生命周期的概念：世界上的万事万物都有它的生命周期，那么针对对象的生命周期到底是从哪里开始从哪里结束呢？当我们创建一个对象时，会自动分配一个内存地址给这个对象使用，这就是生命周期的开始，当我们不使用这个对象时，就会回收这个对象，并释放对象所占用的内存地址，这就是对象的消亡；
那么针对对象的生命周期我们应该如何监控呢？主要就是3个方法，首先创建对象的时候，会执行__new__方法，当对象创建成功时会调用__init__这个初始化方法，当对象被回收的时候会调用__del__方法，我们主要就是通过这3个方法来监控对象的生命周期：
class Person:
# def __new__(cls, *args, **kwargs):
# print('我被创建了')
def __init__(self):
print('创建成功了')
def __del__(self):
print('我被删除了')
p=Person()
结果：
创建成功了
我被删除了
生命周期小案例：
在讲生命周期小案例之前我们先补充两个小的知识点，就是global和nonlocal这两个关键字，global是修饰全局变量的，当用global修饰之后，我们在局部进行赋值操作的时候，就会把局部赋值的这个变量当成全局变量，nonlocal这个关键字是修饰函数的变量，特别需要注意的是nonlocal修饰类属性是起不到作用的，nonlocal只能作用于函数的变量，当我们用这个关键字修饰的时候，那么在内函数给变量赋值就会把这个变量当成外函数所定义的变量：
global的使用：
num=5
def text_global():
global num
num=6
print(num)
text_global()
nonlocal的使用：
现在我们在来看看生命周期的小案例：比如我们需要统计一个班级的学生，当增加一个学生，或者减少一个学生我们就把学生数输出出来，分析：首先肯定需要一个学生类，然后当创建一个对象，或者减少一个对象我们都需要输出当前对象的个数：
下面就把代码贴出来：我们来分析一下代码，首先学生的增减时外部不能控制的，所以我们这个属性应该是私有属性，是由类本身决定的，当实例出一个对象会调用__init__方法，当回收一个对象会调用__del__方法，所以我们在这两个方法里面去操控数据以及输出，这里需要注意一点是属性的查找操作和赋值操作有不同的机制，比如说我们用实例查找属性时首先会在自身的__dict__去找，如果没有就会去__class__对应的类去查找，但是赋值操作不一样，因为赋值操作有两种含义，一种是修改值，一种是增加属性，比如说我们给实例属性一个赋值操作，如果实例有这个属性的话就是修改，如果实例没有这个属性的话就是给这个实例增加这个属性，并不是继续往它的class去找，我们需要记住赋值操作永远都是针对自己，而不会去找其他人，就好比你有一百万，你肯定会自己留着，而不会给别人一个道理，那么我们给类的属性赋值，直接用类去点，或者通过实例找到类再去操作，好了，扯远了，就酱；
内存管理机制：
首先我们从存储的层面去看，1.在python里面万物皆对象，不像java里面有什么基本数据类型，而python里面不存在基本数据类型，1，2，'a'，等都是对象；2.所有的对象在内存里面都会开辟一块空间给它存储，解释器会根据不同的类型以及大小开辟不同的空间存储，在返回空间的存储地址以便于外界对这个对象的操作，3.对于整数和短小的字符，python会对其进行缓存，不会创建多个相同的对象，4.对于集合，列表等容器对象存储的其他对象仅仅是存储的其他对象的引用，并不是对象本身；
我们只验证一下python的缓存，其他没啥可验证的：
接下来我们来看看垃圾回收方面：说到垃圾回收，肯定会涉及到引用计数器的概念，所谓引用计数器就是对当前对象被引用的个数，当增加引用的时候，这个引用计数器就会自动加一，当减少一个引用的时候，这个引用计数器就会减一，举例看看：
从下面的代码来看，获取引用个数是通过sys模块的getrefcount()函数，里面直接传对象，并且需要注意的是当用getrefcount()获取引用个数的时候，会比真正的引用个数大一，因为当前也有一个正在被getrefcount用着；但是当这个函数执行完之后，那么它的引用也会被释放，下面我们再来看看什么情况会增加：1.当我们实例出对象的时候，2.当这个对象被赋值引用的时候，3.当对象被函数引用的时候，特别需要注意的是被函数引用个数是加2，4.当被容器当成元素的时候，那么什么情况又会减少呢？1.使用del删除的时候，2.函数执行完毕的时候，3.容量被删除或者容器内该元素被移除，
我们在来分析一下为什么对象传进函数会增加两次呢？这两次分别是哪里：通过代码可以看到person1在text函数的属性里出现过两次，分别是__globals__和func_globals，所以对象被函数调用计数器会加2
引用计数器循环引用的问题：比如说有这样的一个场景，有一个teacher类有一个student类，teacher类有一个属性指向student,而student也有个属性指向teacher,在这种情况下当我们分别删除实例出的对象之后，那属性指向的对象会被回收吗？我们看代码：这里我们安装了一个objgraph模块，里面有个方法count统计的是垃圾回收器跟踪的对象个数，说白了就是当前实例出来的对象的个数，从下面的代码我们可以看到当我们把s和t实例删除之后，实例对象仍然存在，这就造成了内存泄漏，那针对这种问题该怎么解决呢？其实python的内存管理机制由两部分组成：计数器机制和垃圾回收机制；
垃圾回收机制：其实一般情况下的垃圾通过引用计数器都能回收，垃圾回收机制是针对于通过了引用计数器还存活的对象，在找到循环引用的对象，最后在释放它；
垃圾回收机制的原理：
1.通过引用计数器还能存活的垃圾其实就是被循环引用的对象，所以我们第一步肯定是要找到所有被循环引用的对象，能被循环引用的对象其实都是容器对象，容器对象指的就是能装对象的容器，比如说字典，列表，等等，你想想像int这种对象能产生循环引用的效果吗，产生循环引用就是因为互相都有属性指向对方，在说明白一点就是互相都能装其他对象，那int能装其他对象吗，明显是不能的，所以我们第一步就是找到所有的容器对象，找到了所有的容器对象，肯定要找个东西存下来啊，并且这个东西要很灵活方便的处理里面装的东西，所以选择了双向链表，对于双向链表的优点自行百度；
2.找到了容器变量之后，自然是看这个对象有多少个引用，大家如果不好理解，其实就可以把容器对象理解成普通的没被回收的对象，底层是把引用的数字存在了变量gc_refs里面；
3.对于每个容器对象a，要找到它所引用的容器对象b，并且把容器对象b的引用数减一，这一步就是最重要的，相当于把互相引用的那条引用去掉；
4.通过了第3步，如果有容器对象的引用数为0.证明它肯定是被循环引用才活到现在的，所以就把这个对象回收掉；
垃圾回收机制的优化：比如说我们有一万个对象都是存活的，每隔5s进行一次检测，总不能每次都去检测一万个吧，这样是很耗时的，性能会降低很多，所以python使用的是分代回收，什么是分代回收呢？比如说我们总共有一百个对象，在经历了10次检测之后，有50个对象还是存活的，那么我们就把这50个对象分为一代，在进行重新检测的时候我们就不用检测这50个对象。当检测到一定次数的时候，会促发检测一次这50个对象，也就是一代，当一代经历过10次检测之后还剩5个存活对象，那就把这5个存活对象分为二代，当一代检测到一定次数就会促发第二代的检测，如此类推，其实就有点像是差生和优生之间的检测，在经过100次考试之后，有10个一直都是优生，那么这10个人接下来就可以不用进行测试，当继续测试到一定次数之后，这10个人才又参加一次测试，这是这个道理；
垃圾回收机制配置参数：我们的垃圾回收机制除了使用分代回收之外，还在是否促发检测上面给定了一个阈值，只有当目前存在的对象达到这个阈值时才会促发检测；我们通过gc模块可以得到这个阈值，也能修改这个阈值：我们可以看到下面的代码，一共有三个参数，第一个是阈值，第二个是促发一代检测的次数，第三个是促发二代检测的次数；
垃圾回收机制自动回收需要的条件：
1.垃圾回收机制是打开的；垃圾回收可以通过gc模块来进行打开或者关闭，也可以判断当前垃圾回收是否打开；默认情况下是打开的；
2.达到指定的阈值；
垃圾回收机制的手动触发：我们知道垃圾回收机制在一定的条件下会自动促发，但是这个条件往往比较高，有时候需要手动促发，手动促发用的是gc模块的collect方法，这个方法有一个选填参数，默认不填是检测0，1，2代的垃圾，填1检测的是0和1代的垃圾，填2检测的是0，1，2，的垃圾；我们可以看下面的代码通过gc.collect()把之前不能回收的循环引用的对象都回收了；
垃圾回收机制解决循环引用的兼容问题：如下代码所示，我们把python版本改成了2.7，并且重写了类的del方法，我们会发现gc.collect()函数不管用了，还是回收不到这两个对象，接下来我们就来解决这样的问题
解决方案1：通过弱引用来代替强引用，引用对象，所谓弱引用其实就是当我们使用弱引用引用一个对象时，这个对象的refcount不会增加，这样的话就不会造成循环引用，自然就解决了；我们看下面的代码，弱引用用的是weakref模块下的ref方法；在补充一点获取弱引用字典可以使用weakref.WeakKeyDictionary这个是字典的key全是弱引用以及weakref.WeakValueDictionary这个是字典的值全是弱引用；
解决方案2：就是我们手动把他们之一的引用给释放掉，就相当于是置空，这样也就没有了循环引用：
至此，这一大块就结束了，讲的不对的地方，希望大家给出指正的意见；