K同学啊
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硬核！OpenCV、机器学习、深度学习实战教程分享（全程干货）

文章目录

  • 一、计算机视觉方向：
  • 二、机器学习方向：
  • 三、深度学习方向：
    • 1. 深度学习100例
    • 2. 核心算法与项目实战
  • 四、计算机核心知识：
  • 五、MySQL数据库
  • 六、Python
    • 1、Python入门
    • 2、Python爬虫
    • 3、Python面试

在《深度学习100例》系列教程的更新过程中，很多小伙伴问我 *** 看哪些课程比较好，于是乎，我整理了一波，又CSDN 运营姐姐手中拿了618的优惠，现在分享给大家。包含深度学习、机器学习和计算机视觉，和平时收集的一些优质资料教程。

一、计算机视觉方向：

人脸识别、物体检测，OpenCV是基石。OpenCV是更为流行和广泛运用的机器视觉库。这个教程讲解非常细致，包含OpenCV函数的基本使用方法，图像运算、阈值分割、图像金字塔等内容。

教程传送门：❤️❤️Python+OpenCV计算机视觉❤️❤️

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二、机器学习方向：

如果你想从事人工智能行业，那机器学习就是你的必修课，学完这个教程，你将学会哪些知识呢？

1、掌握机器学习算法工程师的核心技术，可以面试行业相关工作
2、掌握独立完成AI任务，可以建立模型去解决生活中很多数据相关问题（合理房屋/商品价格预测、数据分类与降维、图像分割等）
3、对于需要完成机器学习相关方向毕业设计的同学，你将懂得如何更合理地设计课题、开展项目、实现模型优化；
4、熟练使用AI工具，更有效地利用AI工具分析数据，帮助自己做决策
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教程地址：❤️❤️Python3从0入门机器学习算法实战(人工智能必修）❤️❤️

三、深度学习方向：

1. 深度学习100例

TensorFlow2实现深度学习，欢迎大家前往围观哈：❤️❤️深度学习100例❤️❤️
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2. 核心算法与项目实战

从AlphaGo打败李世石开始，深度学习技术越来越引起社会各界的广泛关注。不只学术界，甚至在工业界也取得了重大突破和广泛应用。其中应用最广的研究领域就是图像处理和自然语言处理。而要入门深度学习，CNN和RNN作为最常用的两种神经网络是必学的。

网上关于深度学习的资料很多，但大多知识点分散、内容不系统，或者以理论为主、代码实操少，造成学员学习成本高。这个教程将从最基础的神经元出发，对深度学习的基础知识进行全面讲解，帮助大家迅速成为人工智能领域的入门者，是进阶人工智能深层领域的基石。

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教程地址：❤️❤️深度学习之神经网络 核心算法与项目实战❤️❤️

四、计算机核心知识：

很多粉丝会遇到这样的问题：语法学得挺溜，校招要求写“银行家算法”的实现，却一点也写不出来。出现这个问题的原因是什么？是计算机基础没学好！

强烈建议你如果计算机基础没学好的，可以通过这个教程快速复习一下。这里涵盖了三大计算机基础知识全解。

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获取地址：❤️❤️编程必备基础 计算机组成原理+操作系统+计算机网络❤️❤️

五、MySQL数据库

毫不夸张的说，MySQL是每一个程序员都应该掌握的，无论你是用的那种开发语言。学习编程，你可能会犹豫选择 C++ 还是 Java；入门数据科学，你可能会纠结于选择 Python 还是 R；但无论如何， MySQL 都是 IT 从业人员不可或缺的技能！

当然，MySQL也是面试常考选项了，网上有很多大厂面试题都有提到MySQL，还有很多培训机构专门开设了MySQL的训练营。

在这个教程中，你可以从配置MySQL入门学起，学会SQL中数据查询语言DQL、数据操纵语言DML、数据定义语言DDL、数据控制语言DCL，学会熟练对库表进行增删改查等必备技能。


获取地址：❤️❤️MySQL数据库从入门到实战课❤️❤️

六、Python

Python还是属于非常火的状态，看CSDN的热榜就知道了，很多Python领域的文章，火那就说明很多人想学，我也来给大家甄别了一些教程，在此推荐给你。

1、Python入门

这个教程是基于Python3讲解的，从基础技能到实际案例，并辅以练习演示、课后作业及社区答疑，对零基础的同学非常友好，包含内置对象和基本的运算、语句，并且在“函数”和“类”的学习中强化面向对象开发方式。学习后可独立完成小型程序开发。
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教程获取地址：❤️❤️零基础掌握 Python 入门到实战❤️❤️

2、Python爬虫

几乎所有Python程序员都会爬虫，爬虫和数据分析属于Python领域的两大分类了，这篇教程中把网络爬虫的三大基本步骤（网络请求、数据解析、数据存储）讲解的非常详细。还有反爬虫实践都有讲到，在爬虫过程中，我们经常容易遇到被反爬虫，比如字体反爬、IP识别、验证码等。
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获取地址：❤️❤️150讲轻松搞定Python爬虫❤️❤️

3、Python面试

这个教程搜集了各大互联网公司的Python面试题以及类似的题目。包括Python语言本身的知识、Python SDK、Web、Python爬虫以及算法等内容。所以的源代码都使用Python3.x编写。Python相关知识包括基本语法、正则表达式、字符串、数据库、网络、Web等。算法包括了一些出镜率高的内容、如与链表、树、数组相关的算法。

应对面试官应该是没有问题的。

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获取地址：❤️❤️Python 面试100讲（基于Python3.x）❤️❤️

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    快速高效用：SET SQL_SAFE_UPDATES = 0；下面的就不要看了！ 今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时，执行一个更新的语句碰到以下错误提示： Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
  • 枚举类型详细介绍及方法定义 gaomysion enumjavaee
    转发 http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm 枚举其实就是一种类型，跟int, char 这种差不多，就是定义变量时限制输入的，你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看，这两篇文章，《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》，供大家参考。 枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
  • Merge Sorted Array hcx2013 array
    Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
  • Expression Language 3.0新特性 jinnianshilongnian el 3.0
    Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了；目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括：如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好，对大多数新特性
  • 超越算法来看待个性化推荐 liyonghui160com 超越算法来看待个性化推荐
             一提到个性化推荐，大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法，或是更高阶的模型推荐算法，百度的张栋说过，推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识，虽然本人不是很认同这种比例，但推荐系统中，推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。       就像任何
  • 写给Javascript初学者的小小建议 pda158 JavaScript
    　　一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了，又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 　　如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你：初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性，将更多的时间花在 了解语言本身（ECMAScript）。只在特定浏览器编写代码（Chrome/Fi
  • Java 枚举 ShihLei javaenum枚举
    注：文章内容大量借鉴使用网上的资料，可惜没有记录参考地址，只能再传对作者说声抱歉并表示感谢！   一 基础 1）语法      枚举类型只能有私有构造器（这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例）      枚举实例必须最先定义 2）特性     &nb
  • Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制 uuhorse javaHotSpotGC垃圾回收VM
    官方资料，关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection，非常全，英文。 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html   Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning &
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