分析一份数据报告的分析过程（1）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/a0KKw8JZpOx802QL-FMoOw
来源：公众号——零点星事
标题：多维度数据看火箭少女和Nine Percent，新兴流量还是圈地自嗨吗？
内容：通过多重数据维度分析2018年两大偶像团队是否红进了非追星群体中

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分析方法总结

• 开篇介绍背景需要简洁明了，有吸引力；
• 单个维度的数据，可能需要从不同的平台获得，最后要根据影响力通过加权得到最终结果；
• 不同的数据产生平台，具备自己的特性，分析时需要充分考虑这些特性；
• 数据需要规范化，使属性数据按比例缩放；
• 可以使用某个干扰较小的数据集作为标准模板，再对其他数据进行分析；
• 文中除了分析火箭少女和NINE PERCENT外，增加了5位高人气明星作为对比，分别是国民偶像，港台天王，内地小花，新晋流量，影视流量。可以更直观的看出来在不同平台的情况；
• 数据清洗不仅需要去除无关数据、错误数据，部分数据来源可能会存在较多水分，通过一定的方式获得脱水数据；
• 关键词指数平台：微信指数、头条指数、百度新闻资讯指数、微博指数；
• 代表性的社交平台：微博、豆瓣、虎扑、小红书、抖音、知乎、贴吧、B站