01.文件操作
1.基本过程：打开文件 - 操作文件 - 关闭文件
2.open(路径，打开方式，encoding=编码方式（以文本的方式读写）)
a.路径：绝对路径（了解），相对路径: ./相对路径， ../， .../
b.打开方式：r,rb/br -- 读， w, bw/wb, a---写
注意：路径不存在的时候，读的形式打开会报错。写的形式打开会自动新建文件
c.设置编码：utf-8,gbk
注意：如果是以二进制的形式打开文件（rb/br,wb/bw）,不能设置编码方式
3.文件的读和写：
read（）/readline（） --- 读
write（） --- 写
4.关闭
f.close() --- 习惯
1.打开文件和关闭文件的简写方式（常用的）：
with open() as 文件变量名：
文件操作
文件打开操作完成后，会自动关闭文件
"""
1.打开文件和关闭文件的简写方式（常用的）：
with open() as 文件变量名：
文件操作
文件打开操作完成后，会自动关闭文件
"""
# 读二进制文件（上传文件）
with open('./files/123.png','rb') as f:
# bytes是python中内置的数据类型，用来表示二进制数据
content = f.read()
print(type(content)) #
# 将二进制数据写入文件（下载图片）
with open('./files/new.jpg','wb') as ff:
ff.write(content)
02.json文件
json是有特定格式的一种文本形式，它有自己的语法（）
json文件就是后缀是.json的文本文件
1.json格式对应的数据类型及其表现
a.一个json文件中只能存一个数据，这个数据的类型必须是以下类型中的一个
类型： 格式 意义
对象（object）: {"a":10,"b":[1,2]} 相当于字典，里面的元素可以是任何类型
数组（array）: [9，"abc",true,[1,2]] 相当于列表，里面的元素可以是任何类型
数字（number）: 123,456,789，-999 包含整数和小数
字符串（string）: "abc"(只能用双引号)
布尔: true/false 是（真）/否（假）
null: null 空值
2.python对json数据的支持
"""
json ----------> python
对象 字典（dict）
数组 列表（list）
数字 整数（int）和浮点数（floor）
布尔/true,false 布尔（bool）/True,False
null None
python -----> json
字典 对象
列表、元祖 数组
整数/浮点数 数字
布尔/True,False true,false
字符串 字符串（双引号）
None null
"""
json模块是python中内置的，专门用来处理json数据的一个模块
1.load(json文件对象)：以json的格式，获取文件中的内容。将内容转换成相应的python数据
2.loads(json格式内容的字符串，编码方式):将json格式的字符串，转换成python对应的数据
3.dump(需要写入json文件中的python数据，json文件对象)
4.dumps(需要转换成json格式字符串的python数据)
1.json转python数据
with open('./files/json1.json','r',encoding='utf-8') as f:
content = json.load(f)
print(content)
print(type(content))
# print(content['a'])
content1=json.loads('100',encoding='utf-8')
print(content1,type(content1))
2.python转json数据
with open('./files/new.json','w',encoding='utf-8') as f:
json.dump({'a':100,'hy':200,'l':None},f)
json.dump([1,2,3,'abc'],f)
json.dump((1,2,'abc',100,True),f)
注意：Python中集合不能转换成json数据
json.dump({11,22,'aa'},f)
将python数据，转换成json字符串
json_str=json.dumps([1,2,3,4,5,'abc',True,None])
print(json_str,type(json_str))
03.异常捕获
1.如何使用异常捕获
异常：程序崩溃、报错...
程序出现异常，为避免异常导致程序崩溃，可使用异常捕获机制。
2.如何捕获异常
a.形式1：捕获try后代码块里面的所有异常
try:
需要捕获的代码块（可能会出现异常的代码块）
except:
出现异常后执行代码
执行过程：依次执行try后面的代码块，一旦遇到异常，就马上执行except后面的代码块。执行完后再执行其他的语句。
如果try里面的代码块没有出现异常，就不执行except后面的代码块，而是直接执行其他语句。
b.形式2：
try:
需要捕获的代码块（可能会出现异常的代码块）
except 错误类型:
出现异常后执行代码
执行过程：依次执行try后面的代码块，一旦遇到指定类型的异常，就马上执行except后面的代码块。执行完后再执行其他的语句。
如果try里面的代码块没有出现指定的异常，就不执行except后面的代码块，而是直接执行其他语句。
c.形式3
try:
需要捕获的代码块（可能会出现异常的代码块）
except （错误类型1，错误类型2....):
出现异常后执行代码
d.形式4
try:
需要捕获的代码块（可能会出现异常的代码块）
except 错误类型1:
执行语句块1
except 错误类型2:
执行语句块2
···
except 错误类型n:
执行语句块n
e.形式5
try:
需要捕获的代码块（可能会出现异常的代码块）
except:
出现异常后执行代码
finally:
不管有无异常捕获，都会执行（崩溃也会执行）
(程序异常退出的善后，作为保存数据和进度的工作)
3.抛出异常（后面补充）
raise 错误类型
# a.输入两个数，然后求这两个数的商是多少
try:
num1 = float(input('除数：'))
num2 = float(input('被除数：'))
print('%f/%f=%f' % (num1, num2, num1 / num2))
except:
print("错误")
# b.打开不存在的文件，避免程序崩溃，让读出内容为空
import json
try:
with open('./files/info.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = json.load(f)
except:
print('')
# 2.捕获异常
a=[1,2,3,4,5]
try:
print(a[-1])
except:
print("捕获异常")
dict1={'a':2,'b':4}
try:
dict1['c']
print(a[6])
except (IndexError,KeyError):
print('下标越界')