Python tornado用40行代码搭建数据库交互网页实现快速全栈开发
文章目录
- 快速开发Python Web
-
- 1. 文件结构
- 2. `index.html`代码
- 3. `main.py`代码
- 4. 参数传递流程图
- 知识点
- 参考资料
作为数据分析师,我们大部分时间做的事情都是搭建线下Excel报表,这既有优点也有缺点
优点是:
- 开发效率
快速建模,最快十分钟就可以建模 - 数据传播
便于传播,发文件就是发模型 - 交互友好
对使用者门槛低,便于修改
缺点也有:
- 版本控制
文件副本太多,极难做版本控制.经常有人找我修改模型却发现我已经更新了,只是没有给他最新版本 - 平台限制
无法跨平台,Mac不能用,WPS不能用,Excel2010及以下版本不能用 - 静态数据
更新数据有门槛,必须Windows系统,需要Excel2013及以上版本,还需要数据库账号密码,还需要IE9及以上浏览器,如果是早期Excel2016版本,还需要修改ReturnSingleDatabase语句 - 数据量小
基本上一个Excel模型,在目前主流Windows电脑上存放1万数据就开始卡,10万数据要刷新很久,100万基本上非i7不能刷新和使用了
基于以上这些问题,我开始转向前端网页开发,在研究了Flask,Django和Tornado之后,选择了简单快速的Tornado,就是下面这个
快速开发Python Web
1. 文件结构
先准备一个文件夹,例如取名python_web,文件结构如下
python_web
|-- templates
| |-- index.html
|-- main.py
或者看截图
2. index.html代码
index.html
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
head>
<body>
<div>
<form method='post' target='/'>
<input type='date' title='开始日期' name='begindate'>
<input type='date' title='结束日期' name='enddate'>
<input type='submit' title='点击运行' value='运行'>
form>
div>
<div>
<table>
<thead>
<tr>
{% for c in col %}
<th>{
{c}}th>
{% end %}
tr>
thead>
<tbody>
{% for i in data %}
<tr>
{% for x in i %}
<td>{
{x}}td>
{% end %}
tr>
{% end %}
tbody>
table>
div>
body>
html>
35行代码,很简单的一个网页
- 3-5行,为了让网页支持中文
- 7-13行,条件设置部分
这里面有两个要传入py的变量,用name属性进行了标记,分别是变量begindate,变量enddate - 14-33行,表格数据部分
这里是根据上面的条件,传入py数据的两个变量,一个是表格标题变量col,一个是表格数据变量data
3. main.py代码
main.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import os.path
import pymysql
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
from tornado.options import define,options
define('port',default=1111,help='run on the given port',type=int) # 这里主要是定义端口
col = ['标题1','标题2','标题3','标题4'] # 传入网页的标题列表
config = {
'host':'123.123.123.123','user':'dan','passwd':'dan','port':3306,'db':'dan'} # 数据库配置信息
class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self): # 进入网页时触发
self.render('index.html',col=col,data=(('',))) # 渲染网页,传入参数
def post(self): # 点击按钮时触发
begindate = self.get_argument('begindate') # 接收网页传来的参数1
enddate = self.get_argument('enddate') # 接收网页传来的参数2
# 下面是数据库配置,连接,运行,关闭
db = pymysql.connect(host=config['host'],user=config['user'],passwd=config['passwd'],port=config['port'],db=config['db'])
cs = db.cursor()
cs.execute("select * from dan where everyday between '%s' and '%s'" % (begindate,enddate))
data = cs.fetchall()
cs.close()
db.close()
self.render('index.html',col=col,data=data) # 渲染网页,传入参数
if __name__=='__main__':
tornado.options.parse_command_line()
app = tornado.web.Application(
handlers=[(r'/',IndexHandler)], # 将地址绑定到类
template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'templates')) # 指明网页文件夹
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
http_server.listen(options.port)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
40行代码,主要分两部分
- IndexHandler
点击网页触发get或post方法时调用该部分 - tornado
服务器配置,开启服务器
4. 参数传递流程图
post
begindate,enddate
col,data
html前端网页
Python后端
IndexHanlder.post
网页跑起来是这样的
选择日期,点击运行,就会出数据.这操作比Excel切片器就简单多了,而且背后有海量的数据库数据支撑,可以说是海量数据了
至于ip,Windows需要进入cmd输入ipconfig查看,Mac需要进入Terminal输入ifconfig查看(Mac的真是难找)
知识点
| 前后端 | 知识点 |
|---|---|
| 前端 | html |
| 后端 | python pymysql模块 python tornado模块 |
参考资料
- Tornado Documentation