Python常见代码

np.ceil(variable).astype(np.int32)
向正无穷取整 朝正无穷大方向取整

tf.train.piecewise_constant(global_step, boundaries, values) 当走到一定步长时更改学习率。

str.format(),它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。

tf.split():dimension的意思就是输入张量的哪一个维度,如果是0就表示对第0维度进行切割。num_split就是切割的数量,如果是2就表示输入张量被切成2份,每一份是一个列表。‘

缩放API 以及其他常见APIhttps://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/78716325
tf.image.resize_images(images, new_height, new_width, method=0)
tf.image.resize_area(images, size, name=None)
tf.image.resize_bicubic(images, size, name=None)
tf.image.resize_bilinear(images, size, name=None)
tf.image.resize_nearest_neighbor(images, size, name=None)

np.logical_and()逻辑与,没有看出来有什么用处。

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='0'

1级

这是默认的显示等级,显示所有信息

2级

只显示 warning 和 Error

3级

只显示 Error

tf.app.run()

该函数是用来处理flag解析,然后执行main函数.flags.FLAG

你可能感兴趣的:(Python常见代码)