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CAP到底是什么鬼？

CAP到底是什么鬼？

CAP理论

 在分布式系统中 CAP不能三点同时满足

 Consistence：在分布式环境中，【一致性】指的是多个副本之间是否能够保持一致的特性。在一致性的需求下，当一个系统再数据一致的状态下执行
    更新操作后，应该保证系统数据仍然处于一致的状态
 Availability：【可用性】是指系统提供的服务必须一直处于可用的状态，对于用户的每一个操作请求总是能够在有限的时间内返回结果、
 Partition tolerance：【分区容错性】分布式系统再遇到任何网络分区故障的时候，仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务，除非是整个网络环境都发生故障了。

解释CAP原理

只能满足CA不能满足P的理解
    异地DB，保证C需要双写，如果双写？ DB_0同步到DB_1的过程网络有问题，则一直挂起，A不满足。单台DB满足CA 但是不满足P
  
只能满足AP不能满足C的理解
    异地DB，master写成功（异步复制到slve） 满足AP 不满足C
    
 只能满足CP不能满足A的理解
    异地DB，保证CP，必须同步双写， DB_0同步到DB_1的过程网络有问题，则一直挂起，A不满足

------------------------------------------------------------------------------------------------------------
当然在目前海量数据面前，往往会舍弃C，而保证AP，对与数据的一致性，只要求最终一致即可，在过程中是会出现差异的状况，比如在不同
地方的人对某个新闻或者商品进行评论，在一定时刻内是不需要实时显示出来的，只要保证最终会出现即可。

加深理解

CAP到底是什么鬼？_第1张图片
应用分区读取同一个数据库实例.png 
 如何理解这种分布式应用部署架构 ？
 
 1、db异步写备库   AP的设计
    异步复制  其实这一点是牺牲了C的。 
 
 2、db同步写备库   CP的设计
    同步写 如果是同步写的话，如果IDC机房挂掉，我们是敢直接吧流量全部切到IDC2的，备库升级为主库

蚂蚁金服OceanBase 据说已经打破CAP？？

      蚂蚁金服的OceanBase据我目前的学习了解（20181128，据说打破了CAP原理的设计） oceanbase是基于多副本存储的一个
  分布式数据库，其实部署要求最近的两个机房专线网络延迟低于10ms【其实就是CP的设计，网络基础设施的支持减少了网络分区
  出错的概率，A也变得相对可靠】
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    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他