.2版本中的JedisSentinelPool做不到这点) 
3、对多个Master-Slaves组成的高可用单元做sharding集群 

概述

一、sentinel介绍

RedisSentinel 
Sentinel(哨兵)是用于监控redis集群中Master状态的工具，其已经被集成在redis2.4+的版本中

Sentinel作用： 
1)：Master状态检测 
2)：如果Master异常，则会进行Master-Slave切换，将其中一个Slave作为Master，将之前的Master作为Slave 
3)：Master-Slave切换后，master_redis.conf、slave_redis.conf和sentinel.conf的内容都会发生改变，即master_redis.conf中会多一行slaveof的配置，sentinel.conf的监控目标会随之调换 
Sentinel工作方式： 
1)：每个Sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的Master，Slave以及其他 Sentinel 实例发送一个 PING 命令 
2)：如果一个实例（instance）距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值，则这个实例会被 Sentinel 标记为主观下线。 
3)：如果一个Master被标记为主观下线，则正在监视这个Master的所有 Sentinel 要以每秒一次的频率确认Master的确进入了主观下线状态。 
4)：当有足够数量的 Sentinel（大于等于配置文件指定的值）在指定的时间范围内确认Master的确进入了主观下线状态，则Master会被标记为客观下线 
5)：在一般情况下，每个Sentinel 会以每 10 秒一次的频率向它已知的所有Master，Slave发送 INFO 命令 
6)：当Master被Sentinel 标记为客观下线时，Sentinel 向下线的 Master 的所有 Slave 发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次 
7)：若没有足够数量的 Sentinel 同意 Master 已经下线， Master 的客观下线状态就会被移除。 
若Master 重新向 Sentinel 的 PING 命令返回有效回复， Master 的主观下线状态就会被移除。

主观下线和客观下线 
主观下线：SubjectivelyDown，简称 SDOWN，指的是当前 Sentinel 实例对某个redis服务器做出的下线判断。 
客观下线：ObjectivelyDown，简称 ODOWN，指的是多个 Sentinel 实例在对Master Server做出 SDOWN 判断，并且通过 SENTINEL is-master-down-by-addr 命令互相交流之后，得出的Master Server下线判断，然后开启failover.

通俗来讲就是：  
redis 的 sentinel 系统用来管理多个 redis 服务器，可以实现一个功能上实现 HA 的集群。该系统主要执行三个任务：  
① 监控（ Monitoring ）： Redis Sentinel 实时监控主服务器和从服务器运行状态。  
② 提醒（ notification ）： 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时， Redis Sentinel 可以向系统管理员发送通知， 也可以通过 API 向其他程序发送通知  
一个简单的主从结构加 sentinel 集群的架构图如下：  

上图是一主一从节点，加上两个部署了sentinel的集群，sentinel集群之间会互相通信，沟通交流redis节点的状态，做出相应的判断并进行处理，这里的主观下线状态和客观下线状态是比较重要的状态，它们决定了是否进行故障转移 

可以通过订阅指定的频道信息，当服务器出现故障得时候通知管理员 
客户端可以将 Sentinel 看作是一个只提供了订阅功能的Redis 服务器，你不可以使用 PUBLISH 命令向这个服务器发送信息，但你可以用 SUBSCRIBE 命令或者PSUBSCRIBE 命令，通过订阅给定的频道来获取相应的事件提醒。 
一个频道能够接收和这个频道的名字相同的事件。比如说，名为+sdown 的频道就可以接收所有实例进入主观下线（SDOWN）状态的事件。

概述

Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换，而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程，它能监控多个master-slave集群，发现master宕机后能进行自动切换。

它的主要功能有以下几点

·     不时地监控redis是否按照预期良好地运行;

·     如果发现某个redis节点运行出现状况，能够通知另外一个进程(例如它的客户端);

·     能够进行自动切换。当一个master节点不可用时，能够选举出master的多个slave(如果有超过一个slave的话)中的一个来作为新的master,其它的slave节点会将它所追随的master的地址改为被提升为master的slave的新地址。

Sentinel支持集群

很显然，只使用单个sentinel进程来监控redis集群是不可靠的，当sentinel进程宕掉后(sentinel本身也有单点问题，single-point-of-failure)整个集群系统将无法按照预期的方式运行。所以有必要将sentinel集群，这样有几个好处：

·     即使有一些sentinel进程宕掉了，依然可以进行redis集群的主备切换；

·     如果只有一个sentinel进程，如果这个进程运行出错，或者是网络堵塞，那么将无法实现redis集群的主备切换（单点问题）;

·     如果有多个sentinel，redis的客户端可以随意地连接任意一个sentinel来获得关于redis集群中的信息。

Sentinel版本

Sentinel当前最新的稳定版本称为Sentinel 2(与之前的Sentinel 1区分开来）。随着redis2.8的安装包一起发行。安装完Redis2.8后，可以在redis2.8/src/里面找到Redis-sentinel的启动程序。

强烈建议：
如果你使用的是redis2.6(sentinel版本为sentinel 1)，你最好应该使用redis2.8版本的sentinel 2，因为sentinel 1有很多的Bug，已经被官方弃用，所以强烈建议使用redis2.8以及sentinel 2。

运行Sentinel

运行sentinel有两种方式：

·     第一种

redis-sentinel /path/to/sentinel.conf

·     第二种

redis-server /path/to/sentinel.conf --sentinel

以上两种方式，都必须指定一个sentinel的配置文件sentinel.conf，如果不指定，将无法启动sentinel。sentinel默认监听26379端口，所以运行前必须确定该端口没有被别的进程占用。

Sentinel的配置

Redis源码包中包含了一个sentinel.conf文件作为sentinel的配置文件，配置文件自带了关于各个配置项的解释。典型的配置项如下所示：

sentinel monitormymaster 127.0.0.163792

sentineldown-after-milliseconds mymaster 60000

sentinelfailover-timeout mymaster 180000

sentinelparallel-syncs mymaster 1

 

sentinel monitorresque 192.168.1.363804

sentineldown-after-milliseconds resque 10000

sentinelfailover-timeout resque 180000

sentinelparallel-syncs resque 5

上面的配置项配置了两个名字分别为mymaster和resque的master，配置文件只需要配置master的信息就好啦，不用配置slave的信息，因为slave能够被自动检测到(master节点会有关于slave的消息)。需要注意的是，配置文件在sentinel运行期间是会被动态修改的，例如当发生主备切换时候，配置文件中的master会被修改为另外一个slave。这样，之后sentinel如果重启时，就可以根据这个配置来恢复其之前所监控的redis集群的状态。

接下来我们将一行一行地解释上面的配置项：

sentinel monitormymaster 127.0.0.163792

这一行代表sentinel监控的master的名字叫做mymaster,地址为127.0.0.1:6379，行尾最后的一个2代表什么意思呢？我们知道，网络是不可靠的，有时候一个sentinel会因为网络堵塞而误以为一个master redis已经死掉了，当sentinel集群式，解决这个问题的方法就变得很简单，只需要多个sentinel互相沟通来确认某个master是否真的死了，这个2代表，当集群中有2个sentinel认为master死了时，才能真正认为该master已经不可用了。（sentinel集群中各个sentinel也有互相通信，通过gossip协议）。

除了第一行配置，我们发现剩下的配置都有一个统一的格式:

sentinel

接下来我们根据上面格式中的option_name一个一个来解释这些配置项：

·     down-after-milliseconds
sentinel会向master发送心跳PING来确认master是否存活，如果master在“一定时间范围”内不回应PONG 或者是回复了一个错误消息，那么这个sentinel会主观地(单方面地)认为这个master已经不可用了(subjectively down, 也简称为SDOWN)。而这个down-after-milliseconds就是用来指定这个“一定时间范围”的，单位是毫秒。

不过需要注意的是，这个时候sentinel并不会马上进行failover主备切换，这个sentinel还需要参考sentinel集群中其他sentinel的意见，如果超过某个数量的sentinel也主观地认为该master死了，那么这个master就会被客观地(注意哦，这次不是主观，是客观，与刚才的subjectivelydown相对，这次是objectively down，简称为ODOWN)认为已经死了。需要一起做出决定的sentinel数量在上一条配置中进行配置。

·     parallel-syncs
在发生failover主备切换时，这个选项指定了最多可以有多少个slave同时对新的master进行同步，这个数字越小，完成failover所需的时间就越长，但是如果这个数字越大，就意味着越多的slave因为replication而不可用。可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个slave处于不能处理命令请求的状态。

其他配置项在sentinel.conf中都有很详细的解释。
所有的配置都可以在运行时用命令SENTINEL SET command动态修改。

Sentinel的“仲裁会”

前面我们谈到，当一个master被sentinel集群监控时，需要为它指定一个参数，这个参数指定了当需要判决master为不可用，并且进行failover（主备切换）时，所需要的sentinel数量，本文中我们暂时称这个参数为票数(投票给master)

不过，当failover主备切换真正被触发后，failover并不会马上进行，还需要sentinel中的大多数sentinel授权后才可以进行failover。
当ODOWN（主观授权）时，failover被触发。failover一旦被触发，尝试去进行failover的sentinel会去获得“大多数”sentinel的授权（如果票数比大多数还要大的时候，则询问更多的sentinel)则授权的票数要比认为它DIE的票数多
这个区别看起来很微妙，但是很容易理解和使用。例如，集群中有5个sentinel，票数被设置为2，当2个sentinel认为一个master已经不可用了以后，将会触发failover，但是，进行failover的那个sentinel必须先获得至少3个sentinel的授权才可以实行failover。
如果票数被设置为5，要达到ODOWN状态，必须所有5个sentinel都主观认为master为不可用，要进行failover，那么得获得所有5个sentinel的授权。

配置版本号

为什么要先获得大多数sentinel的认可时才能真正去执行failover呢？

当一个sentinel被授权后，它将会获得宕掉的master的一份最新配置版本号，当failover执行结束以后，这个版本号将会被用于最新的配置。因为大多数sentinel都已经知道该版本号已经被要执行failover的sentinel拿走了，所以其他的sentinel都不能再去使用这个版本号。这意味着，每次failover都会附带有一个独一无二的版本号。我们将会看到这样做的重要性。

而且，sentinel集群都遵守一个规则：如果sentinel A推荐sentinel B去执行failover，B会等待一段时间后，自行再次去对同一个master执行failover，这个等待的时间是通过failover-timeout配置项去配置的。从这个规则可以看出，sentinel集群中的sentinel不会再同一时刻并发去failover同一个master，第一个进行failover的sentinel如果失败了，另外一个将会在一定时间内进行重新进行failover，以此类推。

redis sentinel保证了活跃性：如果大多数sentinel能够互相通信，最终将会有一个被授权去进行failover.
redis sentinel也保证了安全性：每个试图去failover同一个master的sentinel都会得到一个独一无二的版本号。

配置传播

一旦一个sentinel成功地对一个master进行了failover，它将会把关于master的最新配置通过广播形式通知其它sentinel，其它的sentinel则更新对应master的配置。

一个faiover要想被成功实行，sentinel必须能够向选为master的slave发送SLAVEOF NO ONE命令，然后能够通过INFO命令看到新master的配置信息。

当将一个slave选举为master并发送SLAVEOFNO ONE后，即使其它的slave还没针对新master重新配置自己，failover也被认为是成功了的，然后所有sentinels将会发布新的配置信息。

新配在集群中相互传播的方式，就是为什么我们需要当一个sentinel进行failover时必须被授权一个版本号的原因。

每个sentinel使用##发布/订阅##的方式持续地传播master的配置版本信息，配置传播的##发布/订阅##管道是：__sentinel__:hello。

因为每一个配置都有一个版本号，所以以版本号最大的那个为标准。

举个栗子：假设有一个名为mymaster的地址为192.168.1.50:6379。一开始，集群中所有的sentinel都知道这个地址，于是为mymaster的配置打上版本号1。一段时候后mymaster死了，有一个sentinel被授权用版本号2对其进行failover。如果failover成功了，假设地址改为了192.168.1.50:9000，此时配置的版本号为2，进行failover的sentinel会将新配置广播给其他的sentinel，由于其他sentinel维护的版本号为1，发现新配置的版本号为2时，版本号变大了，说明配置更新了，于是就会采用最新的版本号为2的配置。

这意味着sentinel集群保证了第二种活跃性：一个能够互相通信的sentinel集群最终会采用版本号最高且相同的配置。

SDOWN和ODOWN的更多细节

sentinel对于不可用有两种不同的看法，一个叫主观不可用(SDOWN),另外一个叫客观不可用(ODOWN)。SDOWN是sentinel自己主观上检测到的关于master的状态，ODOWN需要一定数量的sentinel达成一致意见才能认为一个master客观上已经宕掉，各个sentinel之间通过命令SENTINELis_master_down_by_addr来获得其它sentinel对master的检测结果。

从sentinel的角度来看，如果发送了PING心跳后，在一定时间内没有收到合法的回复，就达到了SDOWN的条件。这个时间在配置中通过is-master-down-after-milliseconds参数配置。

当sentinel发送PING后，以下回复之一都被认为是合法的：

PING replied with+PONG.

PING replied with-LOADING error.

PING replied with-MASTERDOWN error.

其它任何回复（或者根本没有回复）都是不合法的。

从SDOWN切换到ODOWN不需要任何一致性算法，只需要一个gossip协议：如果一个sentinel收到了足够多的sentinel发来消息告诉它某个master已经down掉了，SDOWN状态就会变成ODOWN状态。如果之后master可用了，这个状态就会相应地被清理掉。

正如之前已经解释过了，真正进行failover需要一个授权的过程，但是所有的failover都开始于一个ODOWN状态。

ODOWN状态只适用于master，对于不是master的redis节点sentinel之间不需要任何协商，slaves和sentinel不会有ODOWN状态。

Sentinel之间和Slaves之间的自动发现机制

虽然sentinel集群中各个sentinel都互相连接彼此来检查对方的可用性以及互相发送消息。但是你不用在任何一个sentinel配置任何其它的sentinel的节点。因为sentinel利用了master的发布/订阅机制去自动发现其它也监控了统一master的sentinel节点。

通过向名为__sentinel__:hello的管道中发送消息来实现。

同样，你也不需要在sentinel中配置某个master的所有slave的地址，sentinel会通过询问master来得到这些slave的地址的。

每个sentinel通过向每个master和slave的发布/订阅频道__sentinel__:hello每秒发送一次消息，来宣布它的存在。
每个sentinel也订阅了每个master和slave的频道__sentinel__:hello的内容，来发现未知的sentinel，当检测到了新的sentinel，则将其加入到自身维护的master监控列表中。
每个sentinel发送的消息中也包含了其当前维护的最新的master配置。如果某个sentinel发现
自己的配置版本低于接收到的配置版本，则会用新的配置更新自己的master配置。

在为一个master添加一个新的sentinel前，sentinel总是检查是否已经有sentinel与新的sentinel的进程号或者是地址是一样的。如果是那样，这个sentinel将会被删除，而把新的sentinel添加上去。（即每个master都有相关的其他sentinel和slave的信息，每个sentinel都通过了发布/订阅频道取得了master相关的sentinel和slave信息）

网络隔离时的一致性

redis sentinel集群的配置的一致性模型为最终一致性，集群中每个sentinel最终都会采用最高版本的配置。然而，在实际的应用环境中，有三个不同的角色会与sentinel打交道：

·     Redis实例.

·     Sentinel实例.

·     客户端.

为了考察整个系统的行为我们必须同时考虑到这三个角色。

下面有个简单的例子，有三个主机，每个主机分别运行一个redis和一个sentinel:

             +-------------+

             | Sentinel 1  | <--- Client A

             | Redis 1 (M) |

             +-------------+

                     |

                     |

 +-------------+     |                     +------------+

 | Sentinel 2 |-----+-- / partition / ----| Sentinel 3 | <--- Client B

 | Redis 2 (S) |                           | Redis 3 (M)|

 +-------------+                           +------------+

在这个系统中，初始状态下redis3是master, redis1和redis2是slave。之后redis3所在的主机网络不可用了，sentinel1和sentinel2启动了failover并把redis1选举为master。

Sentinel集群的特性保证了sentinel1和sentinel2得到了关于master的最新配置。但是sentinel3依然持着的是就的配置，因为它与外界隔离了。

当网络恢复以后，我们知道sentinel3将会更新它的配置。但是，如果客户端所连接的master被网络隔离，会发生什么呢？

客户端将依然可以向redis3写数据，但是当网络恢复后，redis3就会变成redis的一个slave，那么，在网络隔离期间，客户端向redis3写的数据将会丢失。

也许你不会希望这个场景发生：

·     如果你把redis当做缓存来使用，那么你也许能容忍这部分数据的丢失。

·     但如果你把redis当做一个存储系统来使用，你也许就无法容忍这部分数据的丢失了。

因为redis采用的是异步复制，在这样的场景下，没有办法避免数据的丢失。然而，你可以通过以下配置来配置redis3和redis1，使得数据不会丢失。

min-slaves-to-write 1

min-slaves-max-lag10

通过上面的配置，当一个redis是master时，如果它不能向至少一个slave写数据(上面的min-slaves-to-write指定了slave的数量)，它将会拒绝接受客户端的写请求。由于复制是异步的，master无法向slave写数据意味着slave要么断开连接了，要么不在指定时间内向master发送同步数据的请求了(上面的min-slaves-max-lag指定了这个时间)。

Sentinel状态持久化

snetinel的状态会被持久化地写入sentinel的配置文件中。每次当收到一个新的配置时，或者新创建一个配置时，配置会被持久化到硬盘中，并带上配置的版本戳。这意味着，可以安全的停止和重启sentinel进程。

无failover时的配置纠正

即使当前没有failover正在进行，sentinel依然会使用当前配置去设置监控的master。特别是：

·     根据最新配置确认为slaves的节点却声称自己是master(上文例子中被网络隔离后的的redis3)，这时它们会被重新配置为当前master的slave。

·     如果slaves连接了一个错误的master，将会被改正过来，连接到正确的master。

Slave选举与优先级

当一个sentinel准备好了要进行failover，并且收到了其他sentinel的授权，那么就需要选举出一个合适的slave来做为新的master。

slave的选举主要会评估slave的以下几个方面：

·     与master断开连接的次数

·     Slave的优先级

·     数据复制的下标(用来评估slave当前拥有多少master的数据)

·     进程ID

如果一个slave与master失去联系超过10次，并且每次都超过了配置的最大失联时间(down-after-milliseconds)，如果sentinel在进行failover时发现slave失联，那么这个slave就会被sentinel认为不适合用来做新master的。

更严格的定义是，如果一个slave持续断开连接的时间超过

(down-after-milliseconds* 10) + milliseconds_since_master_is_in_SDOWN_state

就会被认为失去选举资格。（超时，或者断开次数太多）
符合上述条件的slave才会被列入master候选人列表，并根据以下顺序来进行排序：

1.            sentinel首先会根据slaves的优先级来进行排序，优先级越小排名越靠前。

2.            如果优先级相同，则查看复制的下标，哪个从master接收的复制数据多，哪个就靠前。

3.            如果优先级和下标都相同，就选择进程ID较小的那个。

一个redis无论是master还是slave，都必须在配置中指定一个slave优先级。要注意到master也是有可能通过failover变成slave的。

如果一个redis的slave优先级配置为0，那么它将永远不会被选为master。但是它依然会从master哪里复制数据。

Sentinel和Redis身份验证

当一个master配置为需要密码才能连接时，客户端和slave在连接时都需要提供密码。

master通过requirepass设置自身的密码，不提供密码无法连接到这个master。
slave通过masterauth来设置访问master时的密码。

但是当使用了sentinel时，由于一个master可能会变成一个slave，一个slave也可能会变成master，所以需要同时设置上述两个配置项。

Sentinel API

Sentinel默认运行在26379端口上，sentinel支持redis协议，所以可以使用redis-cli客户端或者其他可用的客户端来与sentinel通信。

有两种方式能够与sentinel通信：

·     一种是直接使用客户端向它发消息

·     另外一种是使用发布/订阅模式来订阅sentinel事件，比如说failover，或者某个redis实例运行出错，等等。 

Sentinel命令

sentinel支持的合法命令如下：

·     PING sentinel回复PONG.

·     SENTINELmasters 显示被监控的所有master以及它们的状态.

·     SENTINELmaster  显示指定master的信息和状态；

·     SENTINELslaves  显示指定master的所有slave以及它们的状态；

·     SENTINELget-master-addr-by-name  返回指定master的ip和端口，如果正在进行failover或者failover已经完成，将会显示被提升为master的slave的ip和端口。

·     SENTINELreset  重置名字匹配该正则表达式的所有的master的状态信息，清楚其之前的状态信息，以及slaves信息。

·     SENTINELfailover  强制sentinel执行failover，并且不需要得到其他sentinel的同意。但是failover后会将最新的配置发送给其他sentinel。

动态修改Sentinel配置

从redis2.8.4开始，sentinel提供了一组API用来添加，删除，修改master的配置。

需要注意的是，如果你通过API修改了一个sentinel的配置，sentinel不会把修改的配置告诉其他sentinel。你需要自己手动地对多个sentinel发送修改配置的命令。

以下是一些修改sentinel配置的命令：

·     SENTINELMONITOR  这个命令告诉sentinel去监听一个新的master

·     SENTINELREMOVE  命令sentinel放弃对某个master的监听

·     SENTINELSET  这个命令很像Redis的CONFIGSET命令，用来改变指定master的配置。支持多个。例如以下实例：

·     SENTINELSET objects-cache-master down-after-milliseconds 1000

只要是配置文件中存在的配置项，都可以用SENTINEL SET命令来设置。这个还可以用来设置master的属性，比如说quorum(票数)，而不需要先删除master，再重新添加master。例如：

SENTINEL SET objects-cache-master quorum 5

增加或删除Sentinel

由于有sentinel自动发现机制，所以添加一个sentinel到你的集群中非常容易，你所需要做的只是监控到某个Master上，然后新添加的sentinel就能获得其他sentinel的信息以及master所有的slaves。

如果你需要添加多个sentinel，建议你一个接着一个添加，这样可以预防网络隔离带来的问题。你可以每个30秒添加一个sentinel。最后你可以用SENTINEL MASTER mastername来检查一下是否所有的sentinel都已经监控到了master。

删除一个sentinel显得有点复杂：因为sentinel永远不会删除一个已经存在过的sentinel，即使它已经与组织失去联系很久了。
要想删除一个sentinel，应该遵循如下步骤：

1.            停止所要删除的sentinel

2.            发送一个SENTINEL RESET * 命令给所有其它的sentinel实例，如果你想要重置指定master上面的sentinel，只需要把*号改为特定的名字，注意，需要一个接一个发，每次发送的间隔不低于30秒。

3.            检查一下所有的sentinels是否都有一致的当前sentinel数。使用SENTINELMASTER mastername 来查询。

删除旧master或者不可达slave

sentinel永远会记录好一个Master的slaves，即使slave已经与组织失联好久了。这是很有用的，因为sentinel集群必须有能力把一个恢复可用的slave进行重新配置。

并且，failover后，失效的master将会被标记为新master的一个slave，这样的话，当它变得可用时，就会从新master上复制数据。

然后，有时候你想要永久地删除掉一个slave(有可能它曾经是个master)，你只需要发送一个SENTINEL RESET master命令给所有的sentinels，它们将会更新列表里能够正确地复制master数据的slave。

发布/订阅

客户端可以向一个sentinel发送订阅某个频道的事件的命令，当有特定的事件发生时，sentinel会通知所有订阅的客户端。需要注意的是客户端只能订阅，不能发布。

订阅频道的名字与事件的名字一致。例如，频道名为sdown 将会发布所有与SDOWN相关的消息给订阅者。

如果想要订阅所有消息，只需简单地使用PSUBSCRIBE *

以下是所有你可以收到的消息的消息格式，如果你订阅了所有消息的话。第一个单词是频道的名字，其它是数据的格式。

注意：以下的instance details的格式是：

@

如果这个redis实例是一个master，那么@之后的消息就不会显示。

  +reset-master -- 当master被重置时.

    +slave -- 当检测到一个slave并添加进slave列表时.

    +failover-state-reconf-slaves -- Failover状态变为reconf-slaves状态时

    +failover-detected -- 当failover发生时

    +slave-reconf-sent -- sentinel发送SLAVEOF命令把它重新配置时

    +slave-reconf-inprog -- slave被重新配置为另外一个master的slave，但数据复制还未发生时。

    +slave-reconf-done -- slave被重新配置为另外一个master的slave并且数据复制已经与master同步时。

    -dup-sentinel -- 删除指定master上的冗余sentinel时(当一个sentinel重新启动时，可能会发生这个事件).

    +sentinel -- 当master增加了一个sentinel时。

    +sdown -- 进入SDOWN状态时;

    -sdown -- 离开SDOWN状态时。

    +odown -- 进入ODOWN状态时。

    -odown -- 离开ODOWN状态时。

    +new-epoch -- 当前配置版本被更新时。

    +try-failover -- 达到failover条件，正等待其他sentinel的选举。

    +elected-leader -- 被选举为去执行failover的时候。

    +failover-state-select-slave -- 开始要选择一个slave当选新master时。

    no-good-slave -- 没有合适的slave来担当新master

    selected-slave -- 找到了一个适合的slave来担当新master

    failover-state-send-slaveof-noone -- 当把选择为新master的slave的身份进行切换的时候。

    failover-end-for-timeout -- failover由于超时而失败时。

    failover-end --failover成功完成时。

    switch-master -- 当master的地址发生变化时。通常这是客户端最感兴趣的消息了。

    +tilt -- 进入Tilt模式。

    -tilt -- 退出Tilt模式。

TILT 模式

redis sentinel非常依赖系统时间，例如它会使用系统时间来判断一个PING回复用了多久的时间。
然而，假如系统时间被修改了，或者是系统十分繁忙，或者是进程堵塞了，sentinel可能会出现运行不正常的情况。
当系统的稳定性下降时，TILT模式是sentinel可以进入的一种的保护模式。当进入TILT模式时，sentinel会继续监控工作，但是它不会有任何其他动作，它也不会去回应is-master-down-by-addr这样的命令了，因为它在TILT模式下，检测失效节点的能力已经变得让人不可信任了。
如果系统恢复正常，持续30秒钟，sentinel就会退出TITL模式。

-BUSY状态

注意：该功能还未实现。

当一个脚本的运行时间超过配置的运行时间时，sentinel会返回一个-BUSY 错误信号。如果这件事发生在触发一个failover之前，sentinel将会发送一个SCRIPT KILL命令，如果script是只读的话，就能成功执行。