Neo4j在知识图谱中的应用（7）——建立中文全文索引并查询

下面都是针对中文索引的

建立索引

CALL zdr.index.addChineseFulltextIndex('myIndex', ["definition","name"], 'Item') YIELD message RETURN message

myIndex是索引名，中括号里是属性，Item是标签值。
如果需要创建随着数据插入自动更新的索引，用网上说有下列函数：

CALL zdr.index.addChineseFulltextAutoIndex('myIndex', ["definition","name"], 'Item',{autoUpdate:'true'}) YIELD message RETURN message

最后一个参数是说插入新节点时自动建立索引，但是新添加属性不会自动建立索引。但是我们找到这个插件，放弃了，每次导入新数据重新建立一次索引吧
如果创建成功返回如下信息：

"IndexName:myIndex,LabelName:Item,NodesSize:2,PropertiesSize:4"

查询语句如下：

CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('myIndex', 'definition:定义', 200) YIELD node RETURN node

最后一个参数是返回结果的最大数量。
结果如下：

1.png

删除索引
CALL apoc.index.remove('myIndex')

一个索引对应多个标签

多次创建一个名称的索引，每次对应不同的标签，查询时只要针对这个索引就可以查到很多标签里的节点

返回结果为JSON文件

这是个可能比较有用的功能，记录一下：

match (n:Item) return casia.convert.json(n) limit 10

结果如下，实际上每条结果是一个Json格式的文件

2.png

试了一下，针对中文全文检索的结果也可以打包成Json！

CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('myIndex', 'definition:定义', 200) YIELD node RETURN casia.convert.json(node)

问题

全文检索时输入任何单个文字都会把含有这个字的结果返回了，应该不回结果才对呀，难道对每个文字都做了倒排索引？后面有时间要回头看看这个问题的。