- 【C++】多态 - 含3个案例
XYN5114
C++c++开发语言笔记学习
目录一、多态分类二、多态区别三、多态基本语法四、多态原理五、案例1:计算机类六、纯虚函数和抽象类七、案例2:制作饮品八、虚析构和纯虚析构九、案例3:电脑组装需求分析及实现多态是C++面向对象三大特性之一一、多态分类①静态多态:函数重载、运算符重载、复用函数名②动态多态:派生类、虚函数二、多态区别①静态多态:函数地址早绑定,编译阶段确定函数地址②动态多态:函数地址晚绑定,运行阶段确定函数地址三、多态
- 【C++】通讯录管理系统+少量数据结构
XYN5114
C++c++学习方法数据结构笔记开发语言
#include#includeusingnamespacestd;#definemax1000structnewp{stringname;intsex;intage;stringnumber;stringadd;};structbooks{structnewpa[max];intsize;};staticvoidshowMenu(){coutsize==max){cout>name;abs->a
- 23种设计模式-代理(Proxy)设计模式
程序员汉升
#设计模式设计模式代理模式结构型设计模式Java
代理设计模式什么是代理设计模式?代理设计模式的特点代理设计模式的结构代理设计模式的优缺点代理设计模式的Java实现代码总结总结什么是代理设计模式?代理设计模式(ProxyPattern)是一种结构型设计模式,它为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。代理模式通过创建一个代理对象,在客户端和目标对象之间起到中介作用,可以在不改变原始类代码的情况下增加额外的功能。使用场景当需要控制对对象的访问时
- 如何在 ASP.NET Core 中实现速率限制?
爷兰
asp.net后端
在ASP.NETCore中实现速率限制(RateLimiting)中间件可以帮助你控制客户端对API的请求频率,防止滥用和过载。速率限制通常用于保护服务器资源,确保服务的稳定性和可用性。ASP.NETCore本身并没有内置的速率限制中间件,但你可以通过自定义中间件或使用第三方库来实现速率限制。以下是实现速率限制的几种常见方法:1.使用自定义中间件实现速率限制你可以通过自定义中间件来实现速率限制。以
- 使用Carsim和MATLAB/Simulink进行强化学习的解决办法
DAY走玩
深度学习matlab自动驾驶
本人之前一直想通过强化学习控制车辆进行自动驾驶,但是一直存在carsim报错或者MATLAB崩溃的现象,后经不断尝试,发现Carsim2022和MATLAB2023b联仿能够正常实现强化学习。附上MATLAB2023b和Carsim2022安装包MATLAB2023b链接:https://pan.baidu.com/s/1sXl0O15U0rDk7bAl66b4uA?pwd=xf9x提取码:xf9
- PyTorch 深度学习实战(8):Transformer 与机器翻译(基于本地中英文文本文件)
进取星辰
PyTorch深度学习实战深度学习pytorchtransformer
在上一篇文章中,我们探讨了循环神经网络(RNN)及其在文本分类中的应用。本文将介绍Transformer模型的基本原理,并使用PyTorch和HuggingFace的transformers库实现一个简单的机器翻译模型。我们将基于本地的中英文文本文件进行实战演练。一、Transformer基础Transformer是一种基于自注意力机制(Self-Attention)的神经网络架构,由Vaswan
- 二叉树的遍历(代码实现+详细注释)
嘤国大力士
数据结构
文章目录层级遍历代码实现的每一步解释初始化循环遍历后序遍历代码实现的每一步解释初始化循环遍历后序遍历(递归实现)递归后序遍历的执行步骤代码实现的每一步解释递归过程示例递归的关键点层级遍历代码实现的每一步解释publicListlevelOrder(){Listlist=newLinkedListqueue1=newMyArrayQueuepostOrder(){Listlist=newLinked
- 对递归的深度理解及详细示例
嘤国大力士
算法
文章目录1.**理解递归的基本概念**2.**识别递归的三个关键部分**3.**逐步分析递归函数**分析4.**手动模拟递归调用**5.**可视化递归**6.**调试和打印**7.**从简单的递归问题开始**8.**理解递归与迭代的关系**9.**练习**示例1:递归实现二叉树的后序遍历分析示例2:斐波那契数列分析示例3:字符串反转分析示例4:汉诺塔问题分析示例5:二叉树的最大深度分析示例6:全排
- 分位数回归+共形预测:Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间
人工智能机器学习数据挖掘
预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围,我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。分位数回归(QuantileRegression,QR)作为一种传统统计方法,长期以来被用于预测此类区间。与常规回归方法建模条件均值不同,QR直接对条件分位数进行建模,例如预测结果的第90百分位数。然而单纯依赖QR在实践应用中
- 使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿
码事漫谈
AIui人工智能自动化
文章目录UI-TARSDesktop是什么?技术亮点应用场景如何快速上手?与其他技术的对比未来展望结语随着人工智能技术的快速发展,AI正在从单纯的文本生成和图像识别迈向更复杂的交互场景。ByteDance近期推出的UI-TARSDesktop(基于其强大的UI-TARS视觉-语言模型)为我们展示了一种全新的可能性:通过自然语言控制计算机,实现图形用户界面(GUI)的智能化自动化。本文将围绕GitH
- 蓝桥杯备赛——算法初阶入门
Yoko_999
蓝桥杯算法职场和发展
目录内容简介1.模拟2.高精度3.枚举3.1普通枚举3.2二进制枚举4.前缀和内容简介备赛蓝桥杯c++组期间,大致总结初阶的一些基础入门算法。在每个篇章里面我会写一些重点题目和做题技巧。1.模拟模拟题目算是蓝桥杯里的签到题,一般题目会给出具体的操作,我们只需要按照题目给的内容模拟出操作即可。容易出错的点在于代码实现中的情况判断,在复杂的模拟题中,我们很容易遗漏某种情况导致出错。P5731【深基5.
- 加权递推平均滤波法
CircuitWizard
单片机算法算法
加权递推平均滤波法可以有效抑制噪声并提高数据稳定性。以下是分步实现的详细说明:1.滤波原理加权递推平均滤波法通过为不同时刻的数据分配不同的权重,使新数据对结果影响更大,旧数据影响逐渐减小。公式如下:(Yn):滤波后输出(Xn-i):第(n-i)次采样值(Wi):权重系数(通常按时间递减)2.STM32实现步骤2.1配置ADC与DMA//示例:STM32CubeMX配置ADC_HandleTypeD
- Web大学生网页作业成品——联想商品商城网页设计与实现(HTML+CSS)(1个页面)
2501_90365653
htmlcss学生网页前端htmlcss
常见网页设计作业题材有**汽车、环保、明星、文化、国家、抗疫、景点、人物、体育、植物、公益、图书、节日、游戏、商城、旅游、家乡、学校、电影、动漫、非遗、动物、个人、企业、美食、婚纱、其他**等网页设计题目,可满足大学生网页大作业网页设计需求都能满足你的需求。原始HTML+CSS+JS页面设计,web大学生网页设计作业源码,画面精明,排版整洁,内容丰富,主题鲜明,非常适合初学者学习使用。文章目录一、
- 《Web部署应知应会》NO 1:内网穿透一文讲透 十大主流工具深度解析与部署指南
带娃的IT创业者
Web部署应知应会前端
《Web部署应知应会》NO1:内网穿透一文讲透十大主流工具深度解析与部署指南本文深入解析内网穿透技术的原理与应用,涵盖中间服务器中转(如FRP、ngrok)与P2P直连(如ZeroTier)两大核心模式,结合动态DNS(花生壳)、SSH隧道等10种主流工具的部署方法与场景适配。通过技术对比与安全合规建议,为开发者、企业及个人用户提供从临时调试到企业级服务穿透的全场景解决方案,助力实现跨网络资源的安
- TCP/IP 协议栈深度解析
我想发发发
#ArdusubLinux学习tcp/ip网络网络协议
1.分层结构设计TCP/IP协议栈采用四层模型,其分层结构与协议实现细节如下:1.1网络层(NetworkLayer)核心功能:提供端到端的数据包路由与寻址核心协议:IP协议(IPv4/IPv6)IPv4:32位地址,采用点分十进制表示(如192.168.1.1)IPv6:128位地址,支持自动配置与无NAT通信协议字段:版本、首部长度、服务类型、总长度、分片标识、生存时间(TTL)等ARP/RA
- Langchain+Ollama实现Qwen模型+客服问答私有数据FAQ-实现RAG
showker
python开发语言
目标:部署一个结合大模型和RAG的,客服问题API,如果提问的问题在常见FAQ里,使用FAQ里数据,否则使用大模型回答问题。本文使用Ollama直接运行本地Qwen模型,需要先安装好ollama。现在我们将使用LangChain+Ollama搭建RAG(检索增强生成)系统,让它可以:从Excel读取FAQ将FAQ问题转换为向量(使用Ollama的Embedding模型)存入FAISS向量数据库提供
- [ComfyUI] AlekPetNodes 插件详解:节点与模型管理
技术小甜甜
AI探索者-图片与视频生成人工智能计算机视觉深度学习
引言AlekPetNodes是ComfyUI中的一款实用插件,提供了多种自定义节点,用于优化模型管理和提示词处理,特别是与ControlNet结合使用时,可以实现更强大的图像控制和翻译功能。本文将详细介绍AlekPetNodes插件的主要节点类型及其使用方法,帮助用户更高效地管理节点和模型。此自定义节点可从本页绑定资源处下载。1.AlekPetNodes插件概述AlekPetNodes插件包含多个
- 使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF
大模型常客
langchain人工智能aiagi经验分享笔记
本文的目标是搭建一个离线版本的ChatPDF(支持中英文),让你随心地与你想要阅读的PDF对话,借助大语言模型提升获取知识的效率。除此之外,你还可以:了解使用LangChain完整的流程。学习基于向量搜索和Prompt实现一个文档问答机器人的方法原理。了解如何使用llama.cpp量化大模型的方法。了解如何使用深度学习中常用的向量数据库。为了让更多的同学看懂,我会尽量写的小白一点。如果你是有经验的
- 分布式系统的“稳定密码”——幂等性,你知道多少?
小健学 Java
状态模式javaintellij-ideaspringcloudjvmmybatis
在分布式系统中,确保操作的幂等性至关重要。幂等性意味着无论同一操作执行多少次,系统的状态和响应结果都应保持一致。本文将探讨幂等性的概念、应用场景,并详细介绍多种实现方案及其适用性。什么是幂等性?幂等性是指对同一操作进行多次执行,产生的结果与执行一次相同。换句话说,幂等操作具有以下特性:•无副作用:多次执行不会产生额外的影响。•结果一致:每次执行的结果相同。在分布式系统中,由于网络延迟、超时或故障,
- 【转载】大模型DeepSeek在数据治理中的典型应用场景及实现路径
海持Alvin
AI技术应用人工智能deepseek
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_30776147/article/details/145792201一、数据治理核心痛点与DeepSeek的适配性**治理维度传统痛点DeepSeek优势数据分类人工标注效率低,非结构化数据难处理多模态语义理解,自动打标签隐私保护脱敏规则僵硬导致数据可用性下降上下文感知动态脱敏,保留语义完整性合规审查法律条款解读依赖专家,响应滞后千亿to
- python sqlite3
xuduo1
SQLite,是一款轻型的数据库。是关系型数据库管理系统大小写敏感1.导入PythonSQLITE数据库模块Python2.5之后,内置了SQLite3,成为了内置模块,这给我们省了安装的功夫,只需导入即可~importsqlite32.创建/打开数据库在调用connect函数的时候,指定库名称,如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库,如果不存在就新创建一个再打开。cx=sqlite3.conn
- Spring IOC核心详解:掌握控制反转与依赖注入
wertuiop_
springjava后端
文章目录前言一、IOC核心思想二、IOC容器实现1.核心接口:2.XML配置范例三、Bean管理实践1.创建对象(1)基于xml方式创建对象(2)用注解的方式创建对象2.依赖注入(1)基于xml方式注入属性基础类型注入集合类型注入对象引用注入(2)用注解的方式注入属性基础类型注入集合类型注入对象关系注入(3)配置方式关键对比表四、IOC优势总结总结前言在传统软件开发中,对象间的依赖关系往往通过硬编
- 用 python 实现FFT,绘制频谱图
野鹤无粮
pythonpythonfft信号处理
用python实现FFT,绘制频谱图关键词:fft,scipy库,fftshift,单边谱,双边谱,频谱泄露目录用python实现FFT,绘制频谱图前言代码结果总结和讨论前言之前都是在matlab上实现FFT,现在因为需要,在python上进行实现,在此做一个记录。代码直接上代码importnumpyasnpfromscipy.fftpackimportfft,fftshiftimportmatp
- C++代码实现单链表的查找插入删除操作
宇文月
c++链表数据结构
输入345679999一串整数,9999代表结束,通过尾插法新建链表,查找第二个位置的值并输出,在2个位置插入99,输出为3994567,删除第4个位置的值,打印输出为399467。#include#include//输入345679999一串整数,9999代表结束,通过尾插法新建链表,//查找第二个位置的值并输出,在2个位置插入99,输出为3994567,删除第4个位置的值,打印输出为39946
- 借助 Gitee Go 将博客(文档知识库)上传至阿里云 OSS 中
恐咖兵糖
阿里云云计算
Gitee借助GiteeGo将博客(文档知识库)上传至阿里云OSS中博客文章链接:https://www.ftls.xyz/posts/gitee-oss/本文借助GiteeGo实现上传博客到阿里云中,成品在https://note.ftls.xyz。有两种方法可以实现。准备工作博客本体,存储至Gitee中。并开通了GiteeGo。阿里云存储桶一个。准备存储桶参数endpoint,bucketna
- Docker安装达梦数据库详细教程
Roc-xb
docker数据库容器
达梦数据库(DM,DamengDatabase)是中国自主研发的关系型数据库管理系统。它由武汉达梦数据库有限公司开发,最早可以追溯到1982年,至今已有几十年的发展历史。达梦数据库在中国市场上具有较高的知名度和市场占有率,特别是在政府、金融、电信、能源等行业有广泛的应用。自主可控:达梦数据库是中国自主研发的数据库系统,具有完全自主知识产权,能够满足国家对信息安全和自主可控的要求。高性能:达梦数据库
- DeepSeek 接入WPS保姆级教程来了(视频+文字版)
程序员辣条
wps人工智能Deepseek大模型产品经理大模型学习大模型教程
最近有很多小伙伴想尝试deepseek接入WPS。有的小伙伴测试成功,但也有遇到各种各样问题的。所以我做了一个视频版本的教程以供大家观看。视频中硅基流动注册网址:https://cloud.siliconflow.cn/i/tJwYxNTE文字版讲解今天我们讲讲怎么将最近爆火的DeepSeek接入常用的WPS文档,实现人工智能对已有文档的检查、归纳、提炼、总结,或者是一些故事和诗歌的创作。经常用W
- Canvas粒子系统终极指南:从基础运动到复杂交互的全流程实现
前端极客探险家
交互canva可画前端
文章目录一、粒子系统基础架构1.1粒子数据结构设计1.2粒子系统管理器二、基础粒子效果实现2.1重力场模拟2.2弹性碰撞效果三、高级交互实现3.1鼠标吸引效果3.2颜色渐变粒子四、性能优化策略4.1粒子池复用4.2分层渲染五、复杂效果实现5.1烟花爆炸效果5.2流体模拟一、粒子系统基础架构1.1粒子数据结构设计classParticle{constructor(x,y){this.pos={x,y
- 零广告 | 纯本地 | 极简Windows桌面壁纸管理神器 —— 开发者的清爽编程伴侣
灏瀚星空
windowspythonvisualstudio人工智能学习方法程序人生经验分享
零广告|纯本地|极简Windows桌面壁纸管理神器——开发者的清爽编程伴侣前言:用技术创造清爽办公环境近期在探索AI图像生成工具时,意外打造出一系列极具清凉感的沙滩主题壁纸。适逢南方盛夏将至,作为开发者突然意识到:与其在臃肿的壁纸软件中与广告斗智斗勇,何不自建一个纯净的本地化壁纸管理方案?本工具完美解决三大痛点:✅彻底告别商业软件弹窗与隐私风险✅原生支持Windows系统壁纸智能轮换✅极简交互实现
- RHCE综合实验
Girrzy
服务器网络linux
任务需求:客户端通过访问www.nihao.com后,能够通过dns域名解析,访问到nginx服务中由nfs共享的首页文件,内容为:Verygood,youhavesuccessfullysetupthesystem.各个主机能够实现时间同步,并且都开启防火墙来保证服务安装。作用系统IP主机名软件web服务器redhat9.5192.168.121.8webnginx,nfs-utilsnfs服务
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多