用Python30秒自动获取指定关键词的国际论文?思路清奇的我是这样做的......

目录

 

背景

思路

实现方式

一、找到搜索页面

二、获取论文相关的DOI

三、通过DOI匹配出论文的下载地址进行下载

总结


背景

又到了一年一度的毕业季,各路的同学们都在为了参考论文而发愁,本文我们通过Python来获取指定关键词的论文。

思路

本次我们的目标是获取一部分指定关键词的相关论文,首先我们来整理一下思路。

  1. 通过百度学术找到论文的相关搜索页;
  2. 通过详细的搜索页找到论文对应的DOI;
  3. 通过DOI匹配出论文的下载地址进行下载。

实现方式

一、找到搜索页面

因为我们要借助百度学术来获取论文的DOI的值,因此我们先尝试通过百度学术的搜索页构造出可以匹配关键词的URL地址。

百度学术的搜索页URL如下,我们可以发现在URL中可以通过更改关键词(Key)来组合出不同的关键词URL。

导入模块代码:

# 导入所需模块
import requests
import re
import os
from urllib.request import urlretrieve

匹配URL代码:

# 获取URL信息
def get_url(key):

    url = 'https://xueshu.baidu.com/s?wd=' + key + '&ie=utf-8&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&sc_from=&sc_as_para=sc_lib%3A&rsv_sug2=0'
    return url

get_url('Python')

设置请求头:

# 设置请求头
headers = {
    'user-agent':
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://googleads.g.doubleclick.net/'
}

二、获取论文相关的DOI

这一步我们要找到百度学术中提供的DOI信息并进行获取,从百度学术中可以看到的DOI信息如下所示:

用Python30秒自动获取指定关键词的国际论文?思路清奇的我是这样做的......_第1张图片

通过Python爬取并解析出DOI的方式如下:

# 获取相关论文的DOI列表
def get_paper_link(headers, key):
    response = requests.get(url=get_url(key), headers=headers)
    res1_data = response.text
    #找论文链接
    paper_link = re.findall(r'

\n +\n +\n +(.*?)\n ', res2_data) if str(10) in paper_doi[0]: doi_list.append(paper_doi) except: pass return doi_list a = get_paper_link(headers,'apple')

三、通过DOI匹配出论文的下载地址进行下载

这一步也是最“神奇”的一步,我们获取到DOI信息之后,可以从网址https://sci-hub.tf/中查找并下载论文,但是通过Python访问网站的时候会发现该网站加入了cloudflare保护(PS:之前没有保护,按照之前的方式教给很多人爬论文后突然加了这个盾,不确定是不是我的功劳。

破盾

有了思路之后,下一步就是破盾了,博主尝试过多种破盾方式均未能成功,甚至联系了专门开发破解Cloudflare保护的Python模块cloudflare-scrape的开发者,得到的回复就是:项目不能使用了!

最后的最后,我发现该网页中上传的文件都是PDF文件,我们只需要构造出pdf文件的url直接下载就无需登陆网站即可成功下载了(往往复杂的事情简单起来都是很可怕的)。最后构造PDF下载链接代码如下:

#构建sci-hub下载链接
def doi_download(headers, key):
    doi_list = get_paper_link(headers, key)
    lst = []
    for i in doi_list:
        lst.append(list(i[0]))
    for i in lst:
        for j in range(8, len(i)):
            if i[j] == '/':
                i[j] = '%252F'
            elif i[j] == '(':
                i[j] = '%2528'
            elif i[j] == ')':
                i[j] = '%2529'
            else:
                i[j] = i[j].lower()
    for i in range(len(lst)):
        lst[i] = ''.join(lst[i])
    for doi in lst:
        down_link = 'https://sci.bban.top/pdf/' + doi + '.pdf'
        print(down_link)
        file_name = doi.split('/')[-1] + '.pdf'
        try:
            with open(file_name, 'wb') as f:
                r = requests.get(url=down_link, headers=headers)
                f.write(r.content)
                print('下载完毕:' + file_name)
        except:
            print("该文章为空")
            pass

下载模块:

# 检索及下载
key = input("请输入您想要下载论文的关键词(英文):")
doi_download(headers, key)

运行结果:

用Python30秒自动获取指定关键词的国际论文?思路清奇的我是这样做的......_第2张图片

总结

这里只是做一个简单的尝试用于学习交流,如果想要一次性爬取大量的论文修改百度学术代码块的DOI自动获取即可。

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