众问估值
众问估值

企业价值分析

活动流程：

13：30-13：40  新成员自我介绍

13：40-14：30  第一个成员讲解

14：30-15：00  自由提问

15：00-15：10  中场休息

15：10-16：00  第二个成员讲解

16：00-16：30  自由提问

16：30-16：50  小组讨论

16：50-17：00  总结

活动目的：让每一个参与者都能从中有所收获

鼓励大家乐于分享、积极讨论、独立思考。

你可能感兴趣的:(企业价值分析)

  • 【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务 鱼弦 机器学习设计类系统pytorch分类人工智能
    多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务介绍多项式朴素贝叶斯（MultinomialNaiveBayes,MultinomialNB）是一种常用于文本分类的算法，特别适用于多类别文本分类。其在处理离散数据（如文本数据中的词频）时表现优异，可以用于情感分析、垃圾邮件检测等任务。应用使用场景情感分析：识别用户评论的情感，例如正面评论和负面评论。垃圾邮件检测：鉴别电子邮件是否为垃圾邮件。新闻分类：将新
  • 【Python机器学习】2.2. 聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift) SomeB1oody Python机器学习机器学习算法python聚类分类算法
    喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（关注即可查看全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。数学原理计算数据点与各簇中心点的距离：dist(xi,ujt){dist}(x_i,u_j^t)dist(xi,ujt)然后根据
  • 你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求？（附特征优化方案） 人工智能
    1特征工程的意义nlp任务中，原始文本经数值映射后形成的词向量序列，难充分表达语言深层语义特征。就需引入文本特征增强技术：语义信息补全：突破单词语义局限，捕获词序关联特征模型适配优化：构建符合算法输入规范的矩阵结构评估指标提升：通过特征增强直接影响模型准确率、召回率等核心KPI如电商评论情感分析场景，单纯用词频特征可能导致"这个手机质量差得惊人"和"这个手机质量惊人地差"被判定为相同语义，此时bi
  • php后端分页_thinkphp5框架前后端分离项目实现分页功能的方法分析 淡定男 php后端分页
    本文实例讲述了thinkphp5框架前后端分离项目实现分页功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：方法一利用tp5提供的paginate方法实现自动分页参数page第几页，paginate分页方法会自动获取size每页数量代码/***Notes:消费记录*Date:2019/6/25*Time:15:43*@paramRequest$request*@return\think\response
  • linux jvm gc日志分析,JVM GC 日志详解 一只小小的IOS linuxjvmgc日志分析
    本文采用的JDK版本：javaversion"1.8.0_144"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_144-b01)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.144-b01,mixedmode)一、GC日志参数设置JVMGC格式日志的主要参数包括如下8个：-XX:+PrintGC输出简要GC日志-XX:+PrintGC
  • 基于 KTransformers的DeepSeek-R1 本地部署方案，成本骤降32倍！ 爱科技Ai LLM人工智能
    随着DeepSeek-R1模型在全球范围内的流行，越来越多的用户开始在本地尝试部署该模型。然而，高昂的硬件需求和成本让许多公司望而却步。本文将深入探讨DeepSeek-R1部署中的挑战，并介绍一款创新框架KTransformers，它能够显著降低大规模模型部署的成本并提高推理效率，从而帮助更多中小企业有效部署此类高级AI模型。本地部署“成本骤降32倍”，助力R1真正落地「中小企业」中！1.Deep
  • Hive SQL 精进系列： JSON_TUPLE 快速提取多键值 进一步有进一步的欢喜 HiveSQL精进系列hivesqlhadoop
    目录一、引言二、json_tuple函数基础2.1基本语法参数解释返回值简单示例三、应用场景3.1数据提取与分析3.2数据集成与转换3.3复杂JSON数据处理四、json_tuple、get_json_object和from_json的对比4.1功能特点4.2语法和使用复杂度4.3性能表现4.4示例对比使用json_tuple使用get_json_object使用from_json五、使用注意事项
  • 开源框架--Glide源码阅读下 Bonnie_cat 开源glide
    接上半部分开源框架–Glide源码阅读上，我们接着看Glide源码的with和load。3.源码阅读3.2load上半部分分析知道了with()方法返回的是RequestManager，下面看RequestManager的load()方法，@OverridepublicRequestBuilderload(@NullableStringstring){returnasDrawable().load
  • Spring Boot整合JWT 实现双Token机制 Cloud_. springboot后端java
    目录JWT核心概念解析SpringBoot整合步骤2.1基础环境搭建2.2Token生成与解析2.3拦截器实现企业级增强方案3.1双Token刷新机制3.2安全防护策略常见问题与解决方案1.JWT核心概念解析1.1Token的三重使命身份凭证：替代Session实现无状态认证信息载体：存储用户基础信息（如userid、roles）安全屏障：数字签名防止数据篡改1.2JWT结构示例Header{"a
  • Manus 一码难求，MetaGPT、OpenManus、Camel AI 会是替代方案吗？ 全干程序员demo 技术热文人工智能
    Manus一码难求，MetaGPT、OpenManus、CamelAI会是替代方案吗？一、Manus的现象与问题Manus作为一款号称“全球首个通用AI智能体”的产品，凭借其强大的功能和新颖的营销策略迅速走红。然而，其封闭的邀请码机制和高昂的使用门槛，让普通开发者望而却步。Manus的邀请码被炒至高价，甚至出现账号冻结等现象，这引发了用户对其技术壁垒和实际应用价值的质疑。二、MetaGPT、Ope
  • elasticsearch analyzer 学习笔记 weixin_40455124 elasticsearch代码分析及扩展elasticsearchanalyzertoken
    基本定义analyzer执行将输入字符流分解为token的过程使用场景在indexing的时候，也即在建立索引的时候在searching的时候，也即在搜索时，分析需要搜索的词语analysisCharacterfiltering(字符过滤器):使用字符过滤器转换字符Breakingtextintotokens(把文字转化为标记):将文本分成一组一个或多个标记Tokenfiltering：使用标记过
  • MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】归一化 林聪木 matlab算法深度学习
    目录为什么要做特征归一化/标准化？常用featurescaling方法计算方式上对比分析featurescaling需要还是不需要什么时候需要featurescaling？什么时候不需要FeatureScaling？归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概
  • Assembly语言的自然语言处理 花韵婷 包罗万象golang开发语言后端
    Assembly语言在自然语言处理中的应用引言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）作为人工智能的一个重要分支，致力于实现计算机与人类语言之间的互动。随着计算能力的提升以及大数据的蓬勃发展，NLP在各个领域的应用如火如荼。从语音识别、机器翻译到情感分析等，NLP正在改变我们与信息之间的互动方式。不过，当前主流的NLP研究通常是用高级编程语言（如Python、Ja
  • Groovy语言的漏洞扫描 花韵婷 包罗万象golang开发语言后端
    Groovy语言漏洞扫描：深入分析与实践引言Groovy是一种基于Java虚拟机（JVM）的动态编程语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk等语言的特性，提供了简洁的语法和强大的功能。Groovy广泛应用于脚本编写、自动化测试、构建工具（如Gradle）以及Web开发等领域。然而，随着Groovy的广泛应用，其安全性问题也逐渐显现出来。本文将深入探讨Groovy语言中的常见漏洞类型
  • Julia语言的学习路线 樟松 包罗万象golang开发语言后端
    Julia语言学习路线指南引言在编程语言层出不穷的今天，Julia作为一门新兴的高级编程语言，以其出色的性能和易用性逐渐获得了越来越多的关注。特别是在科学计算、数据分析和机器学习等领域，Julia的表现十分出色，成为研究人员和开发者的热门选择。本文将为希望学习Julia语言的读者提供一条详细的学习路线，包括基础知识、工具、库、项目和实践经验等，帮助大家有效地掌握这门语言。一、了解Julia语言在开
  • 软考高级《系统架构设计师》知识点（十三） Ritchie里其 系统架构
    系统架构设计软件架构的概念一个程序和计算系统软件体系结构是指系统的一个或者多个结构。结构中包括软件的构件，构件的外部可见属性以及它们之间的相互关系。体系结构并非可运行软件。确切地说，它是一种表达，使软件工程师能够：分析设计在满足所规定的需求方面的有效性：在设计变更相对容易的阶段，考虑体系结构可能的选择方案；降低与软件构造相关联的风险。软件构件简单到可以是程序模块或者面向对象的类，也可以扩充到包含数
  • PKI及SSL协议分析实验报告 只会复制粘贴的 sslhttps服务器
    PKI及SSL协议分析实验报告一、实验目的通过该实验了解和掌握证书服务的安装，理解证书的发放过程，掌握在WEB服务器上配置SSL，使用HTTPS协议访问网站以验证结果，最后对HTTPS协议进行分析。二、实验环境WindowServer*2本实验中自己指定CA服务器与申请证书的网站。实验过程中建议使用IE浏览器，如果不使用IE，可能会导致后续实验过程中证书不能下载。三、实验内容与实验要求实验内容、原
  • 架构模式之黑板模式 weixin_30518397 c/c++游戏数据库
    一、定义黑板模式是一种常用的架构模式，应用中的多种不同数据处理逻辑相互影响和协同来完成数据分析处理。黑板模式允许多个消息读写者同时存在，消息的生产者和消费者完全分开。这就像一个黑板，任何一个教授（消息的生产者）都可以在其上书写消息，任何一个学生（消息的消费者）都可以从黑板上读取消息，两者在空间和时间上可以解耦，并且互不干扰。这种模式对于没有确定解决方案策略的问题是有用的。二、模式组成黑板模式由3个
  • LLM对齐方法作用：主要解决大型语言模型（LLMs）输出与人类价值观、需求和安全规范不一致的问题 ZhangJiQun&MXP 2021AIpython2024大模型以及算力2021数字交易数字资产语言模型安全人工智能机器学习自然语言处理算法
    LLM对齐方法作用：主要解决大型语言模型（LLMs）输出与人类价值观、需求和安全规范不一致的问题对齐方法（AlignmentMethods）主要解决大型语言模型（LLMs）输出与人类价值观、需求和安全规范不一致的问题。其核心目标是让模型生成的内容更符合人类预期，同时确保伦理合规性和实用性。以下是对齐方法解决的具体问题及典型场景：1.安全性与伦理问题问题：基础LLMs可能生成有害内容（如暴力、歧视、
  • Redis 源码分析-内部数据结构 quicklist 笨手笨脚の #Redisredis数据结构数据库quicklist链表快速链表ziplist
    Redis源码分析-内部数据结构quicklistquicklist是Redis对外暴露的list数据结构的内部实现，经常被当作队列或栈使用，我们可以从常用的一些api上先思考一下它的结构最常用的就是lpush、lpop、rpush、rpop，同时它也支持lindex查询某元素在list中的索引，linsert在指定元素旁边插入新元素。从头、尾节点的push、pop来看，这就是双向链表最优秀的设计
  • 【AI热点】Manus技术细致洞察报告（篇2） 碣石潇湘无限路 人工智能
    针对大家对Manus产品褒贬不一的现象，基于近期对Manus的多方实测、公开信息与开源竞品的比对分析而撰写，旨在为从业者、技术爱好者以及潜在用户提供一个较为系统、专业的视角。报告将围绕Manus的核心原理、功能特点、技术亮点、常见应用场景与不足，以及与其他Agent产品和开源方案的对比进行深入探讨。1.引言与背景1.1产品崛起与「全自主通用Agent」的概念自2023年底至2024年初，大模型及其
  • 开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来. 人工智能
    开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。作为开源技术与行业场景化落地的领航者，Websoft9通过企业应用平台（EPP）、AI智能引擎与知识库系统三位一体的解决方案，助力企业快速构建新一代生产力工具，实
  • 数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践 kkchenkx 数据挖掘信息可视化算法聚类均值算法数据挖掘机器学习
    数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践数据降维简介降维技术的重要性在数据科学和机器学习领域，数据降维是一种关键的技术，用于减少数据集的维度，同时保留数据的结构和重要信息。降维不仅可以帮助我们更有效地存储和处理数据，还能在高维数据中发现潜在的模式和结构，这对于数据可视化和模型训练尤为重要。高维数据往往难以直观理解，通过降维，我们可以将其转换为二维或三维空间，便于可视化
  • 第20篇：从零开始构建NLP项目之电商用户评论分析：模型训练阶段 Gemini技术窝 自然语言处理人工智能深度学习AIGC机器学习nlplangchain
    大家好，今天我们继续探讨如何从零开始构建一个NLP项目，特别是电商用户评论分析中的模型训练阶段。模型训练是NLP项目的核心环节，通过合理的调参和优化，可以显著提升模型性能。本文将详细介绍模型训练的步骤，并展示如何使用LangChain库进行模型训练、调参和优化。文章目录项目的背景和目标模型训练的详细步骤安装依赖包流程图1.准备数据2.定义模型3.训练模型4.评估模型5.调参与优化常见错误和注意事项
  • Spring Boot 启动失败：Failed to start bean ‘documentationPluginsBootstrapper’ 解决方案 总是学不会. 异常报错处理springboot后端java
    文章目录1.问题描述2.可能原因分析原因1：SpringFox版本与SpringBoot版本不兼容❌✅解决方案：添加兼容性配置（首选！！！！）原因2：SpringFox依赖冲突⚠️✅解决方案：确保只使用正确的SpringFox依赖原因3：SpringBoot3.x不支持SpringFox✅解决方案：使用springdoc-openapi替代SpringFox原因4：Swagger配置文件错误✅解决
  • Python 爬虫实战：电影评论数据抓取与自然语言处理 西攻城狮北 python爬虫开发语言
    引言作为一名对电影数据和自然语言处理感兴趣的内容创作者，我决定利用Python爬虫技术抓取IMDb上的电影评论数据，并进行自然语言处理分析。这不仅可以帮助我们了解观众对电影的反馈，还能为电影制作方提供有价值的参考。一、项目背景IMDb（互联网电影数据库）是全球最大的电影数据库，用户可以在上面查看电影信息和用户评论。本项目旨在爬取IMDb上的电影评论，并对评论进行自然语言处理（NLP），以提取情感、
  • 给接口自动化测试框架增色，实现企业微信测试报告 编程简单学 软件测试pythonpython单元测试压力测试postman功能测试
    作者在新项目中搭建了python+requests+unittest+HTMLTestRunner接口自动化测试框架，通过修改配置文件实现环境隔离，一份脚本即可在不同的环境执行接口测试用例。但是没有实现任何形式的消息通知，也没有集成到jenkins，原因很简单，因为还没做到很大，而且用户活跃不够，问题也相对较少，只在上线前后执行一次uat和prod环境。那这几天想完善一下消息通知功能，让它具备发送
  • 【AI热点】OpenAI新发布API技术深度洞察 碣石潇湘无限路 人工智能
    以下内容基于对OpenAI最新发布的AgentAPI及相关工具的官方信息、技术演示和已有报道进行综合解读与深度分析，供您参考。本报告将围绕最新发布的ResponsesAPI（智能体核心新接口）、内置工具（websearch、filesearch、computeruse）、全新的AgentsSDK以及核心安全与可观测性机制，帮助您深入理解其原理、特性及应用价值。一、背景：为什么要推出新的AgentA
  • 【奇点时刻】通义千问开源QwQ-32B技术洞察报告（扫盲帖） 碣石潇湘无限路 开源人工智能
    以下报告将基于今天各大社区对Qwen/QwQ-32B（下文简称「QwQ-32B」）模型的讨论、测评与实测体验进行综合性分析与洞察。本报告将从模型背景与定位、核心技术、性能表现与对比、部署与使用方式，以及未来潜力与可能的影响五个维度，帮助读者更好地了解这一新兴且备受瞩目的开源推理模型。一、模型背景与定位1.发布方与家族概览QwQ-32B模型由阿里巴巴（Alibaba）旗下的Qwen团队推出，属于Qw
  • 使用Python爬取豆瓣用户信息：从入门到实战 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python开发语言人工智能爬虫大数据
    引言豆瓣作为一个知名的社交平台，拥有丰富的用户信息。对于数据分析师、研究人员或普通用户来说，获取豆瓣用户信息具有重要的价值。本文将详细介绍如何使用Python及其相关库来爬取豆瓣用户信息，并展示如何利用最新的技术手段来实现这一目标。1.准备工作在开始编写爬虫之前，我们需要准备一些工具和环境：Python3.x：确保你已经安装了Python3.x版本。Requests库：用于发送HTTP请求。Bea
  • js动画html标签（持续更新中） 843977358 htmljs动画mediaopacity
    1.jQuery 效果 - animate() 方法    改变 "div" 元素的高度：    $(".btn1").click(function(){      $("#box").animate({height:"300px
  • springMVC学习笔记 caoyong springMVC
    1、搭建开发环境    a>、添加jar文件，在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar    b>、在web.xml中配置前端控制器       <servlet>     &nbs
  • POI中设置Excel单元格格式 107x poistyle列宽合并单元格自动换行
    引用：http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059 POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结： 先获取工作薄对象: HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(); HSSFSheet sheet = wb.createSheet(); HSSFCellStyle setBorder = wb.
  • jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况 一炮送你回车库 jquery
    html如下：  <td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\"> <a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a> </td>"   j
  • md5 3213213333332132 MD5
    import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; public class MDFive { public static void main(String[] args) { String md5Str = "cq
  • 完全卸载干净Oracle11g sophia天雪 orale数据库卸载干净清理注册表
    完全卸载干净Oracle11g A、存在OUI卸载工具的情况下：     第一步：停用所有Oracle相关的已启动的服务；     第二步：找到OUI卸载工具：在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中         &
  • apache 的access.log 日志文件太大如何解决 darkranger apache
    CustomLog logs/access.log common  此写法导致日志数据一致自增变大。 直接注释上面的语法 #CustomLog logs/access.log common 增加： CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log 
  • Hadoop单机模式环境搭建关键步骤 aijuans 分布式
            Hadoop环境需要sshd服务一直开启，故，在服务器上需要按照ssh服务，以Ubuntu Linux为例，按照ssh服务如下： sudo apt-get install ssh sudo apt-get install rsync 编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件，将JAVA_HOME设置为Java
  • PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧 atongyeye javasql
    1 记住密码 这是个有争议的功能，因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库，密码甚至可以和用户名相同，每次输入密码实在没什么意义，可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置：Tools菜单－－Preferences－－Oracle－－Logon HIstory－－Store with password 2 特殊Copy 在SQL Window
  • PHP：在对象上动态添加一个新的方法 bardo 方法动态添加闭包
    有关在一个对象上动态添加方法，如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言，你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象，并给这个对象添加一个额外的方法。   好！不说Ruby了，让我们来谈谈PHP   PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情，这也是没有核心的一部分...   但无论如何，它并没有说我们不能做这样
  • ThreadLocal与线程安全 bijian1013 javajava多线程threadLocal
    首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件：  1.数据共享，多个线程访问同样的数据。  2.共享数据是可变的，多个线程对访问的共享数据作出了修改。    实例：         定义一个共享数据： public static int a = 0;        
  • Tomcat 架包冲突解决 征客丶 tomcatWeb
    环境： Tomcat 7.0.6 win7 x64 错误表象：【我的冲突的架包是：catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突，不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】 严重: End event threw exception java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
  • 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一 bit1129 scala
    Scala语法 1. classOf运算符 Scala中的classOf[T]是一个class对象，等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class    2. 方法默认值 defaultMinPartitions就是一个默认值，类似C++的方法默认值    
  • java 线程池管理机制 BlueSkator java线程池管理机制
    编辑 Add Tools   jdk线程池   一、引言 第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。  
  • 关于hql中使用本地sql函数的问题（问-答） BreakingBad HQL存储函数
    转自于：http://www.iteye.com/problems/23775 问： 我在开发过程中，使用hql进行查询（mysql5）使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好，但是我直接把它写在hql语句里面（from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素，而又不暴露该对象内部表示 * * 个人觉得，为了不暴露该
  • 常用SQL chenjunt3 oraclesqlC++cC#
    --NC建库 CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ; CREATE TABLESPA
  • 数学是科学技术的语言 comsci 工作活动领域模型
      从小学到大学都在学习数学，从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学，看起来好像掌握了这些数学知识，但是在工作中却很少真正用到这些知识，为什么？    最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候，又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用，CARROT2是一种用于自动语言分类（聚类）的工具性软件，用JAVA语言编写，它
  • Linux系统手动安装rzsz 软件包 daizj linuxszrz
    1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux，用命令 wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。 2、解压 tar zxvf  rzsz-3.34.tar.gz 3、安装  cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意：这个软件安装与常规的GNU软件不
  • 读源码之:ArrayBlockingQueue dieslrae java
        ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过 takeIndex和 putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时 不进行元素移动. //在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
  • C语言学习九枚举的定义和应用 dcj3sjt126com c
    枚举的定义 # include <stdio.h> enum WeekDay { MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay }; int main(void) { //int day; //day定义成int类型不合适 enum WeekDay day = Wedne
  • Vagrant 三种网络配置详解 dcj3sjt126com vagrant
    Forwarded port Private network Public network Vagrant 中一共有三种网络配置，下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。 端口映射(Forwarded port)，顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上，访问宿主计算机端口时，请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为： c
  • 16.性能优化-完结 frank1234 性能优化
    性能调优是一个宏大的工程，需要从宏观架构(比如拆分，冗余，读写分离，集群，缓存等)， 软件设计（比如多线程并行化，选择合适的数据结构）， 数据库设计层面（合理的表设计，汇总表，索引，分区，拆分，冗余等） 以及微观（软件的配置，SQL语句的编写，操作系统配置等）根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡，并经验实际测试验证才能达到最优。 性能水很深， 笔者经验尚浅 ，赶脚也就了解了点皮毛而已，我觉得
  • Word Search hcx2013 search
    Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid. The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
  • Spring4新特性——Web开发的增强 jinnianshilongnian springspring mvcspring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装配置tengine并设置开机启动 liuxingguome centos
    yum install gcc-c++  yum install pcre pcre-devel  yum install zlib zlib-devel  yum install openssl openssl-devel Ubuntu上可以这样安装 sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
  • 第14章 工具函数（上） onestopweb 函数
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Xelsius 2008 and SAP BW at a glance blueoxygen BOXelsius
    Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式，其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢？ 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。   http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
  • oracle表空间相关 tongsh6 oracle
    在oracle数据库中，一个用户对应一个表空间，当表空间不足时，可以采用增加表空间的数据文件容量，也可以增加数据文件，方法有如下几种： 1.给表空间增加数据文件    ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE    '表空间的数据文件路径' SIZE 50M;   &nb
  • .Net framework4.0安装失败 yangjuanjava .netwindows
    上午的.net framework 4.0，各种失败，查了好多答案，各种不靠谱，最后终于找到答案了 和Windows Update有关系，给目录名重命名一下再次安装，即安装成功了！ 下载地址：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113 方法： 1.运行cmd，输入net stop WuAuServ 2.点击开
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他