python爬虫系统详解_Python网络爬虫之解析库
Xpath，全称XML path language，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言，但是它同样适用于HTML文档的搜索
XPath常用规则
表达式 描述
nodename 选取此节点的所有子节点
/ 从当前节点选取直接子节点
// 从当前节点选取子孙节点
.选取当前节点
..选取当前节点的父节点
@ 选取属性
实例引入
from lxml import etree //导入lxml库的etree模块
html=etree.HTML('html文档') //调用HTML类进行初始化
result=etree.tostring(html) //调用tostring()方法将修正后HTML代码，类型是bytes类型
result=etree.xpath('xpath表达式')//可以使用xpath表达式可以将HTML文档过滤出你想要的HTML文档
result=etree.xpth('//li[@class="item-0"]/text()') //使用Xpath中的text()方法可以获取节点中的文本
result=etree.xpth('//li/a/@href') //使用@href可以获取节点a中的href属性的属性值
当一个节点中的属性有两个属性值的时候可以使用contains()方法
result=etree.xpath('//li/[contains(@class,"li")]/a/text()')//contains()方法，第一个参数传入属性名称，第二个参数传入属性值，只要此属性包含所传的属性值，就可以完成匹配
同时Xpath还支持运算符操作
Xpath提供了很多节点轴选择方法，
ancestor::*，获取所有的祖先节点
同时ancestor::，可以加限定条件，例如ancestor::div，表示只匹配div这个祖孙节点
attribute::，可以获取所有的属性值，同时也可以添加限定条件
child::,可以获取所有直接子节点，同时可以添加限定条件
descendant::,可以获取所有的子孙节点，同时可以添加限定条件
following::，可以获取当前节点之后的所有节点，同时可以添加限定条件
following-sibling::可以获取当前节点之后所有同级节点，可以添加限定条件。
Beautiful Soup的使用方法
Beautiful Soup就是一个Python的一个HTML或XML的解析库，可以用它来方便地从网页中提取数据。
Beautiful Soup的基本用法：
form bs4 import BeautifulSoup //导入bs4库中的BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup('html文档',lxml) //将html文档作为第一个参数传入Beautiful Soup对象中，该对象的第二个参数为解析器的类型(这里使用lxml)，此时完成了BeautifulSoup对象的初始化，然后将该对象实例化为soup，然后就可以使用soup的各个方法和属性来解析这串HTML代码了。这里要注意的是如果你传入的HTML文档不完全，在初始化BeautifulSoup的时候可以将其自动补全
soup.prettify() //该方法可以把要解析的字符串以标准的缩进格式输出
soup.title//输出HTML中的title节点的文本内容，它的类型为bs4.element.Tag类型。
Tag具有一些属性,例如:
soup.title.string:可以得到节点的文本内容
soup.title.name:可以获取节点的名称
soup.title.sttrs:可以获取节点所有的属性，返回的结果是字典类型
soup.title.sttrs还有一种简写方式，soup.title['属性名']
soup.title是Tag类型，他还可以继续调用它的子节点名字来获取他的子节点属性
soup.title.contenes:获取title节点的直接子节点，返回的结果为列表类型
soup.title.children:等同于contenes，但是返回的结果类型为生成器类型
，这时候可以使用for循环来输出相应的内容
soup.title.descendants:可以获取所有的子孙节点，返回的类型也是生成器类型
soup.title.parent:可以获取该节点的父节点
soup.title.parents：可以获取该节点的祖先节点
soup.title.next_sibling：获取节点的下一个兄弟元素
soup.title.previous.sibling:获取节点的上一个兄弟元素
soup.title.next_siblings：获取节点后面所有的兄弟节点
soup.title.previous_siblings：获取节点前面所有的兄弟节点
同时Tag还有一些方法：例如：
find_all():给传入一些属性或文本，就可以查询所有符合条件的元素
除了find_all()方法，还是find()方法，不过后者返回是第一个匹配元素，而前者是返回所有匹配的元素组成的列表
除了这两个，还有其他查询方法：
find_parents()和find_parent():前者返回所有祖先节点，后者返回直接父节点
find_next_siblings()和find_previous_sibling()：前者返回前面所有的兄弟节点，后者返回前面第一个兄弟节点。
pyquery
如果喜欢使用CSS选择器，推荐使用pyquery解析库
from pyquery import PyQuery
doc=PyQuery('html代码') //这里的html代码可以传入字符串，也可以传入url，或本地文档
html=doc('css选择器') //返回的类型为PyQuery类型
PyQuery类型有很多内置方法：
find()方法，find()会将符合条件的子孙节点返回，类型为PyQuery类型
children()方法，将符合条件的子节点返回，类型为PyQuery类型
parent()方法，直接返回目标节点的直接父节点，类型为PyQuery类型
parents()，直接返回目标节点祖先节点，类型为PyQuery类型
siblings()，直接返回目标节点的兄弟节点，类型为PyQuery类型
items(),将PyQuery类型变为生成器类型，然后可以使用for循环遍历每个节点
attr()，返回符合条件的属性值。如果有多个元素，调用attr()方法，只会得到第一个节点的属性
text()，获取节点内部的文本，如果有多个元素，则返回所有元素的文本内容，而不需要遍历
addClass(),添加节点的属性值
removeClass(),移除节点的属性值
其中attr()方法如果只传递一个参数的属性名，则是获取这个属性值；如果传递第二个参数，则可以修改属性值。text()和html()方法如果不传参数，则获取节点内纯文本和HTML文本；如果传入参数，则赋值。
remove(),移除节点中的文本内容。