Day13 Python扩展系列之AI机器学习 2019-11-19

字节跳动AI高级产品经理田宇洲：AI产品经理需要掌握的核心算法

团员分享_AI小白如何拿到AI产品经理offer

个人感觉豆瓣的这个书单很不错，https://www.douban.com/doulist/46211518/

AI产品经理面试参考：

1、AI产品经理需要掌握的核心算法概念

把AI产品经理拆解成两类：

• 将机器学习和深度学习能力产品化的产品经理，如阿里PAI，第四范式先知平台的产品经理，或者BI系统中负责机器学习算法模块组件化抽象的产品经理；
• AI解决方案产品经理，也就是将AI技术（机器学习，深度学习等技术）应用于业务或者用户使用场景中，解决问题的产品经理。
  前者偏向于算法，后者偏向于业务场景，个人认为这两类产品经理都未必掌握AI算法，因为算法底层都是大量的数学推导过程，掌握门槛极高，从现在这个时间点来看，如果掌握AI算法直接做建模工程师就好了，起薪非常高。
  所以AI产品经理更多的是了解算法的应用场景，大概的实现逻辑，不同的算法应用中的优势在哪，劣势在哪，可以实现的边界在哪。
  这是AI产品经理需要关注的，即使是强算法关联的工具型AI产品经理，其实也是没必要太执着于掌握算法，当然，就跟很多偏工程属性的产品经理或者数据产品类似，掌握算法可以有助于产品与开发工程师沟通，但不是必须。

常用的算法

机器学习算法可以分为几类，分类算法（二分类和多分类），回归算法，聚类算法，时间序列算法，推荐算法，具体常用算法如下图所示，至于算法的概念待google查询算法详情。

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2、人工智能、机器学习、深度学习三者的区别是什么？

这三个概念是包含的关系，人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习，从20世纪50年代开始，随着算法的演化，数据的完善，算力的提升，逐步演化而来。

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3、国内外知名机器学习建模工具产品有哪些？各自的优势是什么？

• 阿里PAI：使用方便，使用淘宝账号即可登录，使用资源按运算量或包月计算，支持算法多，实现了包含分类，回归，聚类，时间序列，文本分析，深度学习多算法的算子抽象，初学者可以结合案例学习使用。
• 第四范式先知平台：平台已经不支持注册使用，需要提交企业应用场景，申请审核才能使用，相比于阿里PI简化建模留存，体验更好。同事，第四范式有专门支持自动化机器学习的平台，但是未开放使用。

国外：

• Datarobot：自动化建模，使用方式类似于第四范式，但是申请后没有回应，从产品介绍和解决方案来看，支持高校的多模型自动学习过程，操作简单，同事上百个模型并行运算跑出最优模型，google学习一下。
• R2.ai: 端到端完成数据清洗到模型搭建，非机器学习专家也可使用，高级数据质检、调参和算法选择等功能，供机器学习专家手动调教模型，比肩人类数据科学家，不断自学习改进建模流程，建模速度可达小时/分钟级，透明可追溯的建模流程。

4、机器学习的基础算法原理及应用场景是怎样的？

从解决问题的角度来看，机器学习可以抽象出来几类算法，二分类，多分类，聚类，回归，推荐，时间序列等，算法的基本原理都是数学定力或公示，入朴素贝利叶算法就是基于朴素贝利叶原理，树模型的基础是决策树，线性模型的基础是找图特征的权重，下面介绍机器学习算法的应用场景及常用模型：

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需要掌握的概念：监督学习和非监督学习。

5、未来3-5年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？为什么？

《中国ICT人才生态白皮书》显示，到2018年底，我国人工智能人才缺口将突破100万，到2020年，这个数字将攀升到226万，我个人理解所谓的人才缺口是那些可以应用ai技术解决问题的人，也就是ai技术的应用人才非常紧缺。滴滴ai实验室负责人曾经分享过，制约ai项目落地的5个因素：数据，算法，算力，人才，场景。数据未来一定是企业的重要资产，如果没有数据就别谈智能化赋能，算法基本上都是开源的，硬件算力和成本符合摩尔定律，也不是太大问题，现在国内外大厂都在做自动化建模平台或组件化建模平台，这将极大降低建模门槛，所以我认为，未来3-5年内，那些了解ai技术，掌握建模工具，熟悉业务场景，可以将业务问题抽象成建模问题，并通过ai技术优化业务的人是紧缺资源，原因如上所述。

6、电商平台从0-1搭建过程中，在产品设计上的核心难点是什么？

电商已经是非常成熟的一类产品，市面上介绍电商平台的书很多，可参考的竞品也非常多，我个人理解，从0到1搭建电商平台的核心难点是对自身业务的理解，对业务痛点的把握，如何将业务需求产品化是主要难点。

7、产品经理如何利用心理学优化产品设计吗？

大家都知道产品经理需要理解用户，有很多用户调研的方法，但是我认为产品经理理解用户可以从生物学，心理学，社会心理学，脑神经科学找出一些底层的人类行为规律，比如说心理学告诉我们人们会有从众行为，而且更偏向于与自己同属性的用户群体采取相同的行为，产品设计中我们可以告诉用户有多少用户已经购买了某个商品，电商中的已收数量；心理学告诉我们相比于获得，人们更恐惧损失，所以存在强大的损失厌恶，电商中的倒计时库存量进度条就是构造的一种损失可能场景，影响用户行为，加速用户购买；淘宝商城跨年和双十一活动有清空购物车的活动，其底层心理学原因是执行意向，那些将商品加入购物车的用户会更倾向于购买该商品，即使没有获得免单清空购物车的大奖，因为加入购物车这个行为本身就给自己一个暗示我要买这个商品，这就是一种执行意向。熟悉心理学可以让我们设计产品的时候知其所以然，也可以快速的举一反三。