可视化 | 初窥可视化之科学可视化

What is Scientific Visualization——什么是科学可视化

Scientific visualization focuses on the use of
computer graphics to create visual images which
aid in understanding of complex, often massive
numerical representation of scientific concepts or
results.

科学可视化注重用计算机图形学来创造可视化图形，从而用科学的理念和结果来理解复杂的、巨量的数据

• spatial data
• from simulations or scanning devices
• looking for surfaces, flow patterns, spatial
connections

从空间数据，或模拟或者扫描设备上获取的数据中，找寻曲面，流动模型以及他们之间的空间联系

Reconstruction——重新组织数据

• data stored at discrete locations
• what happens in‐between?
• many types of Convolution kernels
• reconstruct along each axis
• more complex for unorganized data

数据存储在离散的位置，我们需要把这些数据用科学的角度（用某些特定的数学公式kernel）重新组织他们，用不同的表示方法来可视化的表示出来，从而得到内在的规律

重新组织的图示

Data Taxonomy数据分类

• scalars: density, temperature
• vectors: wind direction, force field
• tensors: stress, strain, diffusion

科学可视化的数据来源有这么几类：
标量：密度、温度
向量：风向、力场
张量：压力、张力、辐射