Python3 趣味系列题8 ------ 凸包动态绘制

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本文介绍利用Graham Scan算法获得凸包(平面凸包),并动态展示凸包的形成过程。下面用比较通俗的语言,介绍下凸包:在一个二维坐标平面中,散列着一些点,将最外层的点连接起来构成的凸多边型,它能包含散列的所有的点,这个多边形就是这些点构成的点集的凸包。

下面给出几个示例图:

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其中图1、图2均不是凸包,因为图1中的凸多边形没有包含点集中所有的点;图2的多边形虽然包含了所有的点,但不是凸多边形。只有图3中的多边形是凸包,既是凸的又包含了所有的点。

下面介绍Graham Scan算法:

  • 获得参考点P0:参考点就是所有点中,纵坐标最小的点,如果这样的点有多个,则把这些点中横坐标最小的点作为参考点。可知这个参考点肯定在凸包上。

  • 点逆时针排序

  1. 首先将参考点P0的坐标转换为原点,其他的点也按照上述规则转换到相应的点;
  2. 计算其他的点与原点构成的向量中,纵坐标除以横坐标的商,将商值分为大于等于0,无穷,小于0三部分。
      1. 1 大于等于0的部分,首先按值从小到大对点进行排序,相同不为0的按着纵坐标的升序排列,相同为0的按照横坐标的升序排列。
    • 2.2 无穷的部分,如果大于等于0的部分为空集,则按照纵坐标的升序排列;如果不为空,则按照纵坐标的降序排列;
    • 2.3 小于0的部分,首先按值从小到大进行排序,相同值的按照纵坐标的降序排列;
  3. 最终按大于等于0的部分,无穷的部分,小于0的部分排列,获得的点的序列就是按照逆时针排列的;下面给出示意图,点是根据逆时针的排列顺序进行编号的。
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  • 开始构建凸包:
  1. 序列中的参考点P0,以及与其相邻的2个点肯定都在凸包上;
  2. 假设相邻的三个点分别是P0、P1、P2,
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  1. 从序列中的第三个点开始遍历,按照上面的公式计算向量的叉积,如果叉积小于等于0,说明截止到目前这个的点,是凸的,将这个点加入到凸点序列中。如果大于0,说明三个点中间的点是凹进去的。然后将其在凸点序列中删除,然后在计算此时凸点序列最后面三个点的叉积,直到叉积不小于0停止。
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下面给出生成凸包的示意图:

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