1、字典是可变对象，执行 l.append(a)的操作中是把字典 a 的引用传到列表 l 中，当后
续操作修改 a[‘num’]的值的时候，l 中的值也会跟着改变，相当于浅拷贝。
2、Python2 中 range 和 xrange 的区别
两者用法相同，不同的是 range 返回的结果是一个列表，而 xrange 的结果是一个生成器，前者是直接开辟一块内存空间来保存列表，后者是边循环边使用，只有使用时才会开辟内存空间，所以当列表很长时，使用 xrange 性能要比 range 好
3、print 方法默认调用 sys.stdout.write 方法，即往控制台打印字符串
4、在 Python3 中，input()获取用户输入，不论用户输入的是什么，获取到的都是字符串类型的。在 Python2 中有 raw_input()和 input(), raw_input()和 Python3 中的 input()作用是一样的，input()输入的是什么数据类型的，获取到的就是什么数据类型的
5、4G 内存怎么读取一个 5G 的数据？
方法一：可以通过生成器，分多次读取，每次读取数量相对少的数据（比如 500MB）进行处理，处理结束后在读取后面的 500MB 的数据。
方法二：可以通过 linux 命令 split 切割成小文件，然后再对数据进行处理，此方法效率比较高。可以按照行数切割，可以按照文件大小切割。
【注】yield用来生成生成器，后面用for循环遍历的时候每次返回yield暂存的data值。
6、在except中return后仍然会执行finally中的代码
except: #捕获所有异常
except: <异常名>: #捕获指定异常
except:<异常名 1, 异常名 2> : 捕获异常 1 或者异常 2
except:<异常名>,<数据>:捕获指定异常及其附加的数据
except:<异常名 1,异常名 2>:<数据>:捕获异常名 1 或者异常名 2,及附加的数据
7、浅拷贝和深拷贝
浅拷贝会创建新对象，其内容非原对象本身的引用，而是原对象内第一层对象的引用。
浅拷贝有三种形式:切片操作、工厂函数、copy 模块中的 copy 函数。
比如上述的列表 a；
切片操作：b = a[:] 或者 b = [x for x in a]；
工厂函数：b = list(a)；
copy 函数：b = copy.copy(a)；
【注】我们修改原列表中嵌套的列表的时候，浅拷贝出来的对象也会发生变化。这是因为，浅拷贝执行的时候只拷贝了一层，拷贝的是对象的引用。当嵌套的列表值发生变化的时候，引用不变。儿对于列表中的其他不可变对象来说，列表的重新赋值即改变了原列表的引用。不会影响新的列表。
深拷贝(deep copy)：深拷贝只有一种形式，copy 模块中的 deepcopy()函数。深拷贝和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因此，它的时间和空间开销要高。同样的对列表 a，如果使用 b = copy.deepcopy(a)，再修改列表 b 将不会影响到列表 a，即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何的关联。
拷贝的注意点：对于非容器类型，如数字、字符，以及其他的“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝。
8、__init__ 和__new__的区别
init 在对象创建后，对对象进行初始化。
new 是在对象创建之前创建一个对象，并将该对象返回
9、随机数
random.random()：生成一个 0-1 之间的随机浮点数；
random.uniform(a, b)：生成[a,b]之间的浮点数；
random.randint(a, b)：生成[a,b]之间的整数；
random.randrange(a, b, step)：在指定的集合[a,b)中，以 step 为基数随机取一个数；
random.choice(sequence)：从特定序列中随机取一个元素，这里的序列可以是字符串，列表，元组等
random.shuffle(alist) ：打乱一个序列
10、
os.path 主要是用于对系统路径文件的操作。
sys.path 主要是对 Python 解释器的系统环境参数的操作（动态的改变 Python 解释器搜索路径）
