- Easy Trans Spring Boot Starter ---Spring系列的字段翻译库
蓝胖子不是胖子
python开发语言
EasyTransSpringBootStarter使用文档1.简介easy-trans-spring-boot-starter是一个基于SpringBoot的库,用于简化数据翻译和转换操作。它可以帮助你将数据库中的枚举值、状态码等转换为用户友好的文本,或者将一种数据格式转换为另一种格式。2.功能特点数据翻译:将枚举值、状态码等转换为用户友好的文本。数据转换:将一种数据格式转换为另一种格式。多语言
- 数据挖掘data mining
Wlq0415
学习5数据挖掘人工智能
数据挖掘是从大量数据集中提取有用信息和知识的过程。它通常涉及使用算法和技术来分析数据,以发现数据中的模式、趋势和关联。数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为,预测市场趋势,优化运营流程等。数据挖掘的过程大致可以分为以下几个步骤:定义问题:明确数据挖掘的目的和需要解决的问题。数据收集:从各种数据源中收集相关的数据。数据预处理:清洗和整理数据,处理缺失值、异常值等问题。数据转换:将原始数据转换成适合挖
- 【python数据挖掘之numpy】-数组及对象属性和数据转换
sc.溯琛
python数据挖掘numpy
Numpy是一个Python库,用于处理多维数组和矩阵,以及针对这些数组执行数学运算的函数。它提供了高效的数组对象和相关的操作,可以用于快速处理大量数据。Numpy的主要功能包括:创建数组、数组运算、数组索引和切片、线性代数、随机数生成等。Numpy在科学计算、数据分析、机器学习等领域都广泛应用。tips:(本博文在jupyter中实训)目录一、创建数组对象1.array()函数来创建数组的对象2
- 手机号码归属地的实现
dev.null
服务器运维
手机号码归属地查询一般可以通过以下几种方式实现:1.使用公开的号码归属地数据库可以使用国内的手机号码归属地数据库,如:百度号码归属地开放API阿里云号码归属地API腾讯号码归属地API你可以在本地存储一个CSV或SQLite数据库,定期更新,查询时直接匹配。2.调用第三方API许多服务商提供号码归属地查询API,例如:https://tcc.taobao.com/cc/json/mobile_te
- 彻底解放测试工程师:智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案
Python测试之道
测试提效pythonpython人工智能测试用例
前言测试工程师在日常工作中经常面临以下痛点:SQL查询复杂且耗时:需要手动编写SQL查询,获取数据库的表名、字段信息或执行数据验证,稍有疏漏就可能导致测试失败。数据校验工作量大:测试结果需要与预期值逐项比对,尤其在面对JSON、CSV、SQL查询结果等多格式数据时,手动校验几乎是不可能完成的任务。差异分析效率低:即使发现差异,如何快速生成清晰的差异报告以便定位问题,仍然是一大挑战。这些工作不仅耗时
- 智能化 SQL 生成与数据校验自动化:测试数据对比的终极解决方案
Python测试之道
测试提效pythonpython深度学习DeepSeek
前言作为测试工程师,您是否经常面临以下痛点:测试结果需要与预期值逐项比对,数据量大时工作量呈指数级增长。数据源多样化(如JSON接口返回值、CSV文件、数据库查询结果等),手动对比效率低下且容易遗漏。校验逻辑复杂,难以快速找出差异,差异报告缺乏清晰的可视化。这些问题不仅耗费精力,还容易导致测试周期延长。而这时,如果有一个可以智能化生成SQL查询、自动对比各类数据格式并生成差异报告的解决方案,无疑会
- C#批量压缩并上载CSV数据文件到Box企业云盘
weixin_30777913
c#开发语言
C#.NET8实现Windows下批量压缩csv文件为zip文件,然后异步上传到box企业云服务网盘路径,实现异常处理和写入运行状态日志,参数来自ini配置文件。C#.NET8代码示例,包含INI配置读取、CSV文件压缩、Box上传、异步处理和日志记录功能:usingSystem.Collections.Concurrent;usingSystem.IO.Compression;usingIniP
- 矢量化的步骤
create_right
GIS
1、扫描地图矢量化是把栅格数据转换成矢量数据的处理过程。扫描是纸质地图矢量化的第一步,它将纸质地图转化为计算机可以识别的数字形式。2、图像预处理图像预处理主要是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息。图像预处理一般包括去噪声、几何纠正、投影变换等。1、几何校正由于地图受介质或存放条件等因素的影响,地图的纸张容易发生变形,或者遥感影像本身就存在着几何变形。几何校正最常用的方法是仿射变换法。2、投影
- 基于Generator生成器的分离式导出CSV
引言最近在工作中需要实现一个数据导出功能。由于之前都是使用现成的工具或库,换了一家公司后,发现需要从零开始构建这个功能。最初我计划实现一个异步导出功能,但上级认为过于复杂,建议采用同步方式。于是,我开始寻找一种高效的同步导出方案。在这个过程中,我发现了PHP中的生成器(Generator),这是一个非常强大的工具,特别适合处理大数据场景。本文将详细介绍生成器的概念、工作原理、优势以及如何利用生成器
- python valueerror函数使用_Python如果函数:ValueError:Series的真实值不明确,请使用。使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a....
weixin_39623620
pythonvalueerror函数使用
Iknowthisquestionwasaskedbeforebuteachcaseisdifferent...Mypleaisthis:df=pd.read_csv(‘file.csv’)#convertthestringintoadatetimeobjecttime=pd.to_datetime(df.dttm_utc)Month=time.dt.monthDay=time.dt.dayHou
- 如何将 Excel 数据转换为 SQL 脚本:从入门到实战
web15085096641
面试学习路线阿里巴巴excelsql数据库
全文目录:开篇语?前言??目录??什么是SQL脚本???为什么要将Excel转换为SQL脚本????如何将Excel转换为SQL脚本??方法一:使用在线转换工具??方法二:通过ExcelVBA编写脚本??方法三:利用Python脚本实现转换??实战演示案例??拓展阅读??总结文末开篇语哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是。运营社区:C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO;欢迎大家常来逛逛今天
- Powershell和BTEQ工具实现带多组参数和标签的Teradata数据库批量数据导出程序
weixin_30777913
数据库开发语言服务器
设计一个基于多个带标签SQL模板作为配置文件和多组参数的Powershell代码程序和BTEQ工具,实现根据不同的输入参数,自动批量地将Teradata数据库的数据导出为CSV文件到指定目录上,标签和多个参数(以“_”分割)为组成导出数据文件名,文件已经存在则覆盖原始文件。Powershell程序需要异常处理,输出带时间戳和每个运行批次和每个导出文件作业运行状态的日志文件,每天单独一个带日期的和.
- Python操作redis 哈希(Hash)
Shinobi_Jack
pythonredis哈希算法
#!/usr/bin/envpython3##python-mpipinstallredisimportsysimportcsvimportredispool=redis.ConnectionPool(host='172.16.9.66',port=6379)r=redis.Redis(connection_pool=pool)pipe=r.pipeline(transaction=True)in
- LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力:调用 with_structured_output() 方法
晨欣
langchain语言模型人工智能
什么是LLM的结构化输出能力?在一些工业级LLM应用或比较复杂的LLM应用编排环节,我们需要用LLM的输出作为下一环节的输入,而这个过程往往对LLM输出的格式有一定要求,比如JSON、XML、YAML、CSV、Markdown表格和HTML等比较常见的格式。因此我们需要通过各种方式手段让LLM具备符合我们期望的结构化输出能力,即模型能够按照用户指定的格式或规则生成内容(而不仅仅是自由形式的文本)的
- 使用 SK 进行向量操作
后端
使用SK进行向量操作先祝大家2025新年好。在2024年落地的LLM应用来看,基本上都是结合RAG技术来使用的。因为绝大多数人跟公司是没有fine-turning的能力的。不管是在难度还是成本的角度看RAG技术都友好的多。在RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)中,向量的意义在于将文本数据转换为高维向量表示,以便进行高效的相似性搜索和信息检索。具体来说,向量在RAG中
- Airflow和PySPARK实现带多组参数和标签的Amazon Redshift数据仓库批量数据导出程序
weixin_30777913
pythonspark云计算
设计一个基于多个带标签SQL模板作为配置文件和多组参数的PySPARK代码程序,实现根据不同的输入参数,用Airflow进行调度,自动批量地将AmazonRedshift数据仓库的数据导出为Parquet、CSV和Excel文件到S3上,标签和多个参数(以“_”分割)为组成导出数据文件名,文件已经存在则覆盖原始文件。PySpark程序需要异常处理,输出带时间戳和每个运行批次和每个导出文件作业运行状
- pyQT学习笔记-----pushbutton控制Graphics view内对象移动
汉东省长达康
pyQTpyQTGraphicsviewpushbutton控制移动
pyQT学习笔记-----pushbutton控制Graphicsview内对象移动引言项目需要制作一个美观,大气,高逼格的控制界面,出于项目的需要,以及本人对于python语言的掌握程度远高于C,所以果断采用了python+pyQT这个框架,今天本人终于完成了这个控制系统二维操作的动态显示,历时三个周,前前后后试过很多的方法。第一种尝试:从lable显示图片开始,接着使用openCV,用labl
- 用python写一个网格交易策略代码
一曲歌长安
python数据分析数据挖掘开发语言机器学习
网格交易策略的python代码大致如下:导入需要的库importpandasaspd加载数据data=pd.read_csv("data.csv")定义一个函数,用于计算最优买入和卖出价格defcalculate_optimal_buy_sell_price(data,grid_size):#计算最低价和最高价low_price=data['low'].min()high_price=data['
- 轻松连接MySQL与Oracle:Spoon(Kettle)配置指南
黄豪宙
轻松连接MySQL与Oracle:Spoon(Kettle)配置指南项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/3c3aa项目介绍在数据处理和ETL(Extract,Transform,Load)领域,Spoon(Kettle)是一款功能强大的开源工具,广泛应用于数据集成和数据转换任务。然而,对于许多用户来说,配置Spoon(Kettle
- 【数据挖掘】Pandas
dundunmm
数据挖掘数据挖掘pandas人工智能
Pandas是Python进行数据挖掘和数据分析的核心库之一,提供了强大的数据清洗、预处理、转换、分析和可视化功能。它通常与NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn等库结合使用,帮助构建高效的数据挖掘流程。1.读取数据Pandas支持多种数据格式,如CSV、Excel、JSON、SQL、Parquet等。importpandasaspd#读取CSV文件df=pd.
- 同时导出Oracle,PostgreSQL库中相同的表位CSV后调用Beyond Compare脚本对比
[.]*?
oraclepostgresql数据库
##同时导出Oracle,PostgreSQL库中相同的表位CSV后调用BeyondCompare脚本对比把Oracle库里的表移行至PostgreSQL后,需要确保数据一致性,1.把表数据以CSV形式分别导出至\out\old\out\new2.通过cmd命令调用BeyondCompare4附加脚本(BeyondCompare支持使用命令行调用其脚本功能),参数生成对比结果报告D:\Progra
- Springboot 整合 Java DL4J 实现企业门禁人脸识别系统
伏羲栈
人工智能深度学习JavaDL4J-深度学习实战springbootjavaDeeplearning4jdeeplearning人工智能深度学习spring
博主简介:历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于
- python解决每隔几行取数据的问题(隔行取数据,文本文件)
zhou_x_b
pythonpandas
解决问题(1)读取csv(2)python隔行取数据importpandasaspdpath=r'E:\**\**.csv'data=pd.read_csv(path)df=pd.DataFrame(data)a=[]foriinrange(0,len(df),20):##每隔20行取数据a.append(i)file=df.iloc[a]f=pd.DataFrame(file)f.to_csv(
- Python解决按照文件夹打开的循序读取文件,非数字序列往下读
zhou_x_b
python开发语言
1、解决问题(1)批量获取文件的名字并且写出(2)文件中含有中文,如何排序。如何根据1-2-3获取数据非10,11获取文件名称数据#文件名称为;1飞虎山6_转换为Las.csvimportpandasaspdimportossteplength=[]path=r"F:\***\2_result"fileslist=os.listdir(path)#先定义一个排序的空列表sort_num_list=
- JSON-to-Excel v2.0.0发布,可以在Excel内部,把JSON转换成Excel格式,嵌套的JSON也能转
wtsolutions
excel与json互相转换jsonexcel转换json-to-excel
本文是JSON-to-Excel插件的官方文档https://json-to-excel.wtsolutions.cn简化浓缩翻译的中文版,仅供参考。详细的还请查看官方文档。插件简介JSON-to-Excel是一款强大的MicrosoftExcel插件,专门用于将JSON数据转换为Excel表格格式。这款插件能够帮助用户轻松处理和转换JSON数据,提高数据处理效率。插件版本20250228发布v2
- python爬取arXiv论文元数据
小孔不爱coding
python开发语言网络爬虫
需要相关学科、主题的论文元数据做一些分析,arXiv开源,容易获取。显示选择了考虑用arXiv的api去实现,相关手册见arXiv-api但貌似每次我都被卡在3000条数据就停止了,所以我选择用传统的lxml,bs4直接爬取,但仍然被限制爬取10000条。直接上完整代码,后面解释fromlxmlimporthtmlimportrequestsimportreimportmathimportcsvf
- 高效地图展示:ArcGIS Pro矢量切片生成指南
邓谨鹭Glorious
高效地图展示:ArcGISPro矢量切片生成指南【下载地址】ArcGISPro生成矢量切片详细步骤分享本文档旨在指导用户如何使用ArcGISPro软件,完成矢量瓦片包(VTPK)的生成。矢量瓦片作为一种高效的地图数据展示方式,能够在不同级别的地图浏览中保持细节清晰且加载迅速。通过以下详细步骤,您可以轻松地将您的地理空间数据转换成适用于移动设备和Web应用的矢量瓦片格式项目地址:https://gi
- matlab中im2double、im2uint8的python实现
青铜锁00
Python图像处理Matlabmatlabpython图像处理
matlab中im2double、im2uint8的python实现im2double源码验证im2double源码验证im2doubleim2double的核心功能是将图像数据转换为双精度浮点数并归一化到[0,1]范围。对于uint8类型,除以255,uint16除以65535,当输入已经是浮点型时,如果值已经在0-1之间,会保持原样索引图像不适用该函数。应先转换为真彩图像再继续源码defim2
- python写一个数据库的界面_Python GUI教程(十四):在PyQt5中使用数据库
weixin_39716043
python写一个数据库的界面
在桌面图像化界面编程中,我们通常需要将一些数据或配置信息存储在本地。在本地进行数据的存储,我们可以直接使用文本文件,比如ini文件、csv文件、json文件等,或者是使用文件型的数据库(比如sqlit3)进行存储。PyQt5的SQL数据库支持Qt平台对SQL编程有着良好的支持,PyQt5也一并继承了过来。在PyQt5中,QtSql子模块提供对SQL数据库的支持:从上图我们可以发现,QtSQL模块中
- Python批量压缩并上载CSV数据文件到Box企业云盘
weixin_30777913
python
Python在Windows下批量压缩CSV文件为ZIP并异步上传到Box企业云,需整合文件处理、异步任务、配置管理和日志记录功能。该方案通过线程池实现异步上传,每个文件独立压缩处理,异常发生时继续后续任务。日志系统记录完整操作流水,配置文件使路径和认证信息可灵活调整。实际部署时需根据企业Box账号的具体权限配置调整文件夹创建逻辑。以下是实现方案的核心要点:1.配置文件管理(config.ini)
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh ickes@192.168.27.211
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_