简介:对于电商平台来说,智能搜索功能是至关重要的。本文剖析电商行业的搜索专属特点和业务需求,并介绍开放搜索提供的【电商行业模板】智能搜索能力,希望带给企业更多提升业务转化的思路和解决方案~
阿里云开放搜索-电商行业智能搜索解决方案:
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“搜索Query→召回→排序→搜索结果”
当用户在搜索框输入一个Query时,系统通过对其语义的理解,召回相关文档或商品,在通过算法排序,按客户实际的搜索意图进行前后排序,最终解决其搜索需求,实现业务转化。
其中【召回】与【排序】对搜索引导的业务目标最为重要。
想实现搜索引擎效果的优化,就一定要对自然语言处理技术有一定的了解,因为用户输入一个Query,从学术角度解读,自然语言智能研究实现了人与计算机之间用语言进行有效通信,它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。
自然语言处理被学者誉为”人工智能皇冠上的明珠“,研究覆盖了感知智能、认知智能、创造智能这样的学科,是实现完整人工智能的必要技术。
例如:杨幂同款夏季连衣裙包邮。
例如:杨幂同款女夏季连衣裙包邮;女夏季连衣裙包邮杨幂同款。
例如:当用户查询“苹果”时,可能查询的是水果,也可能是手机品牌。
核心词识别不准确,分词不准确
据统计,综合类电商搜索引导转化占比40%以上,垂直类电商搜索引导转化占比60%以上。
活动、大促系统QPS可能是平时的百倍千倍,需要平滑的扩缩容,保障系统的稳定。
1.1分词效果的优化直接影响召回数量,减少无结果率,提高搜索召回质量
例如:
“火锅九块九包邮”
“925银耳饰“
1.2不同的分词方式直接影响着参与召回的关键词,从而影响召回的准确性
目前很多开源自建系统难以实现很好的分词效果,主要原因是训练语料的数据量有限,不足以形成可以不断打磨深耕的行业数据。尤其电商行业商品种类丰富,中文字、词表达的意义多样,多音字、同义词又众多的情况下,靠自身算法工程师和开发团队很难实现快速的解决优化,这是一个不断积累训练的漫长过程。
2.1电商搜索-实体识别含义
对电商Query和标题进行实体词打标识别,其中包含品牌、品类、品类修饰、型号、款式等类别;
2.2开放搜索实体识别优势
2.3开放搜索实体识别作用
2.3.1作用于query改写:
开放搜索查询分析可以改写两个query,第一个query更精准,第二个query减少了参与召回的term,旨在当更精确的召回结果数不足时,用第二个query进行扩大召回。query改写主要根据实体的重要性,召回时保留重要性高的实体词,对重要性低的部分不影响召回,只影响算法排序。
实现方式:
实体重要性目前分为高、中、低三档。其中“品牌、品类”是在高档,也就是最重要的;其次“风格、款式、颜色、季节、人群、地点…”处于中档;最后“尺寸、修饰词、影响服务、系列、单位…”处于低档,可以丢弃不参与召回。
2.3.2与类目预测一起使用
query中不同的实体对类目的影响是不一样的,因此,当原query没有类目预测的结果时,会根据一定的规则,去掉和类目意图无关或者相关度低的词后,进行类目预测,这对长尾query的类目预测会有很大的帮助.
示例:
“杨幂(人名)同款(后缀)春季(时间季节)修身(款式元素)连衣裙(品类)”丢词后的query按照优先级排序分别为:
春季修身连衣裙
春季连衣裙
修身连衣裙
连衣裙
系统会按照上述顺序依次查询类目预测的结果
3.1举例说明:
3.2开放搜索类目预测能力
类目预测是开放搜索里基于物品/内容的类目信息改善搜索效果的算法功能。根据用户的查询词来预测用户想要查询哪个类目的结果,结合排序表达式,可以使得更符合搜索意图的结果排序更靠前。
基本原理:把历史上搜过的query收集起来,结合query查询之后的点击行为数据,与类目下的物品信息联系起来,使用这些数据来训练模型,由模型来刻画query与类目之间的数据规律。
不同用户搜索意图不同,有些行为意图搜索“配件”,有些意图是搜索“手机”,那根据用户的行为数据就可以通过类目进行判断,从而在排序效果上实现个性化展示;
4.1电商排序常见问题
4.2开放搜索电商排序能力
在应用结构模板和索引结构模板基础上,提供电商常用基础排序、业务排序表达式,无需额外配置即可满足大部分电商行业排序效果需求,用户还可以通过cava脚本定制排序。
5.1常见的bad case
5.2开放搜索人工干预功能
6.1搜索引导功能业务价值
6.1.1热搜底纹
6.1.2下拉提示
6.2开放搜索搜索引导优势
内置热搜、底纹、下拉提示多样搜索引导算法模型,无需开发系统每天自动训练模型,对用户搜索意图起到重要的引导作用,大大降低后续查询意图理解、相关性、排序、运营干预等环节的调优难度,对提升整体业务目标可以起到非常好的铺垫作用。
开放搜索(OpenSearch)首创电商行业搜索模板能力,帮助企业快速构建更高水准的搜索服务,带动业务指数级增长。
内置电商行业搜索能力,配置简单新手无门槛
将搭建电商行业搜索的最佳实践产品化落地,用户不必各方向探索,只需按模板接入即可拥有更优服务;
用户从0开始优化搜索,免去大量的数据标注与模型训练工作,直接内置阿里集团淘系搜索算法能力,节省数十人/月的算法工作;
通过引擎侧的多路召回能力,实现搜索结果、下拉提示、底纹词等重要服务千人千面,提升搜索转化;
支持用户自行训练的NLP模型导入进入开放搜索,灵活满足业务开发者需求;
阿里巴巴自研Ha3引擎,处理海量数据、高并发、海量用户请求,性能数倍优于开源方案;
根据电商行变化,不断迭代更新原有能力,提供更高时效性的服务保障;
4.1开源搜索与电商行业增强版效果对比
4.2通用版与电商行业增强版能力对比
4.3离线数据处理
单个集群实时数据同步Tps百万级;
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