关于高并发，大数据框架的建议

摘自CSDN网友的建议

1.数据量比较大的话，建议使用Hadoop，搭建分布式环境HDFS，做数据分片sharding。
2.服务器需要做负载均衡，不然数据量大读写频繁，而且还要做成多节点的，防止当机。
3.服务器建议使用高性能的反向代理服务器：Nginx。
4.数据持久化ORM层也附加缓存技术，建议使用Reids或者Memcahe,建议使用前者，前者数据类型支持的多，且性能各个方面都不错。数据量多数据操作直接落到库上压力大，当使用人较多是并发量大更受不了。
5.建议废弃掉SSH架构，使用轻量级的Spring MVC + Ibatias。