gdc下载后数据整理需要的基础代码--你需要的是自省再调整脚步

gdc下载后数据量的巨大，一般让4~8g的小电脑难以撑过去，如何在只选取小文本来查看数据格式和核对是否符合预计值，是很需要基础函数的帮助的。如何轻松举一反三，都有赖于对基础函数的熟练掌握。突然会让我有一种觉醒，面对个性化的数据我处理得总不顺手顺心，可能不是水逆，可能不是我学的包不够多，应该是我没对基础函数有意识上的认知，且没有对它们进行刻意练习。
日后需要进步得不浪费时间，我觉得应日常自省不会的点在哪里，list出来，逐个去突破。是因为数据、包或函数过于新奇从没涉猎，还是缺乏记忆，还是缺乏理解，还是缺乏练习，还是缺乏基础背景知识的认知。
练习时应搭配几个函数一起，套合一起去做刻意练习。
一般的操作必备（持续整理和更新）：
1.简练你的操作和日后工作量，将简单的数据集，或操作打包装为function；
2.循环语句练习 lapply(), sapply()，for循环的差异；
3.字符串处理：string包，strngr::str_to_upper()，substr() 等；
4.筛选、过滤数据：x %in% y, match()函数
5.整合数据：dplyr包，dplyr::inner_join(), cbind(), merge()的差异
6.逻辑值判断：ifelse，
7.数据定位：which()