docker-compose部署influxdb、telegraf、grafana、jmeter服务

部署脚本-influxdb、telegraf、grafana、jmeter服务

参考文章：

搭建telegraf、influxdb、grafana监控平台监控docker容器

https://blog.csdn.net/will0532/article/details/78344319

Linux shell脚本之 if条件判断

https://blog.csdn.net/doiido/article/details/43966819

背景

使用Jmeter进行接口接口或者自动化测试时输出的HTML报告图表展示不够美观，又不能在测试中实时监测到服务器性能与请求响应时间，查询资料后 还是想着自己动手搭建一下性能测试监控平台。

初学者，练习所作，存在问题，还望见谅

概述

工具简介

名称	简介
docker	开源的应用容器引擎，实现虚拟化。
Jmeter	基于Java的压力测试工具
telegraf	收集系统和服务的统计数据
influxdb	开源时序型数据库，常用的一种使用场景：监控数据统计
grafana	跨平台的开源的度量分析和可视化工具

业务流程图

网络配置

暂无

服务安装

将下列两个文件保存在服务器中任意目录中

[root@VM-0-7-centos docker-compose]# ls
docker-compose.yml  install.sh

服务安装可依据脚本执行后提示信息执行，执行安装：sh install.sh

install.sh

#!/bin/bash
#脚本用于更新阿里yum源、安装docker、安装Python3、安装docker-compose、配置pip国内镜像
#日期：2020-8-12 

#更新yum为阿里yum源
yum_install(){
     
  mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak
  echo '备份成功，开始下载yum源'
  curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
  echo '下载成功'
  yum clean all
  yum makecache
}
#配置pip国内镜像
pips(){
     
	mkdir -p /~.pip
	tee ~.pip/pip.conf <<-'EOF'
	[global]
	index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
	trusted-host=mirrors.aliyun.com
	EOF
}
#配置docker阿里镜像加速
docker_daemon(){
     
	mkdir -p /etc/docker
	tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
	{
     
		"registry-mirrors": ["https://m0gqm8ls.mirror.aliyuncs.com"]
	}
	EOF
	systemctl daemon-reload
	systemctl restart docker
}
#检测环境是否安装docker
dockers(){
     
  total=$(find / -name "docker.service")
  if [[ -z $total ]]; then
    echo '检测到系统未安装docker'
    return 0
  else
    echo '检测到系统已安装docker'
    return 1
fi
}
#检测环境是否安装docker-compose
docker_composes(){
     
  service=$(docker-compose -v |grep version)
  if [[ -n $service ]]; then
    echo '检测到系统已安装docker-compose，将自动启动服务'
    docker_compose_run
    echo '启动完成！！'
    echo '该脚本所在目录存在docker-compose.yml文件，手动启动请在该文件所在目录下执行docker-compose up -d 后台运行docker-compose项目启动所有服务'
    exit
  else
    echo '未安装docker-compose将进行安装'
    return 1
  fi
}
#启动docker服务并设置为自启动
docker_run(){
     
  systemctl start docker
  systemctl enable docker.service
}
#判断docker服务是否存在
docker_service(){
     
  for ((i=0;i<=3;i++))
  do
    service=$(systemctl status docker|grep Active|grep running)
    if [[ -z $service ]];then
      echo 'docker服务已启动'
      return 0
    else
      echo 'docker服务没有启动,尝试启动'
      docker_run
      sleep 3
      echo '再次检测docker服务是否启动'
    fi
  done
}
#安装docker
docker_install(){
     
  yum -y install docker
  echo '启动docker'
  docker_run
  docker_service
  docker_daemon
  
}
#安装Python3和docker-compose
docker_compose_install(){
     
  yum -y install python3
  pips
  pip3 install docker-compose 
  echo '安装完成'
}
docker_compose_run(){
     
  docker_daemon
  docker-compose up -d
  exit
}
#主流程
echo '********安装docker-compose部署influxdb、telegraf、grafana、jmeter服务*********'
read -r -p "是否需要将yum源更换为阿里源[y/n]: " input
case $input in
  [yY][eE][sS]|[yY])
    echo '开始更新yum源'
    yum_install
    echo '检测系统是否安装docker'
    dockers
    if [[ $? -eq 0 ]]; then
      echo '开始docker安装'
      docker_install
      echo '开始Python3和docker-compose安装'
      docker_compose_install
      echo '启动docker-compose'
      docker-compose_run
    else
      echo '检测系统是否安装docker-compose'
      docker_composes
      docker_compose_install
      docker-compose_run
      exit
    fi
    ;;
  [nN][oO]|[nN])
    echo '检测是否安装docker'
    dockers
    if [[ $? -eq 0 ]]; then
      echo '开始docker安装'
      docker_install
      echo '开始Python3和docker-compose安装'
      docker_compose_install
      echo '启动docker-compose'
      docker-compose_run
    else
      docker_composes     
      if [[ $? -eq 1 ]]; then
        docker_compose_install
        echo '正在启动docker-compose'
        docker_compose_run
      fi
    fi
  ;;
esac

docker-compose.yml

version: "3"
services:
  jmeter:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jmeter/jmeter:centos
    container_name: jmeter
    volumes:
      - /jmeter/web:/jmeter/web
      - /jmeter/jmx:/jmeter/jmx
      - /jmeter/jtl:/jmeter/jtl
    depends_on:
      - influxdb
      - telegraf
      - grafana
    links:
      - influxdb
  influxdb:
    image: influxdb
    container_name: influxdb
    ports:
      - "8086:8086"
  telegraf:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jmeter/telegraf:1.0
    container_name: telegraf
    ports:
      - "8092:8092"
      - "8125:8125"
      - "8094:8094"
    links:
      - influxdb
  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: grafana
    ports:
      - "3000:3000"