flink on yarn 模式缺少资源，出现任务堵塞现象

flink on yarn 模式，缺少资源，出现任务堵塞现象：

1.报错信息如下：
Application is added to the scheduler and is not yet activated. (Resource request: exceeds maximum AM resource allowed).

Application is added to the scheduler and is not yet activated. (Resource request: <memory:94208, vCores:48> exceeds maximum AM resource allowed).

2.CDH显示任务排队如下：
任务堆积如下：

yarn资源使用情况如下：

由上图看出资源还有很多，但是任务却被死死卡住，与运维同志交流最终无果。于是查了很多资料：

最终得出结论：
1.applicationMaster分配资源太多，比如我们的就太大了

比如我们的就太大了			
ApplicationMaster 虚拟 CPU 内核:yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores =48
ApplicationMaster 内存 : yarn.app.mapreduce.am.resource.mb=92G

以上参数可以根据公司数据量适当调小：如
ApplicationMaster 虚拟 CPU 内核:yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores =12
ApplicationMaster 内存 : yarn.app.mapreduce.am.resource.mb=23G

2.job提交到的队列资源分配

	cdh上需要新建一个stream队列分配资源

如图：

之后提交任务到此队列：
下面展示一些 内联代码片。

nohup flink run \
-m yarn-cluster \
-yjm 1024 \
-ytm 1024 \
-s hdfs:///flink/flink-checkpoints/1121c68351640eb8988cbabbe7f64345/chk-4362 \
-c com.zd.task.BaoTask \
-yqu root.streaming \
-ynm Flink-BaoTask \
/var/lib/hadoop-hdfs/bin/flink-pro/zhen-bao-realtime-1.0-SNAPSHOT.jar >flinkJob.log 2>&1 &

然后任务顺利跑通，资源合理分配。

到此问题解决，很奥里给