spring整合redis和开启redis缓存

NOSQL

NOSQL（Not only sql）:不仅是sql语句， 它是对所有非关系型数据库的一种统称。 除去关系型数据库之外的都是非关系数据库。
非关系型数据库是对关系型数据库的补充而不是代替，在企业的开发中，一般都是关系型、非关系型配合使用

NOSQL和RDBMS的区别

RDBMS（关系型数据库）

• 高度组织化结构化数据。 user—userid username age sex …
• 结构化查询语言（SQL） sql语句
• 数据和关系都存储在单独的表中。
• 数据操纵语言DML，数据定义语言DDL
• 严格的一致性. 事务
• 基于事务

NoSQL（非关系型数据库）

• 代表着不仅仅是SQL
• 没有声明性查询语言
• 键 - 值对存储。
• 最终一致性，而非ACID【原子，一致，隔离，持久】属性
• 非结构化和不可预知的数据 字符串 对象 队列 集合
• 高性能，高可用性和可伸缩性。 适合搭建集群。 mysql搭建集群。非常复杂。主从模式

常见的NOSQL数据库类型

Redis就属于非关系数据库。
Mongodb属于非关系数据库。----接近mysql数据库

redis

什么是redis

Redis是一种开放源代码（BSD许可）的内存中数据结构存储， 用作数据库，缓存和消息代理。Redis提供数据结构，例如字符串，哈希，列表，集合，带范围查询的排序集合，位图，超日志，地理空间索引和流。 Redis具有内置的复制，Lua脚本，LRU驱逐，事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和Redis Cluster自动分区提供了高可用性。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写可基于内存亦可基于磁盘，Key-Value数据库。类似于map

为什么使用redis（整合项目中redis更多的是用于缓存数据）

1.Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s

2.原子 。Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。

3.支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合)

4.持久化–磁盘，主从复制（集群）

5.官方不支持window系统,但是又第三方版本。 linux系统。

安装redis

下载redis

1.安装redis需要的环境。yum install -y gcc-c++
2.上官网下载redis源码安装包。
redis.tar.gz

传输到linux中

安装步骤

1. 解压redis到/usr/local
2. 进入redis目录并执行编译命令 make
3. 执行安装命令 make install
   4.需要选择时选择 yes

测试

开启redis

redis-server redis.conf

使用redis客户端连接redis服务器

redis-cli -h redis服务器的ip -p redis服务器的端口号
本机默认端口号为6379
主机ip127.0.0.1
可以在redis.conf文件中更改
可以直接使用redis-cli 连接

redis.conf的配置文件

# 表示启动redis服务器时 后台启动。
daemonize yes
# 默认的端口号。
port 6379
# 默认运行绑定的端口号~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~HTTP协议~~~~~~~~~~~~~~~~~
# bind 127.0.0.1
# 0.0.0.0 表示广播模式 意思是所有人都可以连接。127.0.0.1 
bind 0.0.0.0

redis图形化界面的客户端

下载链接
https://www.oschina.net/p/redisplus?hmsr=aladdin1e1

Java springboot连接redis.—jedis

配置

(1)pom中加入依赖

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>3.3.0</version>
        </dependency>
   </dependencies>

（2）在application中配置连接数据

#druid配置数据源----------------------
server.port=8888
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql:///ssm_crud?serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=root

spring.redis.cluster.nodes=192.168.213.188:8001,192.168.213.188:8002,192.168.213.188:8003,192.168.213.188:8004,192.168.213.188:8005,192.168.213.188:8006
#连接redis----------------------------------------------

#连接哨兵集群-----------------------
spring.redis.sentinel.master=mymaster #哨兵的名字
spring.redis.sentinel.nodes=192.168.213.188:26379#哨兵端口
#spring.redis.host=192.168.213.188#IP
#spring.redis.port=6379#端口
#spring.redis.jedis.pool.max-active=20#redis连接池多大连接对象个数
#spring.redis.jedis.pool.max-idle=8#redis连接池最大有多少个空闲
#spring.redis.jedis.pool.min-idle=0#redis连接池最小有多少个空闲
#spring.redis.jedis.pool.max-wait=20000#如果没有响应等待的时间
#连接去中心化集群-----------
# 列出所有的节点。 如果当时你分配槽的时候127.0.0.1那么就无法连接。
#spring.redis.cluster.nodes=192.168.213.188:8001,192.168.213.188:8002,192.168.213.188:8003,192.168.213.188:8004,192.168.213.188:8005,192.168.213.188:8006

#日志显示
logging.level.com.ykq.dao=debug

配置完成开始写Java代码

编写java代码主要作用到server层

测试redis应用

 @Test
    public void testString(){
     
        ValueOperations<String, String> forValue = redisTemplate.opsForValue();//操作字符串类型
        forValue.set("k1","v1");
        System.out.println(forValue.get("k1"));

        Map<String,String> map=new HashMap<>();
        map.put("k9","v9");
        map.put("k10","v10");
        forValue.multiSet(map);

        List<String> keys=new ArrayList<>();
        keys.add("k1");
        keys.add("k2");
        keys.add("k4");
        List<String> strings = forValue.multiGet(keys);
        System.out.println(strings);

        System.out.println(forValue.setIfAbsent("k2", "v2"));

    }

redis作为缓存使用

缓存的使用场景

1.为什么使用缓存？
减少关系型数据库的访问频率减轻负荷。 提高数据的访问率。

2.什么样的数据适合放入缓存？
1.热点数据。 2. 修改频率比较低。3.安全系数低的。

缓存的原理:

使用redis缓存

(1)搭建一个springboot+mp的工程
(2)引入redis相关的依赖
(3)配置redis
(4)service代码
前三步我们已经完成,这里我们就直接写server层代码了

server使用缓存，这里有两种方法

（1）手动配置，主要写出来便于理解

@Service
public class DeptService {
     

    @Resource
    private DeptDao deptDao;
//注入RedisTemplate类使用redis
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
	//查找 先查缓存，缓存没有查数据库，查过后存入缓存
    public Dept findById(Integer deptId){
     
        //1.从缓存中查询该数据
        Object o = redisTemplate.opsForValue().get("findById::" + deptId);
        if(o!=null){
     //表示从缓存中获取该数据
            return (Dept) o;
        }
        Dept dept = deptDao.selectById(deptId);
        redisTemplate.opsForValue().set("findById::"+deptId,dept);//把查询的结果放入缓存
        return dept;
    }


    //删除，先删除缓存，再删除数据库
    public int delete(Integer deptId){
     
        redisTemplate.delete("findById::"+deptId);//删除缓存
        int i = deptDao.deleteById(deptId);
        return i;
    }

	//修改 先删除缓存，再修改数据库的数据，返回的数据存入缓存
    public int update(Dept dept){
     
        redisTemplate.delete("findById::"+dept.getDeptId());//删除缓存
        int i = deptDao.updateById(dept);
        redisTemplate.opsForValue().set("findById::"+dept.getDeptId(),dept);
        return i;
    }
}

上面这些代码每次都要写很多与业务无关的一些非业务代码！
所以 所以 所以 java提供了注解来帮我们操作**

基于spring的缓存注解

在方法上加入@Cacheable等注解
在主启动类开启缓存注解@EnableCaching

@Cacheable注解的相关用法
https://blog.csdn.net/qq_39470733/article/details/77315010

（1）在主启动上开启缓存注解

@SpringBootApplication
@EnableCaching //开启缓存的注解
public class SpringbootRedis02Application {
     

    public static void main(String[] args) {
     
        SpringApplication.run(SpringbootRedis02Application.class, args);
    }

}

（2）定义注解的序列化

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
     
    //比如验证码
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
     
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
     
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600)) //缓存过期10分钟 ---- 业务需求。
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))//设置key的序列化方式
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)) //设置value的序列化
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

（4）编写server代码

@Service
public class DeptService {
     

    @Resource
    private DeptDao deptDao;

    //该注解作用:会先查询缓存，如果缓存存在，则不会执行代码块。 如果缓存中不存在则执行该方法，并把该方法的返回值存放到redis中
    @Cacheable(cacheNames = "findById",key = "#deptId")  //缓存的key值 为findById::deptId cacheNames的值+key的值
    public Dept findById(Integer deptId){
     
        System.out.println("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");
        Dept dept = deptDao.selectById(deptId);
        return dept;
    }


    //数据库和缓存同步问题！
    // beforeInvocation：是否在方法执行前就清空，缺省为 false，
    // 如果指定为 true，则在方法还没有执行的时候就清空缓存。缺省情况下，如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存。
    @CacheEvict(cacheNames = "findById",key = "#deptId")
    public int delete(Integer deptId){
     
        int i = deptDao.deleteById(deptId);
        return i;
    }

    //这个注解是必须执行方法体，而且会把方法体执行的结果放入到缓存中。 如果发生异常则不操作缓存。
    @CachePut(cacheNames = "findById",key = "#dept.deptId")
    public Dept update(Dept dept){
     
        int i = deptDao.updateById(dept);
        return dept;
    }
}