SQL注入漏洞测试的方式总结

一、工具注入

1.SQLMap的作用

• 判断可注入的参数
• 判断可以用那种SQL注入技术来注入
• 识别出哪种数据库
• 根据用户选择，读取哪些数据（库、表、列、字段值...）

2.注入技术

• 【A】基于布尔的盲注(Boolean-Based Blind Injection)：
  可以根据返回页面判断条件真假的注入
• 【B】基于时间的盲注(Time-Based Blind Injection)：
  不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行(即页面返回时间是否增加)来判断
• 【C】基于报错注入(Error-Based Injection)：
  页面会返回错误信息，或者把注入的语句的结果直接返回在页面中
• 【D】联合查询注入(Union Query Injection)：
  可以使用union的情况下的注入
• 【E】堆查询注入(Stacked Query Injection)：
  可以同时执行多条语句的执行时的注入
• 【F】内联注入(Inline Injection)：
  向查询注入一些SQL代码后，原来的查询仍然会全部执行

3.操作步骤

1）利用扫描工具（如AppScan/AWVS），遍历探索网站，找出带参数的动态/伪静态url
2）初步判断是否为SQL注入的链接
3）利用自动化工具or手工进一步验证是否为注入点
GET请求：python sqlmap.py -u "{test-url}"
需要登录：python sqlmap.py -u "{test-url}" --cookie="cookie"
POST请求：python sqlmap.py -u "{test-url}" --data="parameter=value"
4）若是注入点，则尝试获取DB的类型和版本、服务器信息
5）DB的数目及名称
python sqlmap.py -u "{test-url}" --dbs
6）每个DB下面的表
python sqlmap.py -u "{test-url}" -D dbName --tables
7）表中的字段（列）
直接输出指定DB指定Table的列表&值的信息
python sqlmap.py -u "{test-url}" -D dbName -T tblName --dump
python sqlmap.py -u "{test-url}" -D dbname -T tblName --columns
8）字段的属性值
python sqlmap.py -u "{test-url}" -D dbName -T tblName -C "x1,x2,..." --dump
9）查看Web当前使用的DB
python sqlmap.py -u "{test-url}" --current-db
10）列出DB Server所有用户
python sqlmap.py -u "{test-url}" --users
11）DB的账户和密码
python sqlmap.py -u "{test-url}" --passwords

二、手工注入

1.注入参数类型

• 字符型
  1）可添加单引号or双引号测试
• 数字型
  1）不需要添加开始和结尾的单引号定界符
  2）数据库处理数值类型的值时，数值可不带引号

2.判断注入原则

确认是否存在SQL注入漏洞，主要是理解服务器端正在执行什么SQL代码，然后针对每种情况构造注入相应的条件，收集所返回的响应情况，推测SQL注入的类型，逐步猜解数据库相关的数据信息

3.常见注入点

根据应用程序和数据交互的地方进行判断

• Authentication（认证页面）
• Search Fields（搜索页面）
• Post Fields（Post请求）
• Get Fields（Get请求）
• HTTP Header（HTTP头部）
• Cookie
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