JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在接口数据开发和传输中非常常用。
Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能：
dumps、dump、loads、load
dumps 把数据类型转换成字符串
dump 把数据类型转换成字符串并存储在文件中
loads 把字符串转换成数据类型
load 把文件打开从字符串转换成数据类型
dumps编码
我们利用 dumps 将Python对象编码为 JSON对象 ，当然 dumps 只完成了序列化为str，而 dump 必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中。
编码字典
import json
odata = {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)
示例结果：
{"www": 1, "jb51.net": 2, "Python3": 3}
编码列表
import json
ldata = [100, 'Python2', {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)
示例结果：
[100, "Python3", {"www": 1, "jb51.net": 2, "Python3": 3}]
编码字符串
import json sdata = 'Python3' jdata = json.dumps(sdata) print(jdata)
示例结果：
"Python3"
格式化输出JSON
将下面的数组，转化为标准的json格式
import json
ldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}, True]
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
print(jdata)
示例结果：
[
"Python3",
100,
{
"Python3": 3,
"jb51.net": 2,
"www": 1
},
true
]
参数解析：
sort_keys=True 那么字典的输出会以键的顺序排序
indent=4 表示缩进为4，如果 indent 是一个非负整数或者字符串，那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。
转换关系对照表
下面为Python原始类型向JSON对象的转化对照表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
loads解码
我们利用 loads 用于解码 JSON对象 。解码结果即与之对应的 Python对象 类型。当然 loads 只完成了反序列化， load 只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。
比如我们用来解码上个示例的数据
import json
jsondata = '''
[
"Python3",
100,
{
"Python3": 3,
"jb51.net": 2,
"www": 1
},
true
]
'''
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)
示例结果：
['Python3', 100, {'Python3': 3, 'jb51.net': 2, 'www': 1}, True]
可以看到我们成功对上个例子中的JSON对象进行了解码，并且最终的解码结果为Python列表对象类型，符合Python对象JSON对象对照表的结果。
总结
Python3中的json解析和编码模块json使用起来非常简单， 功能也非常齐全，完全能够满足我们日常的需求。更多关于Python json模块解析和编码的文章请点击下面的相关链接