mac平台-深度学习PyTorch环境安装

一、安装conda

首先前往官网安装conda

目前官网Mac平台只支持Python3.8，如果你的本机是Python3.7，安装完会帮你装好Python3.8。

1）什么是Anaconda

Anaconda是Python的包管理器和环境管理器,是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

1.包管理

Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。

Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包

2.环境管理

我们在使用python时可能会遇见下面的情况，就是可能某个项目需要的是python2，而另一个项目需要的却是python3，在同一个环境下同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候你就能够使用anaconda下的conda来创建一个个独立的python环境了

2）什么是conda

conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。

packages 管理： 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。

虚拟环境管理：在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。

二、安装pytorch、torchvision

执行下面两行命令：

conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda install pytorch torchvision cpuonly

寻找源

安装pytorch、torchvision

安装pytorch、torchvision

三、成功安装的标志

成功安装

执行import torch不报错，说明安装成功。