matplotlib 散点图_【python可视化】：matplotlib:常见图表绘制——散点气泡图、矩阵散点图...

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斑点鱼将Matplotlib分为五部分：

图表窗口设置、图表基本元素及图表输出、图表样式参数、子图创建、常见图表绘制

本文讲第一部分：matplotlib常见图表绘制

——散点气泡图、矩阵散点图

plt.scatter()

# 散点气泡图plt.figure(figsize=(8,6))x = np.random.randn(1000)y = np.random.randn(1000)plt.scatter(x,y,marker='o',s = np.random.randn(1000)*100, cmap = 'Reds_r',c = y,alpha = 0.8,)plt.grid()# s：散点的大小# c：散点的颜色# vmin,vmax：亮度设置，标量# cmap：colormap

pd.plotting.scatter_matrix()

# 矩阵散点图df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4),columns = ['f','i','s','h'])pd.plotting.scatter_matrix(df,figsize=(10,6), marker = 'o',    diagonal='kde',alpha = 0.5,range_padding=0.1)# diagonal：({‘hist’, ‘kde’})# range_padding：(float, 可选)，图像在x轴、y轴原点附近的留白(padding)，该值越大，留白距离越大，图像远离坐标原点

今天就先到这啦，早点休息哦~

下节预告:matplotlib常见图表绘制——雷达图、极轴图~

加油，坚持就是胜利，学完你就是个宝藏女(男)孩啦~

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