前端-Node.js

1、Node.js的概念

1.1 什么是Node.js

通俗的说，Node.js就是javaScript运行环境。类似于Java的JVM。Node.js可以实现数据的封装，裁剪。

• 脱离浏览器环境也可以运行JavaScript，只要有JavaScript引擎就可以。
• Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境：即Node.js内置了Chrome的V8 引擎，可以在Node.js环境中直接运行JavaScript程序。
• 在Node.js中写JavaScript和在Chrome浏览器中写JavaScript基本没有什么不一样。哪里不一样呢？
  Node.js没有浏览器API，即document，window的等。
  加了许多Node.js 专属API，例如文件系统，进程，http功能。

1.2 JavaScript引擎

浏览器的内核包括两部分核心：

• DOM渲染引擎
• JavaScript解析引擎

Chrome浏览器内置V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。

1.3、Node.js有什么用

如果你想开发类似JavaWeb的简单的后端程序，那么学习Node.js是一个非常好的选择。
如果你想部署一些高性能的服务，那么学习Node.js也是一个非常好的选择。
通常他会被用来作一个BFF层，即 Backend For Frontend（服务于前端的后端），通俗的说是一个专门用于为前端业务提供数据的后端程序

2、BFF

2.1、 BFF 解决什么问题

一个前端页面向 Service A、Service B 以及 Service C发送请求，不同的微服务返回的值用于渲染页面中不同的组件。此时，每次访问该页面都需要发送 3 个请求。我们需要一个服务来聚合Service A、Service B 以及 Service C响应的数据，这个服务层叫做BFF。

手机、平板端、PC机等用户终端都需要向每个Service，例如Service A发送请求。对于同一个功能，不同的终端需要的数据格式和内容会有不同。此时 Service A 的一个接口，不能同时满足三个客户端的不同需求。我们可以在Service A中开发三个接口，也可以增加一个数据裁剪服务，将数据按照不同终端的不同要求进行裁剪，这个服务层叫做BFF。

BFF层的作用是让前端有能力自由组装后台数据，减少大量的业务沟通成本，加快业务的迭代速度。
无论是数据聚合还是数据剪裁，这类程序的特点是不需要太强大的服务器运算能力，但是对程序的灵活性有较高的要求，这两个特点都正好和Node.js的优势相吻合。

2.2什么是BFF

用户体验适配器

3、node.js

3.1、下载

node.js官网：https://nodejs.org/en/
node.js中文网：http://nodejs.cn/
百度云下载node.js链接：https://pan.baidu.com/s/11Ed_pdp-_TT567bQIjlJ1w
提取码：4voe

LTS：长期支持版本
Current：最新版

3.2、安装

双击安装 node-v10.14.2-x64.msi

3.3、 查看版本

打开cmd输入命令：node -v

4、node.js快速入门

使用前端开发工具：VSCode

4.1、控制台运行

新建01.js文件，编写代码

运行方式一

找到该文件在本地磁盘的位置，使用命令行方式运行该文件

输入命令node 01.js，查看运行结果

运行方式二

也可以在vscode中运行js程序

4.2 服务器端应用开发（了解）

1、新建02.js文件

//引入http模块
const http = require('http');
//创建服务器
http.createServer(function (request, response) {
// 发送 HTTP 头部 
// HTTP 状态值: 200 : OK
// 内容类型: text/plain
response.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/html'});
// 发送响应数据 "Hello World"
response.end('<h1>Hello Node.js Serverh1>');
}).listen(8888);
// 终端打印如下信息
console.log('Server running at http://127.0.0.1:8888/');

2、启动服务。使用命令行方式运行
停止服务：ctrl + c

3、服务器启动成功后，在浏览器中输入：http://localhost:8888/ 查看webserver成功运行，并输出html页面