Spring Boot &GraalVM–系列共有3个部分:
在我去年的一个项目中,我遇到了一个使用Spring Boot的情况。这个想法是在Kubernetes上运行所有的微服务,而Java(更准确地说:Spring Boot)被称为太慢太胖了。那时候我真的不得不吞下这片药片,感觉不太好。
这个话题我已经琢磨了很久了!在过去的一年里,随着我越来越多地将注意力转移到DevOps的话题上,我没有时间真正做点什么。但我从未真正离开过Spring的世界。随着2020年的开始,我准备回来看看这个领域是否有新的发展。
而且还有!2019年Spring一号站台,安迪·克莱门特和Sébastien Deleuze就如何将Spring Boot应用程序作为GraalVM本机映像运行进行了一次精彩的演讲。两者还推动了关于GitHub上GraalVM支持的Spring实验项目,在那里您可以密切关注每一步的进展。我想亲爱的斯塔布克斯曼真的推了安迪和Sébastien将发布他们在SpringMilestonesMaven存储库上的工作,这样他就可以写关于SpringTips的介绍(但我相信他会在Twitter上澄清)。但要明确的是,所有想马上开始使用Spring&GraalVM的人:
随着SpringFramework计划于2020年秋季发布的5.3版本,可以预期对SpringBoot提供稳定的GraalVM本机映像支持。
但这不应妨碍我们得到我们的手上这个新的有前途的功能!我真的努力为Spring扫清障碍, Java对于Kubernetes来说太慢太胖了 。
最近有很多关于GraalVM的传言。codecentric博客还提供了一些阅读内容:Enno Lohmann对Quarkus.io的介绍,或者Timo Kockert对GraalVM的介绍(抱歉,仅限德语)。所以我不会在这里过多地挖掘它的秘密。但是由于GraalVM是许多项目的保护伞,我们需要在这里关注一个特殊的子项目: GraalVM Native Image 。由于我们希望减少Spring Boot应用程序的启动时间和内存占用,所以我们将关注这个项目。
GraalVM原生镜像(或本机映像)的配置主要有两种方式:通过JSON文件进行静态配置或通过动态配置。静态配置文件可以手工制作或在Graal原生映像代理的帮助下生成。动态配置能够处理更复杂的情况。这里可以实现一个特殊的通用特性接口。在GraalVM本机映像构建过程中,实现此接口的类将被回调。
通过将传统上在运行时发生的动态魔法转移到本机映像的编译阶段,可以极大地减少Java应用程序的启动时间和内存占用。当我们考虑在普通Java应用程序中使用一点反射时,这已经是一项很重要的工作,当我们考虑Spring时,这将变得更加困难。它的银弹是它最大的缺点,同时当谈到原生映像生成。尽管类路径扫描和“神奇的”自动配置使我们作为开发人员的生活变得更加轻松,但是 GraalVM原生映像构建过程需要处理它 。
但是Spring团队真的接受了这个大挑战!安迪·克莱门特和Sébastiendeleuze已经作为一个实验项目为Spring提供了一个Graal@AutomaticFeature的实现。现在已经有大量的示例Spring项目使用这个特性来创建GraalVM原生图像。我发现这真是太棒了,真想仔细看看!
别说了!让我们开始吧。正如有倾向的读者已经知道的那样,我总是努力写100%易懂的博客文章。希望这里的这个也不例外,因此您可以在GitHub上找到一个示例项目: https://github.com/jonashackt/spring-boot-graalvm
为了使用GraalVM,我们需要做的第一件事就是安装它。多亏了我的同事克里斯托夫·达尔斯基,我最近才真正喜欢上了SDKMAN。您可以使用它管理jdk和Java工具,比如Maven或GraalVM。为了使用SDKMAN,我们需要在本地安装它:
curl -s "https://get.sdkman.io" | bash
source "$HOME/.sdkman/bin/sdkman-init.sh"
如果SDKMAN已经成功安装,那么 sdk list java
命令应该显示SDKMAN能够安装的所有可能的jdk:
$ sdk list java
================================================================================
Available Java Versions
================================================================================
Vendor | Use | Version | Dist | Status | Identifier
--------------------------------------------------------------------------------
AdoptOpenJDK | | 14.0.0.j9 | adpt | | 14.0.0.j9-adpt
| | 14.0.0.hs | adpt | | 14.0.0.hs-adpt
| | 13.0.2.j9 | adpt | | 13.0.2.j9-adpt
...
GraalVM | | 20.1.0.r11 | grl | | 20.1.0.r11-grl
| | 20.1.0.r8 | grl | | 20.1.0.r8-grl
| | 19.3.1.r11 | grl | | 19.3.1.r11-grl
...
列表本身要长得多,您可以看到这种方法的奇妙的简单性: 永远不要再弄乱JDK安装! 现在要安装基于JDK11的GraalVM,只需运行:
sdk install java 20.1.0.r11-grl
SDKMAN现在为我们安装GraalVM。要正确配置PATH变量,可能需要重新启动控制台。如果一切顺利,您应该看到 java-version
输出如下:
$ java -version
openjdk version "11.0.7" 2020-04-14
OpenJDK Runtime Environment GraalVM CE 20.1.0 (build 11.0.7+10-jvmci-20.1-b02)
OpenJDK 64-Bit Server VM GraalVM CE 20.1.0 (build 11.0.7+10-jvmci-20.1-b02, mixed mode, sharing)
如前所述,我们需要GraalVM的子项目Native Image来编译Spring Boot应用程序。因此,GraalVM附带了专用工具 gu–
GraalVM更新程序。要列出当前安装的所有GraalVM项目,请运行:
$ gu list
ComponentId Version Component name Origin
--------------------------------------------------------------------------------
graalvm 20.1.0 GraalVM Core
要安装GraalVM本机映像,只需运行:
gu install native-image
之后,本机映像命令应该可以为我们工作,并且可以进行编译工作:
$ native-image --version
GraalVM Version 20.1.0 (Java Version 11.0.7)
为了从Spring Boot应用程序创建GraalVM本机映像,我们至少需要一个。最简单的方法就是现在就创建。所以正如著名的starbuxman所建议的,我们需要从Start-Dot-Spring-Dot-IO开始!
【图片】
在那里,我们应该选择至少2.3.0版本的SpringBoot版本。对Spring的GraalVM本地映像支持还处于初级阶段,而且每天都在进步。所以文件上说:
[选择上面的一个版本]SpringBoot2.3.0.M1(您可能可以使用Boot2.2.X,但不能使用2.1或更早版本)
为了构建一个restfulspring启动应用程序,我们需要在这里选择Spring Reactive Web依赖。下载骨架之后,我们继续创建一个简单的服务。在Spring的Reactive方式中,我们首先需要一个类似 HelloHandler.java
的处理程序:
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerRequest;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import reactor.core.publisher.Mono;
@Component
public class HelloHandler {
protected static String RESPONSE_TEXT= "Hello Reactive People!";
public Mono hello(ServerRequest serverRequest) {
return ServerResponse
.ok()
.contentType(MediaType.TEXT_PLAIN)
.body(BodyInserters.fromValue(RESPONSE_TEXT));
}
}
我们还需要一个路由器将HTTP请求路由到我们的处理程序。因此,让我们创建一个 HelloRouter.java
:
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.reactive.function.server.*;
@Component
public class HelloRouter {
@Bean
public RouterFunction route(HelloHandler helloHandler) {
return RouterFunctions.route(
RequestPredicates.GET("/hello").and(RequestPredicates.accept(MediaType.TEXT_PLAIN)),
serverRequest -> helloHandler.hello(serverRequest)
);
}
}
现在我们已经准备好了创建一个测试用例 HelloRouterTest.java
——当然,使用非阻塞 org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient
:
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.test.web.reactive.server.WebTestClient;
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
class HelloRouterTest {
@Test void
should_call_reactive_rest_resource(@Autowired WebTestClient webTestClient) {
webTestClient.get().uri("/hello")
.accept(MediaType.TEXT_PLAIN)
.exchange()
.expectBody(String.class).isEqualTo(HelloHandler.RESPONSE_TEXT);
}
}
最后,我们在Maven和命令 mvn clean package
的帮助下构建了我们的应用程序。然后我们应该能够像往常一样使用 java -jar
运行它并在上访问它 localhost:8080/hello :
java -jar target/spring-boot-graal-0.0.1-SNAPSHOT.jar
现在,为了能够以本机方式编译我们的Spring Boot应用程序,在执行本机映像命令之前,需要做一些准备:
\1. 将注释类路径扫描从运行时重新定位到构建时
\2. 禁用GCLIB代理的使用
\3. 检测自动配置
\4. 获得Spring Graal @AutomaticFeature
\5. 在pom.xml中设置 start class
元素
\6. 为本机映像命令准备配置变量
\7. 构建应用程序、扩展fat JAR和配置类路径
\8. 制作本机映像命令
我们需要处理的第一件事是类路径扫描,因为这在运行时已经不可能了。在整个GraalVM buzz启动之前,就已经有了 spring-context-indexer,
,它是一个注释处理器,将注释扫描从运行时推到构建时:
虽然类路径扫描速度非常快,但通过在编译时创建候选对象的静态列表,可以提高大型应用程序的启动性能。在此模式下,作为组件扫描目标的所有模块都必须使用此机制。
在我们的应用程序中使用 spring-context-indexer,
将很容易。只需通过Maven导入即可:
org.springframework
spring-context-indexer
true
这将生成一个 META-INF/spring.components
文件,其中包含通常通过类路径扫描收集的所有spring组件、实体等的列表。
但是我们不必使用 spring-context-indexer
,因为Graal @AutomaticFeature for spring
会自动为我们执行此操作!此外,该特性将追踪导入的带注释类,如 @Import
。它“知道”哪些注释在运行时会导致反射需求,哪些使用GraalVM的注释需要在构建时注册。而且,由于 application.properties
等资源文件也需要在构建时注册,因此该功能也涵盖了这些文件(请记住:编译过程的结果将仅是本机可执行文件)。
GraalVM不支持使用GCLIB代理。从springboot2.2开始,GCLIB代理就不再是必需的了。因此,它引入了新的 proxyBeanMethods
选项来避免GCLIB处理。这个示例也在示例项目的 SpringBootHelloApplication.java
中使用:
@SpringBootApplication(proxyBeanMethods = false)
public class SpringBootHelloApplication {
...
}
与GCLIB代理不同,GraalVM支持使用JDK代理。它们只需要在构建时注册。这也由Spring-Graal @automatic
特性处理。
springboot附带了很多自动配置项目,只有在类路径上找到特定的类时,这些项目才会启动。因为这是在运行时完成的,所以它不适用于GraalVM。但是Spring-Graal @automatic
特性也解决了这个问题。它只分析 META-INF/spring.factories
文件,其中通常列出自动配置类。在社区驱动的Spring Boot Starter cxf Spring Boot Starter中可以找到这样一个文件的示例。因此springgraal @AutomaticFeature
再次将工作从运行时拉到构建时,从而消除了运行时自动配置的需要。
正如您已经猜到的:为了将我们的Spring Boot应用程序编译为本机映像,我们需要有最新的 Spring Graal@AutomaticFeature
。当我在2020年3月开始与GraalVM和Spring合作时,没有Maven依赖,因为这个项目处于非常早期的开发阶段。因此,我最初编写了一个脚本 get-spring-feature.sh
,它克隆并构建了该项目以供本地使用。
但是Spring的人走得很快!由于Starbuxman在4月份发布了一篇spring.io帖子,我认为他得到了Andy Clement和Sébastien Deleuze向他发布了一个Maven依赖项,可以在repo.spring.io/milestone上找到
我们开始吧!现在我们不需要手动下载和编译 @AutomaticFeature
,只需在pom.xml中添加一个依赖项即可:
org.springframework.experimental
spring-graal-native
0.6.1.RELEASE
...
spring-milestones
Spring Milestones
https://repo.spring.io/milestone
spring-milestones
Spring Milestones
https://repo.spring.io/milestone
另外,请确保Spring Milestones repository定义已经就绪,因为Maven Central现在没有该库!
为了能够执行本机映像编译过程,我们需要提供带有Spring Boot主类全名的命令。
首先,我为 compile.sh
脚本提供了一个参数,稍后我们将查看该参数。但是,由于本机image maven插件也依赖于此设置,我发现在应用程序的pom.xml中提供此类的名称是可以的:
...
io.jonashackt.springbootgraal.SpringBootHelloApplication
我们只需要在pom.xml中设置这个类一次,这也很好。我们不需要再麻烦这个参数,因为我们可以在下面的步骤中自动依赖它。
我敢肯定,当Spring在2020年底正式发布Graal完全支持时,这里所描述的步骤将不再是必要的,Starbuxman的Spring.io文章也指出了让Maven插件在适当的地方完成繁重工作的方向。但是现在在开发的早期阶段,我发现更深入地了解如何执行 native-image
命令非常有帮助。这对我来说是有回报的——尤其是在这篇文章的后期和下面的博文中。
在spring-graal-native-samples项目中有很多使用编译脚本的好例子。所以让我们试着从中得出我们自己的结论。示例项目中也提供了完整的脚本:
#!/usr/bin/env bash
echo "[-->] Detect artifactId from pom.xml"
ARTIFACT=$(mvn -q \
-Dexec.executable=echo \
-Dexec.args='${project.artifactId}' \
--non-recursive \
exec:exec);
echo "artifactId is '$ARTIFACT'"
echo "[-->] Detect artifact version from pom.xml"
VERSION=$(mvn -q \
-Dexec.executable=echo \
-Dexec.args='${project.version}' \
--non-recursive \
exec:exec);
echo "artifact version is $VERSION"
echo "[-->] Detect Spring Boot Main class ('start-class') from pom.xml"
MAINCLASS=$(mvn -q \
-Dexec.executable=echo \
-Dexec.args='${start-class}' \
--non-recursive \
exec:exec);
echo "Spring Boot Main class ('start-class') is 'MAINCLASS'"
脚本的第一部分专门定义GraalVM本机映像编译所需的变量。在Maven exec插件的帮助下,可以简单地从pom.xml派生变量 ARTIFACT
、 VERSION
和 MAINCLASS
。
在 compile.sh
脚本的下一节中,我们清理( aka remove
)目标目录,并通过众所周知的 mvn package
命令构建Spring Boot应用程序:
echo "[-->] Cleaning target directory & creating new one"
rm -rf target
mkdir -p target/native-image
echo "[-->] Build Spring Boot App with mvn package"
mvn -DskipTests package
构建之后,需要扩展Spring Boot fat JAR,并将类路径设置为结果的内容。另外, Spring Graal @AutomaticFeature
也需要在类路径上可用。因此,我们需要 compile.sh
脚本中 spring-graal-native-0.6.1.RELEASE.jar
文件的正确路径:
echo "[-->] Expanding the Spring Boot fat jar"
JAR="$ARTIFACT-$VERSION.jar"
cd target/native-image
jar -xvf ../$JAR >/dev/null 2>&1
cp -R META-INF BOOT-INF/classes
echo "[-->] Set the classpath to the contents of the fat jar (where the libs contain the Spring Graal AutomaticFeature)"
LIBPATH=`find BOOT-INF/lib | tr '\n' ':'`
CP=BOOT-INF/classes:$LIBPATH
现在终于可以通过许多适当的配置选项触发GraalVM本机映像编译了。如果您需要关于如何配置适合您的SpringBoot应用程序的本机映像命令的灵感,我建议您研究spring-graal-native-samples项目。这些参数现在需要适应不同类型的Spring应用程序,并且看起来非常不同,这取决于您是使用基于Tomcat的应用程序(包括 springdatarest
)还是使用基于Netty的反应式应用程序(如本例中所示)。例如,可能需要用 --initializeatbuildtime=class.name.here
定义具体类。您还可以努力完成 native-image
命令抛出的所有异常。有时候除了这个没有别的办法。我也很确定这会随着2020年春季的发布而改变。
我们基于Netty的反应式应用程序的本机映像命令如下所示:
time native-image \
--no-server \
--no-fallback \
-H:+TraceClassInitialization \
-H:Name=$ARTIFACT \
-H:+ReportExceptionStackTraces \
-Dspring.graal.remove-unused-autoconfig=true \
-Dspring.graal.remove-yaml-support=true \
-cp $CP $MAINCLASS;
目前,大多数Spring Boot应用程序都可以依赖一些参数。尤其应该使用 --no server
标志来确保编译过程产生可再现的结果(GraalVM中现在有一个公开的问题)。另外,当涉及到Spring编译时, Spring Graal@AutomaticFeature
会处理两个默认选项:允许不完整的类路径和在运行时报告不支持的元素。如果我们使用 @AutomaticFeature
,就不需要明确地定义它们。
其他选项需要显式定义: --no fallback
在常规JVM上禁用回退,并强制执行纯本机映像运行时。如果出现问题,参数 -H:+traceClassification
和 -H:+ReportExceptionStackTraces
都将有助于调试。
所有这些参数前面都有 -Dspring.graal
。是Spring Graal特性特定的配置选项。我们在这里使用 -Dspring.graal.remove unused autoconfig=true
和 -Dspring.graal.remove yaml support=true
来实现更快的编译和更小的可执行文件。
最后,需要使用 -H:Name=$ARTIFACT和-cp$cp$MAINCLASS
等其他参数来指定可执行文件的名称和正确的类路径,以便本机映像编译工作。这些文档还提供了本机映像命令可能需要的所有配置参数的列表。
在严重情况下,可能需要将 Spring Graal@Automatic
功能与最初提到的GraalVM代理一起使用。这些文件涵盖了如何进行这种“混合”执行。
现在我们到了我们想去的地方。我们已经准备好了运行本机图像编译的一切。只需执行:
./compile.sh
编译步骤确实需要时间(取决于您的硬件!)。在我的MacBook Pro 2017上,这大约需要3到4分钟。当我们使用 --no server
选项时,您还可以猜测我的机器有多少RAM,因为这个选项还告诉本机映像编译获取大约80%的系统内存。我准备了一个小的记录,这样您就可以看到编译过程是如何工作的:
如果控制台显示以下内容:
[spring-boot-graal:93927] (typeflow): 74,606.04 ms, 12.76 GB
[spring-boot-graal:93927] (objects): 58,480.01 ms, 12.76 GB
[spring-boot-graal:93927] (features): 8,413.90 ms, 12.76 GB
[spring-boot-graal:93927] analysis: 147,776.93 ms, 12.76 GB
[spring-boot-graal:93927] (clinit): 1,578.42 ms, 12.76 GB
[spring-boot-graal:93927] universe: 4,909.40 ms, 12.76 GB
[spring-boot-graal:93927] (parse): 6,885.61 ms, 12.78 GB
[spring-boot-graal:93927] (inline): 6,594.06 ms, 12.78 GB
[spring-boot-graal:93927] (compile): 33,040.00 ms, 12.79 GB
[spring-boot-graal:93927] compile: 50,001.85 ms, 12.79 GB
[spring-boot-graal:93927] image: 8,963.82 ms, 12.79 GB
[spring-boot-graal:93927] write: 2,414.18 ms, 12.79 GB
[spring-boot-graal:93927] [total]: 232,479.88 ms, 12.79 GB
real 3m54.635s
user 16m16.765s
sys 1m55.756s
您现在可以启动第一个GraalVM本机应用程序了!。多酷啊?!!您只需运行生成的可执行文件 /target/native-image/spring-graal-vm
:
$ ./target/native-image/spring-graal-vm
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/\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ \
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\\/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) )
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:: Spring Boot ::
2020-05-01 10:25:31.200 INFO 42231 --- [ main] i.j.s.SpringBootHelloApplication : Starting SpringBootHelloApplication on PikeBook.fritz.box with PID 42231 (/Users/jonashecht/dev/spring-boot/spring-boot-graalvm/target/native-image/spring-boot-graal started by jonashecht in /Users/jonashecht/dev/spring-boot/spring-boot-graalvm/target/native-image)
2020-05-01 10:25:31.200 INFO 42231 --- [ main] i.j.s.SpringBootHelloApplication : No active profile set, falling back to default profiles: default
2020-05-01 10:25:31.241 WARN 42231 --- [ main] io.netty.channel.DefaultChannelId : Failed to find the current process ID from ''; using a random value: 635087100
2020-05-01 10:25:31.245 INFO 42231 --- [ main] o.s.b.web.embedded.netty.NettyWebServer : Netty started on port(s): 8080
2020-05-01 10:25:31.245 INFO 42231 --- [ main] i.j.s.SpringBootHelloApplication : Started SpringBootHelloApplication in 0.078 seconds (JVM running for 0.08)
我们的Spring Boot 应用程序在 0.078秒 内启动!!
好吧,最初的目标是以闪电般的速度运行我们钟爱的Spring Boot应用程序,并消除Java对于云本地部署来说太慢太胖的“争论”。因此,让我们来看看我们可以运行的“普通”Spring Boot应用程序:
$ java -jar target/spring-boot-graal-0.0.1-SNAPSHOT.jar
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( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \
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:: Spring Boot :: (v2.3.0.M4)
2020-04-30 15:40:21.187 INFO 40149 --- [ main] i.j.s.SpringBootHelloApplication : Starting SpringBootHelloApplication v0.0.1-SNAPSHOT on PikeBook.fritz.box with PID 40149 (/Users/jonashecht/dev/spring-boot/spring-boot-graalvm/target/spring-boot-graal-0.0.1-SNAPSHOT.jar started by jonashecht in /Users/jonashecht/dev/spring-boot/spring-boot-graalvm)
2020-04-30 15:40:21.190 INFO 40149 --- [ main] i.j.s.SpringBootHelloApplication : No active profile set, falling back to default profiles: default
2020-04-30 15:40:22.280 INFO 40149 --- [ main] o.s.b.web.embedded.netty.NettyWebServer : Netty started on port(s): 8080
2020-04-30 15:40:22.288 INFO 40149 --- [ main] i.j.s.SpringBootHelloApplication : Started SpringBootHelloApplication in 1.47 seconds (JVM running for 1.924)
标准方式需要大约 1.47秒 启动,它使用了大约 491 MB 的RAM,这为我们概括了一个简单的 top
命令:
PID COMMAND %CPU TIME #TH #WQ #POR MEM PURG CMPR PGRP PPID STATE BOOSTS %CPU_ME %CPU_OTHRS UID FAULTS COW MSGS MSGR SYSBSD SYSM CSW PAGE IDLE POWE
40862 java 0.1 00:05.46 27 1 112 491M 0B 0B 40862 1592 sleeping *0[1] 0.00000 0.00000 501 136365 1942 5891 2919 52253+ 8577 21848+ 7148 733+ 0.8
现在与之相比,使用本机编译的Spring Boot应用程序,我们已经看到启动时间只有 78毫秒 。此外,我们的应用程序仅消耗 30 MB 的RAM:
PID COMMAND %CPU TIME #TH #WQ #POR MEM PURG CMPR PGRP PPID STATE BOOSTS %CPU_ME %CPU_OTHRS UID FAULT COW MSGS MSGR SYSB SYSM CSW PAGE IDLE POWE INST CYCL
42231 spring-boot- 0.0 00:00.08 7 1 38 30M 0B 0B 42231 1592 sleeping *0[1] 0.00000 0.00000 501 17416 2360 77 20 2186 186 174 27 2 0.0 0 0
因此,对于一个默认的Spring应用程序,我们有大约500mb的内存消耗,一个本机编译的Spring应用程序只有30mb。 这意味着我们可以用一个标准Spring微服务所需的相同数量的RAM来运行15个以上的Spring微服务! 呜呼!更不用说启动时间了。大约1.5秒而不是78毫秒。因此,即使我们的Kubernetes集群也应该能够以闪电般的速度扩展我们的Spring Boot应用程序!
我完全震惊于SpringBoot和本地编译的GraalVM图像之间的结合是多么成功。感谢Spring团队和springgraal@AutomaticFeature项目的出色工作,我们已经能够看到即将到来的内容。到2020年,我将不再接受任何人告诉我Java/Spring对于真正的云本地部署来说太慢太胖了!当然,还有很长的路要走,生产部署应该等到2020年秋季,春季正式发布全面的GraalVM原生映像支持。但没有理由不从今天开始,看看这些伟大的功能。