C# 实现二叉树的遍历算法

C# 实现二叉树的遍历算法

数据结构

  • BiTreeNode: 树节点

    public char Value { get; set; } // 本例中以 char 作为节点值的数据类型
    public BiTreeNode LChild { get; set; } // 左孩子
    public BiTreeNode RChild { get; set; } // 右孩子
    
    // 默认构造方法
    public BiTreeNode() {...}
    
    // 带参构造方法
    public BiTreeNode(char val) { ... }
    
  • SqStack: 顺序栈(辅助非递归遍历算法)

    // 为节点类型 BiTreeNode 起别名
    using SElementType = TraversalAlgrithm.BiTreeNode;
    
    /* 变量 */
    private const int STACK_SIZE = 100; // 栈空间大小
    private SElementType[] elements;    // 栈存储空间
    private int top;    // 栈顶元素的下标值
    
    /* 属性 */
    public SElementType[] Elements { get { return elements; } } // 外部通过该属性访问栈空间
    public int Count { get { return top + 1; } }    // 栈内元素数量
    public bool IsEmpty { get { return top < 0; } } // 是否栈空
    public bool IsFull { get { return top >= STACK_SIZE; } } // 是否栈满
    
    /* 操作 */
    public SqStack() {...}  // 初始化栈空间
    
    public bool Push(SElementType elem) {...}   // 将元素 elem 入栈
    
    public bool Pop(ref SElementType topElem) {...} // 使元素 topElem 出栈
    
    public SElementType Peek() {...}    // 获取栈顶元素
    
    public void Clear() {...}   // 重置栈
    
  • BiTreeManager: 二叉树的管理类

    private BiTreeNode root; // 根节点
    public BiTreeNode Root { get { return root; } } // 外部通过该属性访问树的根节点
    
    public BiTreeManager() {...} // 构建一棵空树
    public bool CreateBiTree() {...} // 创建二叉树(本例中二叉树的形态由程序指定),返回创建结果
    
    public void Traversal_Recursive() {...} // 调用前、中、后序的递归遍历算法
    public void Traversal_Iterative() {...} // 调用非递归遍历算法
    
    // 递归遍历
    private void PreOrderTraversal_R(BiTreeNode node) {...}
    private void InOrderTraversal_R(BiTreeNode node) {...}
    private void PostOrderTraversal_R(BiTreeNode node) {...}
    
    // 非递归(迭代)遍历
    private void PreOrderTraversal(BiTreeNode node) {...}
    private void InOrderTraversal(BiTreeNode node) {...}
    private void PostOrderTraversal(BiTreeNode node) {...}
    
    // 对节点的访问(如:打印节点的值)
    private void Visit(BiTreeNode node) {...}
    
  • 遍历算法的实现

    • 递归算法

      3种遍历算法的唯一区别仅在于访问根节点的时机,即对 Visit() 的调用时机不同

    /* 前序 */
    private void PreOrderTraversal_R(BiTreeNode node) {
        if (node == null) {
            //Console.WriteLine("PreOrderTraverse_R Failed: root is null");
            return;
        }
    
        Visit(node); // 根
        PreOrderTraversal_R(node.LChild); // 左
        PreOrderTraversal_R(node.RChild); // 右
    }
    
    /* 中序 */
    private void InOrderTraversal_R(BiTreeNode node) {
        if (node == null) {
            //Console.WriteLine("InOrderTraverse_R Failed: root is null");
            return;
        }
    
        InOrderTraversal_R(node.LChild); // 左
        Visit(node); // 根
        InOrderTraversal_R(node.RChild); // 右
    }
    
    /* 后序 */
    private void PostOrderTraversal_R(BiTreeNode node) {
        if (node == null) {
            //Console.WriteLine("PostOrderTraverse_R Failed: root is null");
            return;
        }
    
        PostOrderTraversal_R(node.LChild); // 左
        PostOrderTraversal_R(node.RChild); // 右
        Visit(node); // 根
    }
    
    • 非递归算法

      • 前序遍历
      private void PreOrderTraversal(BiTreeNode node) {
          if (node == null) {
              return;
          }
      
          var s = new SqStack();
          var p = node;
      
          while (!s.IsEmpty || p != null) {
              // 向左走到尽头
              while (p != null) {
                  s.Push(p); // 先压根,再压左孩子
                  Visit(s.Peek()); // 节点一入栈就访问
                  p = p.LChild;   // 向左孩子移动
              }
      
              if (!s.IsEmpty) {
                  // 出栈元素p的身份必定遵循以下顺序:先为左孩子,再为根,最后为右孩子
                  s.Pop(ref p);
                  
                  // 左孩子出栈后,再处理右孩子入栈
                  p = p.RChild;
              }
          }
      }
      
      • 中序遍历

        中序遍历的栈运行规律与前序相同,区别仅在于对节点的访问时机,前序按入栈次序访问,中序按出栈次序访问

      private void InOrderTraversal(BiTreeNode node) {
          if (node == null) {
              return;
          }
      
          var s = new SqStack();
          var p = node;
      
          while (!s.IsEmpty || p != null) {
              while (p != null) {
                  s.Push(p);
                  p = p.LChild;
              }
      
              if (!s.IsEmpty) {
                  // 出栈元素p的身份必定遵循以下顺序:先为左孩子,再为根,最后为右孩子
                  s.Pop(ref p);
                  
                  // 即按上述注释所述的顺序对节点进行访问
                  Visit(p);
      
                  // 左孩子出栈后,再处理右孩子入栈
                  p = p.RChild;
              }
          }
      }
      
      • 后序遍历
      private void PostOrderTraversal(BiTreeNode node) {
          if (node == null) {
              return;
          }
          
          // 利用了两个栈空间
          var s1 = new SqStack();
          var s2 = new SqStack();
      
          var p = node;
          s1.Push(p); // 首先向 s1 中压入根节点
      
          while (!s1.IsEmpty) {
              // 将 s1 的栈顶元素压入 s2 
              s1.Pop(ref p);
              s2.Push(p);
      
              // s1 先压左孩子
              if (p.LChild != null) {
                  s1.Push(p.LChild);
              }
              
              // 再压右孩子
              if (p.RChild != null) {
                  s1.Push(p.RChild);
              }
          }
      
          // 对 s2 由顶至底依次访问栈顶元素即形成后序序列
          while (!s2.IsEmpty) {
              s2.Pop(ref p);
              Visit(p);
          }
      }
      

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