大数据基础学习四：伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤、易错点分析及需要注意的问题（以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例）
文章目录
- 前言
- 一、创建 Ubuntu 用户
- 二、安装 Java
-
- 2.1、查看本地 Java 版本
- 2.2、验证 Java 在本地的配置情况
- 三、安装 ssh 服务
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- 3.1、安装 openssh-server
- 3.2、查看 ssh 服务是否启动
- 四、Hadoop 伪分布式安装
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- 4.1、hadoop 下载
- 4.2、进入下载安装包的目录
- 4.3、hadoop 解压
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- 4.3.1、解压命令 tar zxvf 中 zxvf 分别是什么意思？
- 4.3.2、查看 hadoop 解压后目录文件
- 4.3.3、转移 hadoop 安装路径
- 4.4、查看 hadoop 目录所有者权限
- 4.5、修改 hadoop 目录的所有者
- 4.5、查看 hadoop 目录结构
- 4.6、Hadoop 约定目录结构分析
- 4.7、Hadoop 中的配置文件分析
- 4.8、设置 Hadoop 环境变量
- 五、准备启动 Hadoop 集群
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- 5.1、hadoop 脚本的用法文档
- 5.2、查看 hadoop 的版本信息
- 六、伪分布式操作
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- 6.1、修改配置文件
- 6.2、执行 NameNode 初始化
- 6.3、开启 NameNode 和 DataNode 守护进程
- 6.4、查看所有的 Java 进程
- 七、访问 Web 界面来查看 Hadoop 的信息
- 八、关闭 Hadoop
- 总结
前言
大数据基础学习四：伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤、易错点分析及需要注意的问题（以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例），本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章，我个人是很有自信的，一篇文章掌握一门课程核心技术点。
一、创建 Ubuntu 用户
这里不做详细叙述，请参考我之前的帖子，Ubuntu 添加和删除用户具体步骤以及可能报的错误（以 ubuntu-18.04.3 为例）。
二、安装 Java
对于 Ubuntu 本身，系统可能已经预装了Java，它的JDK版本为 openjdk，路径为"/usr/lib/jvm/default-java"，之后配置 JAVA_HOME 环境变量可设置为该值。
Apache Hadoop 的 2.7 版和更高版本需要 Java7。它是在 OpenJDK 和 Oracle（HotSpot）的 JDK / JRE 上构建和测试的。早期版本（2.6 和更早版本）支持 Java 6。
2.1、查看本地 Java 版本
输入java -version查看本地 jdk 版本号，没安装的话输入同样指令，根据提示下载需要版本，如下图所示：
2.2、验证 Java 在本地的配置情况
输入javac，显示命令参数列表，说明配置成功，不显示请根据提示安装，如下图所示：
三、安装 ssh 服务
（具体安装 SSH 无密码登陆可以看我之前的帖子 Linux 中 ssh 配置无密码登陆完整步骤以及需要注意的问题）。
对于 Hadoop 的伪分布式和全分布式而言，Hadoop 的名称节点（NameNode）需要启动集群中所有机器的 Hadoop 的守护进程，这个过程可以通过 SSH 登陆来实现。Hadoop 并没有提供 SSH 输入密码登陆的形式，因此为了能够顺利登陆每台机器，需要将所有机器配置为名称节点可以无密码登陆的形式。
3.1、安装 openssh-server
安装 openssh-server，在终端输入如下代码：
sudo apt install openssh-server
本人已经安装，如下图所示：
3.2、查看 ssh 服务是否启动
输入如下代码：
sudo ps -e|grep ssh
回车，有 sshd，说明 ssh 服务已经启动，如下图所示：
如果没有启动，输入sudo service ssh start，回车，ssh 服务就会启动。
四、Hadoop 伪分布式安装
伪分布式安装是指在一台机器上模拟一个小的集群，但是集群只有一个节点。
4.1、hadoop 下载
在 Linux 系统/Ubuntu 上打开自带火狐浏览器，输入地址 hadoop.apache.org，打开 hadoop 的页面，点击 Download 进行下载，如下图所示：
选择所需版本的 binary 链接，进入，如下图所示：
点击第一个镜像链接，进入下载页面，如下图所示：
4.2、进入下载安装包的目录
cd /home/bailu/下载
根据自己目录输入，我的如下图所示：
4.3、hadoop 解压
执行解压命令如下：
sudo tar -zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz
4.3.1、解压命令 tar zxvf 中 zxvf 分别是什么意思？
- x : 从 tar 包中把文件提取出来
- z : 表示 tar 包是被 gzip 压缩过的，所以解压时需要用 gunzip 解压
- v : 显示详细信息
- f xxx.tar.gz : 指定被处理的文件是 xxx.tar.gz
4.3.2、查看 hadoop 解压后目录文件
输入ll查看下载目录下的文件和目录，会看到多了一个目录 hadoop-3.2.1，这是安装包解压后的目录，如下图所示：
4.3.3、转移 hadoop 安装路径
下载目录下输入如下命令将 hadoop-3.2.1 目录转移到 usr/local/hadoop 中：
sudo mv hadoop-3.2.1 /usr/local/hadoop
4.4、查看 hadoop 目录所有者权限
进入hadoop目录，可能会发现文件带锁，输入ll查看所有者不是本人，如下图所示：
4.5、修改 hadoop 目录的所有者
这时我们就需要将 hadoop 目录的所有者更改，根目录输入如下命令：
sudo chown bailu:bailu -R /usr/local/hadoop
修改之后查看所有者已经更改，如下图所示：
4.5、查看 hadoop 目录结构
根目录输入cd /usr/local/hadoop进入 hadoop 目录，输入ll查看 hadoop 下目录结构，如下图所示：
4.6、Hadoop 约定目录结构分析
- bin：Hadoop最基本的管理脚本和使用脚本所在目录，这些脚本是sbin目录下管理脚本的基础实现，用户可以直接使用这些脚本管理和使用hadoop。
- etc：Hadoop配置文件所在目录，包括core-site.xml, hdfs-site.xml，mapred-site.xml等从hadoop1.0继承而来的配置文件和yarn-site.xml等hadoop 2.0新增的配置文件。
- include：对外提供的编程酷头文件（具体动态库和静态库在lib目录中），这些头文件均是用c++定义的，通常用于c++程序访问hdfs或者编写mapreduce程序。
- lib：该目录包含了Hadoop对外提供的的编程动态库和静态库，与include目录中的头文件结合使用。
- libexec：各个服务对应的shell配置文件所在目录，可用于配置日志输出目录，启动参数（比如JVM参数）等基本信息。
- sbin：Hadoop管理脚本所在目录，主要包含HDFS和YARN中各类服务的启动/关闭脚本。
- share：Hadoop各个模块编译后的jar包所在目录。
4.7、Hadoop 中的配置文件分析
| 文件名称 | 格式 | 描述 |
|---|---|---|
| hadoop-env.sh | Bash脚本 | 记录配置Hadoop运行所需的环境变量，以运行Hadoop |
| core-site.xml | Hadoop配置XML | Hadoop core的配置项，如HDFS和MapReduce常用的I/O设置等 |
| hdfs-site.xml | Hadoop配置XML | Hadoop守护进程的配置项，包括NameNode、Secondary NameNode和DataNode等 |
| mapred-site.xml | Hadoop配置XML | MapReduce守护进程的配置项，包括JobTracker和TaskTracker |
| masters | 纯文本 | 运行SecondaryNameNode的机器列表（每行一个） |
| slaves | 纯文本 | 运行DataNode和TaskTracker的机器列表（每行一个） |
| hadoop-metrics.properties | Java属性 | 控制metrics在Hadoop上如何发布的属性 |
4.8、设置 Hadoop 环境变量
编辑 ~/.bashrc
任意目录下输入如下代码：
sudo gedit ~/.bashrc
让环境变量立即生效source ~/.bashrc，如下图所示：
五、准备启动 Hadoop 集群
任意目录下输入如下代码：
sudo gedit /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh
编辑 etc/hadoop/hadoop-env.sh 以定义一些参数，将原文本文件中的 JAVA_HOME 设置成真实的 JDK 地址，如下所示：
＃设置为 Java 安装的根目录
export JAVA_HOME =/usr/java/latest
5.1、hadoop 脚本的用法文档
尝试以下命令：hadoop 根目录下输入 bin/hadoop 这将显示 hadoop 脚本的用法文档：
5.2、查看 hadoop 的版本信息
这时我们可以查看 hadoop 的版本信息，代码如下：
./bin/hadoop version
六、伪分布式操作
6.1、修改配置文件
对于伪分布式，仅需修改 core-site.xml、hdfs-site.xml 文件
etc/hadoop/core-site.xml:
sudo gedit /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/core-site.xml
说明：
- 对于 core-site.xml 文件，只需在其中指定 HDFS 的地址和端口号，端口号按照官方文档设置为 9000 即可。
etc/hadoop/hdfs-site.xml:
sudo gedit /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
说明：
- 对于 hdfs-site.xml 文件，我们设置 replication 值为 1，这也是 Hadoop 运行的默认最小值，它限制了 HDFS 文件系统中同一份数据的副本数量。
- 这里采用伪分布式，在集群中只有一个节点，因此副本数量 replication 的值也只能设置为 1。
6.2、执行 NameNode 初始化
在配置完成后，首先需要初始化文件系统。由于 Hadoop 的很多工作是在自带的 HDFS 文件系统上完成的，因此需要将文件系统初始化之后才能进一步执行计算任务。
在 Hadoop 根目录执行 NameNode 初始化的命令如下：
./bin/hdfs namenode -format
遇到这一步，继续执行，如下图所示：
成功的话，会看到"successfully formatted"和"Exitting with status"的提示，若为"Exitting with status 1"则是出错。
如果出现启动错误，则可以在日志中查看错误原因。
对于控制台报错请注意：
- 每一次的启动日志都是追加在日志文件之后，所以对于错误要拉到最后面看，对比下记录的时间就知道了。
- 一般出错的提示在最后面，通常是写着 Fatal、Error、Warning 或者 Java Exception 的地方。
6.3、开启 NameNode 和 DataNode 守护进程
./sbin/start-dfs.sh
6.4、查看所有的 Java 进程
运行之后，输入 jps 指令可以查看所有的 Java 进程。在正常启动时，可以得到如下类似结果：
jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)是 java 提供的一个显示当前所有 java 进程 pid 的命令，适合在 linux/unix 平台上简单察看当前 java 进程的一些简单情况。很多人都是用过 unix 系统里的 ps 命令，这个命令主要是用来显示当前系统的进程情况，有哪些进程以及进程id。
jps 也是一样，它的作用是显示当前系统的 java 进程情况及进程 id。我们可以通过它来查看我们到底启动了几个 java 进程（因为每一个 java 程序都会独占一个 java 虚拟机实例）。
七、访问 Web 界面来查看 Hadoop 的信息
此时，可以通过 Linux 本地浏览器访问 Web 界面（http://localhost:9870）来查看 Hadoop 的信息。
如果存在 DataNode 启动异常时或者没有启动的问题，请查看解决 Apache Hadoop 启动时 DataNode 没有启动的问题（注意这会删除 HDFS 中原有的所有数据，如果原有的数据很重要请不要这样做）。
八、关闭 Hadoop
若要关闭 Hadoop，则在 Hadoop 根目录下运行如下命令：
./sbin/stop-dfs.sh
总结
本文是本专栏文章的第四篇，也是做重要的一篇，后期的 Hadoop 生态体系均是围绕本文展开，同时补充了一些 linux 系统操作的相关知识，对于巩固 linux 系统也是有一定的帮助。简而言之，如果你切实掌握了本文的内容，那么你后期学大数据的其他组成部分也就轻车熟路了。
感谢大家的支持，我是白鹿，一个不懈奋斗的程序猿。希望本贴能帮助到大家，欢迎大家的一键三连！如果还有什么问题、建议或者补充可以留言在帖子下方，给予更多人帮助！
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