百度飞桨开源框架发布 2.1 版本，开发者数量达 320 万

距离飞桨开源框架 2.0 版本发布刚过去两个月，5 月 20 日在 WAVE SUMMIT 2021 深度学习开发者峰会上，百度发布了新的飞桨开源框架 2.1 版本，同时飞桨企业版也有新升级。

百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在峰会上致辞。王海峰透露，飞桨已凝聚 320 万开发者，相比 1 年前增长近 70%；服务的企事业单位达到 12 万家。

对于现阶段的人工智能技术和产业发展，分享了两点思考：

一是融合创新。从技术的角度，知识与深度学习相结合，突破了知识增强的深度语义理解；多技术融合创新，通过知识图谱关联跨模态信息，用自然语言语义表示融合语言、语音、视觉等不同模态的语义空间，突破跨模态语义理解。从平台的角度，深度学习平台与芯片软硬一体融合创新，满足不同算力、功耗、时延等的多样化需求，取得 AI 应用的最佳效果。飞桨针对多种芯片并存的环境，研制了异构参数服务器训练技术，突破了超大模型的高效训练难题。目前，飞桨已经和 22 家国内外硬件厂商开展适配和联合优化，硬件生态蓬勃发展。从产业的角度，人工智能技术越来越深入与产业融合，以产业需求为牵引，持续打磨 AI 技术及平台能力，与应用场景融合创新发展。

二是降低门槛，随着人工智能技术在各行业的渗透，面向不同应用场景，高效满足不同的开发者需求，持续降低门槛非常关键。飞桨是源于产业实践的深度学习开源开放平台，一直致力于降低门槛，既有支持动静统一的核心框架，也有产业级模型库、开发套件和工具组件，以及提升企业生产效率的飞桨企业版等，满足不同行业、不同阶段、不同层次开发者的需要。基于飞桨平台，320 万开发者不再需要从头编写人工智能的算法代码，即可高效进行技术创新和业务拓展。门槛的大幅降低，加快了人工智能应用的多样化和规模化，加快了产业智能化进程。

自定义 OP、大规模图检索引擎，百度飞桨迎来 2.1 版本

此次峰会的重头戏莫过于百度飞桨的又一次更新。百度深度学习技术平台部高级总监马艳军介绍了百度飞桨开源框架最新 2.1 版本的新特性：

• 自动混合精度优化：启动后训练速度可提升 3 倍；
• 动态图功能增强：新增 inplace 操作功能，实现自动显存复用；优化 Python/C++ 交互开销，提升即时执行效率；
• 高层 API：新增支持 GPU 预处理，新增支持混合精度，新增模型共享机制；
• 自定义 OP 功能优化：支持一键编译、安装并生成算子 API，简化编译与使用流程；
• 大规模图检索引擎：支持万亿边的分布式图存储与检索，支持线性扩展。

飞桨 2.1 版本更多信息，参见 https://www.paddlepaddle.org....

在模型套件方面，此次百度飞桨发布了文心 ERNIE 四大预训练模型，进一步在知识增强的语义理解、跨模态语义理解等方面取得突破，为开发者赋能。

此外，马艳军还重点介绍了打通 AI 应用最后一公里的关键环节——推理部署工具链。

百度飞桨推理部署工具链的更新包括：

• PaddleSlim 模型压缩升级：优化剪枝压缩技术，新增非结构化稀疏工具；结合多种压缩策略优势，率先支持 OFA 压缩模式；
• 端侧推理引擎 PaddleLite 全面升级：新增开箱即用的移动开发工具集 LiteKit，增强易用性；对 ARM CPU 和 OpenCL 这两种场景做性能优化，保持 int8 场景下的领先优势；支持多种芯片类型；
• 服务端部署工具 Paddle Serving：新增全异步设计的 Pipeline 模式；
• 网页端部署工具 Paddle.js 全新升级：高兼容性（支持多种 backend），高性能（支持 WebGL Pack 功能、FP16 模型格式），前端模型加密解决方案（保证安全性）。

伴随着推理部署工具链的更新，百度飞桨还最新发布了推理部署导航图，并更新了飞桨硬件生态路线图。马艳军表示，目前已充分验证 300 多条路径，已适配的芯片和 IP 芯片有 31 款。

此外，去年发布的量子机器学习开发工具「量桨」和生物计算平台「PaddleHelix 螺旋桨」也有新升级。

飞桨企业版新升级

去年 5 月 20 日，百度飞桨发布了飞桨企业版。如下图所示，飞桨企业版包括「一核两翼」，左翼是零门槛 AI 开发平台 EasyDL，赋能 AI 应用开发者；右翼是全功能 AI 开发平台 BML，专为 AI 算法开发者服务，帮助提升开发效率。

在此次峰会上，百度 AI 产品研发部总监忻舟介绍了飞桨企业版的最新升级。

EasyDL 升级：

• 自动化建模机制持续升级；
• 自动场景适配优化；
• 模型自动化评估与辅助诊断。

BML 升级：

• BML 预置模型开发，基于预训练的低代码建模，优选 67 套组件，节省 80% 的开发时间

此外，飞桨企业版最新发布了云原生机器学习核心 PaddleFlow，马艳军表示这是业界首个专为 AI 准备的云原生平台，PaddleFlow 核心技术即将开源。

除了百度飞桨的更新外，飞桨还联合学术界和产业界，共同开启飞桨大航海计划，助力 AI 人才培养、产业智能化升级和前沿探索。飞桨的合作伙伴分享了应用飞桨的产业创新实践、人才联合培养计划等。