选择排序

排序基本算法

先来一张图片，平常排序算法总览

来源于百度百科

接下来介绍本次的主题：选择排序

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原理

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，放在序列的起始位置，直到序列有序。注意，它是不稳定的排序方法，即其并不能保证相同元素的名次不变。

• 时间复杂度 O(n^2)
• n 值较小时， 选择排序比冒泡排序快

def selection_sort(list_test):
    for i in range(0, len(list_test)):
        min_d = i       # 0 1
        for j in range(i + 1, len(list_test)):      # 1 - len(list_test)
            if list_test[j] < list_test[min_d]:
                min_d = j
        list_test[i], list_test[min_d] = list_test[min_d], list_test[i]

解读

两层循环，第一层从 0 到 len(list_test)，第二层从 1 到 len(list_test)，第一层的 min_d 相当于下标， 从第二层循环开始，每次比较序列的第一个元素和其之后的元素，如果发现比第一个元素小的，将其下标赋值给 min_d，直至最后发现一个比下标为 min_d 小的，然后将其下标保存起来。在第二层循环结束后，将比第一个元素和下标为 min_d 元素交换位置。然后继续开始比较。。。

还有一种方式比较好理解：

def findsmallest(arr):
    # 找到 arr 中最小的元素
    smallest = arr[0]
    smallest_index = 0

    for i in xrange(1,len(arr)):
        if arr[i] < smallest:
            smallest = arr[i]
            smallest_index = i
    return smallest_index

def selectionSort(arr):
    newarr = []
    for i in xrange(len(arr)):
        smallest = findsmallest(arr)
        newarr.append(arr.pop(smallest))
return newarr

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