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web架构&常规化&站库分离&前后端分离1.常规化原理:常规化是指源码和数据都部署在同一服务器上。特点:优势:搭建便捷,自定义程度高。劣势:安全性较低,因为数据库和代码在同一服务器上,容易被攻击。适用场景:适合小型项目或个人开发,对安全性要求不高的场景。2.站库分离原理:源码和数据库分别部署在不同的服务器上。特点:优势:提高了安全性,因为数据库被单独存放,攻击者即使获取了服务器权限,也难以直接访问
- 揭秘MANUS :多代理架构如何碾压竞争对手,人类必读的深度剖析
爱吃青菜的大力水手
架构人工智能
MANUS技术架构与竞品对比深度解析一、技术架构图与核心模块对比根据资料中提到的多代理架构,Manus的技术架构可概括为“三层智能体协同+虚拟机沙盒”的闭环系统。以下是其与亚信科技AISWareMaaS平台及DeepSeek的架构对比:架构层级ManusDeepSeekAISWareMaaS核心模块规划代理(任务拆解)、执行代理(工具调用)、验证代理(结果审查)单一大语言模型(LLM)平台层(数据
- 作为普通程序员,我们该如何学习大模型(LLM),学习路线和知识体系
和老莫一起学AI
学习人工智能深度学习语言模型ai程序员转行
前言原谅我的后知后觉,才开始从头写,我是已经上了一阶段大模型的课,也搜集了些资料,并自己做了小部分实践,回过头来,才想开始整理些文章。起初,大家都在写,都在发,我那会在焦虑。自chatgpt爆火以来,AI技术又被广泛关注,国内外各大厂商也纷纷布局,作为我们每一个普通人,也无不时刻感受着AI一波又一波的冲击。尤其是作为程序员的我,相信绝大多数程序员也有和我一样的感受,从一开始的新奇,到焦虑,到试图去
- 零基础入门AI:一键本地运行各种开源大语言模型 - Ollama
和老莫一起学AI
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什么是Ollama?Ollama是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架,由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节,一经推出就广受好评,目前已在github上获得了46kstar。不管是著名的羊驼系列,还是最新的AI新贵Mistral,等等各种开源大语言模型,都可以用Ollama实现一键安装并运行,支持的更多模型的列表可以查看Ollama官网。ModelParametersSizeD
- Web安全攻防入门教程——hvv行动详解
白帽子黑客罗哥
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Web安全攻防入门教程Web安全攻防是指在Web应用程序的开发、部署和运行过程中,保护Web应用免受攻击和恶意行为的技术与策略。这个领域不仅涉及防御措施的实现,还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标(CIA三原则)机密性(Confidentialit
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- 【k8s004】 Docker 打包 K8s镜像
姚毛毛-aione1.com
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文章目录一.准备工作1.安装Docker:[官方安装文档](https://docs.docker.com/get-docker/)2.准备应用代码(示例使用Node.js应用)二.创建Dockerfile3、构建镜像(注意最后的点号)4、测试运行5、推送镜像到仓库6、Kubernetes部署文件示例7、部署到Kubernetes三、注意事项8、常用调试命令四、注意事项9、最佳实践一.准备工作1.
- 前端学习路线:从零基础到初级工程师的完整指南(2025最新版)
超浪的晨
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前言作为连接设计与技术的核心岗位,前端开发在数字化时代持续释放强大生命力。本路线图专为初学者设计,通过「渐进式学习路径」+「实战项目驱动」的模式,助你系统掌握现代前端开发技能体系。一、基础筑基阶段(4-6周)三大核心基石HTML5语义化标签()表单验证与多媒体支持SEO基础与无障碍访问CSS3Flex/Grid布局(重点掌握)动画与过渡(@keyframes+transition)响应式设计(媒体
- 使用 React 和 Vite 使用 Tauri 构建番茄钟
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Tauri是一组工具,可让您使用前端框架构建跨平台桌面应用程序。当与React和Vite结合使用时,它可以用于为所有桌面平台构建极其快速的二进制文件。开发人员可以使用Tauri通过Web技术编写安全、精简和快速的跨平台桌面应用程序。对于许多开发人员来说,Electron通常是这些应用程序的首选框架,但Tauri现在已经做好了竞争的准备。在这篇文章中,我们将构建一个简单的番茄钟计时器,我邀请您按照自
- C++学习——动态内存与智能指针
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C++学习——动态内存与智能指针动态内存与智能指针shared_ptr类直接内存管理shared_ptr和new结合使用智能指针和异常unique_ptrweak_ptr动态内存与智能指针动态内存的管理是通过一对运算符来完成:new,在动态内存中为对象分配空间并返回一个指向该对象的指针,可以选择对对象进行初始化:delete,接受一个动态对象的指针,销毁该对象,并释放与之关联的内存。为了更容易(同
- wps打开的excel如何插入、编辑、删除、显示批注?
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wps(电脑办公软件)wpsexcel批注
在WPSOffice中插入Excel批注的步骤与MicrosoftOfficeExcel中的步骤类似。以下是详细步骤:插入批注:打开WPSOffice,然后打开你想要插入批注的Excel文件。定位到你要添加批注的单元格。右键点击该单元格,然后从弹出的菜单中选择“插入批注”。在出现的批注框中输入你的批注文本。输入完成后,点击批注框外部任意位置,即可完成批注的插入。以下是一个更详细的步骤:打开WPSE
- 大数据开发之Kubernetes篇----安装部署Kubernetes&dashboard
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Kubernetes简介由于公司有需要,需要将外后的服务外加Tensorflow模型部署加训练全部集成到k8s上,所以特意记录下这次简单部署的过程。k8s安装部署首先,我们在部署任何大型的组件前都必须要做的事情就是关闭防火墙和设置hostname了vi/etc/hostsk8s001xxx.xxx.xxx.xxk8s002xxx.xxx.xxx.xx...systemctlstopfirewall
- 从零学习大模型(六)-----LoRA(上)
懒惰才能让科技进步
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LoRA简介LoRA(Low-RankAdaptation)是一种参数高效的微调技术,旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。**其核心思想是通过对模型的特定参数进行低秩分解,仅对少量附加参数进行训练,从而完成任务适应,而无需更新整个模型的权重。**这种方法通过引入额外的低秩矩阵来适应新的任务,保持了预训练模型的核心知识,使其更具灵活性和高效性。在大规模语言模型的实际应用中,微调需要耗费巨大
- Kubernetes(k8s)和Docker Compose本质区别
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
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Kubernetes(k8s)和DockerCompose是两种不同的容器编排工具,它们有各自的特点和使用场景。Kubernetes:Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化计算机软件的部署、扩展和管理。它支持跨多个主机集群的容器化应用程序的自动部署、扩展和管理。Kubernetes提供了高可用性、自动故障转移、自动扩展和滚动更新等功能。它不仅支持Docker容器,还支持其他容器运
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kubeadm部署集群k8s001k8s002k8s0031.修改hostsecho"192.168.201.135k8s01">>/etc/hostsecho"192.168.201.136k8s02">>/etc/hostsecho"192.168.201.137k8s03">>/etc/hosts2关闭防火墙查看防火墙状态firewall-cmd--state1停止firewallsyste
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最近deepseek火的一塌糊涂,各个行业,系统等都宣布接入deepseek大模型。测绘地理信息、GIS行业也不例外,也看到了几个宣布系统接入了deepseek大模型。但是真正落地结合deepseek应用的基本没有。最近,我一开百度地图App和腾讯地图App,着实让我眼前一亮。百度地图、腾讯地图APP都接入了deepseek大模型(打不过就加入),可以在地图的基础上结合deepseek做一些场景的
- Docker 和 Docker Compose 的关系
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1.Docker和DockerCompose的关系Docker和DockerCompose是容器化相关的工具,DockerCompose是Docker的一个补充工具,用于管理多容器应用。它们的关系如下:Docker是一个容器管理工具,负责构建、运行、分发容器。DockerCompose是一个编排工具,用于定义和管理多个Docker容器,通常用于微服务架构或多个服务的协调部署。可以简单理解:Dock
- 中国智能汽车行业市场需求趋势与发展战略规划建议报告2022-2028年版
qq_1106715599
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中国智能汽车行业市场需求趋势与发展战略规划建议报告2022-2028年版【撰写单位】:鸿晟信合研究院【报告目录】:第1章:智能汽车行业发展综述1.1智能汽车的界定1.1.1智能汽车的概念1.1.2智能汽车结构1.1.3智能汽车的体系架构1.1.4智能汽车核心价值分析1.1.5《国民经济行业分类与代码》中智能汽车行业归属1.2智能汽车的等级划分1.2.1美国标准1.2.2中国标准(1)驾驶自动化等级
- **探索高效流程管理:Django-LB-WorkFlow深度揭秘**
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探索高效流程管理:Django-LB-WorkFlow深度揭秘django-lb-workflowReusableworkflowlibraryforDjango项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dj/django-lb-workflow在数字化转型的今天,高效的工作流程管理系统成为了提升企业运营效率的关键。对于Django爱好者和开发者而言,django-l
- C++11——智能指针和function库
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目录一、智能指针1.std::unique_ptr(独占所有权指针)2.std::shared_ptr(共享所有权指针)3.std::weak_ptr(弱引用指针)关键区别总结最佳实践基本用法可封装的对象类型核心特性示例代码1.基本调用2.结合Lambda和参数传递3.作为回调函数与模板的对比使用场景注意事项总结一、智能指针shared_ptr和unique_ptr都支持的操作shared_ptr
- AI驱动的代码重构与优化技术
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AI驱动的代码重构与优化技术概述什么是AI驱动的代码重构与优化?AI驱动的代码重构与优化技术,是指利用人工智能,特别是机器学习和深度学习的算法,对软件代码进行自动分析和改进的技术。这种技术能够通过学习大量的代码样本,识别出代码中的模式、问题和改进点,从而自动完成代码的重构和优化。重构的定义重构(Refactoring)是改进代码内部结构而不改变外部行为的过程。其目的通常是为了提高代码的可读性、可维
- 构建我的标签体系(进行中)
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未完待续标签体系
标签的存储数据表设计object表object_label表给已存在的表,附加标签这种情况,这类对象在系统中是较重要的业务对象,往往已建有专门的一张表。对象未建有专门的表打标签有分类的标签如“安全等级”,可以是“高”,“中”,“低”之一,这类标签,本质上是一个字段属性,取值是一个固定范围的列表,不过以标签形式来存储实现而已。无分类的标签如“平安创建单位”,“2023五好家庭”,这类标签更象是标签,
- Cloud Ace 宣布成为 Langfuse 亚太地区首个代理商,提供 LLM 全链路解决方案
CloudAce宣布正式代理Langfuse产品,是Langfuse在亚太地区唯一的官方授权经销商,全面负责其商用许可证的销售、部署与技术支持服务。通过此次合作,CloudAce将充分发挥Langfuse的先进技术能力与行业专业知识,为企业级客户提供覆盖LLM(大语言模型)应用开发与运营维护的完整解决方案。关于Langfuse作为全球领先的LLM工程平台,Langfuse致力于帮助开发者最大化生成
- 【Agent】OpenManus-Flow组件详细分析
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1.Flow架构概述OpenManus的Flow组件实现了一个灵活的工作流管理系统,主要用于协调多个智能体的协作,以完成复杂任务。Flow组件的核心是基于计划的执行模型,它将任务分解为一系列步骤,然后逐步执行这些步骤,直到任务完成。2.核心组件设计2.1BaseFlow(基础Flow)设计特点:使用Pydantic模型实现,支持数据验证和序列化支持多智能体管理,可以灵活配置主要智能体和执行者提供了
- 惊人的贵!DeepSeek-R1 本地部署成本不同方案大对比,成本优化建议也一并奉上!你能部署的起吗?
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大模型大模型
关于DeepSeek-R1本地部署的成本信息,费用范围因部署方案和硬件配置差异较大,具体可分为以下三类情况:一、企业级满血版部署(671B参数)硬件采购成本服务器集群:含8张NVIDIAA100/H100显卡的服务器,市场价格约80-120万元配套设备:液冷系统、冗余电源等附加成本约15-25万元运维成本电费:满载功耗约6000W,年电费约5-8万元(按工业电价1.2元/度计算)维护:专业工程师团
- 34个适合机械工程及自动化专业【论文选题】
大数据蟒行探索者
自动化运维
论文选题具有极其重要的意义,它直接关系到论文的质量、价值以及研究的可行性和顺利程度。选题明确了研究的具体领域和核心问题,就像给研究旅程设定了方向和目的地。例如,选择“人工智能在医疗影像诊断中的应用”这一选题,就确定了研究将聚焦于人工智能技术在医疗影像领域的应用问题,研究目标可能是提高影像诊断的准确性、效率等。清晰的方向和目标能让研究者在收集资料、设计研究方法等方面更具针对性,避免研究过程中的盲目性
- ⚡️Jolt -- 通过JSON配置来处理复杂数据转换的工具
程序员小软
工具javajson数据处理
简介:一个能够通过JSON配置(特定的语法)来处理复杂数据转换的工具。比如将API响应转换为内部系统所需的格式,或者处理来自不同来源的数据结构差异。例如,将嵌套的JSON结构扁平化,或者重命名字段,合并多个字段等。名称含义:JSON+Bolt:JSON是工具处理的数据格式。Bolt(闪电)象征快速和高效,暗示Jolt能够像闪电一样快速完成JSON数据的转换。Bolt的logo就是一个闪电⚡️标志在
- 答题卡图像识别 需求分析、市场分析和技术实现
weixin_34037977
人工智能开发工具json
答题卡图像识别需求分析、市场分析和技术实现一、需求分析一、以接口的方式开发此需求:1:接收图片以上传的方式把图片发送到接口。2:识别图片接口接收到图片后,进行图像识别。3:返回数据返回识别后的JSON格式数据。二、答题卡图片识别的具体要求:图片是通过手机、相机、扫描仪等设备拍照而来,其中手机、相机拍出的照片会出现像素低、图像不正、聚焦不清楚等问题;1:图片只要是人眼能看清楚的即可完成识别;2:80
- 神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝
程序先锋
《python深度学习》笔记神经网络剪枝深度学习
目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝(核心)3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。相反,已知生物神经网络使用高效的稀疏连接。为了在不牺牲准确性的情况下减少内存、电池和硬件消耗,通过减少模型中的参数数量来确定压缩模型的最佳技术是很重要的。这反过来又允许您在设备上部署轻量级模型,并通过设备上的私
- 毕设分享 大数据B站数据分析可视化系统
bee_dc
毕业设计毕设大数据
文章目录0前言1项目运行效果2设计原理数据处理方案可视化呈现方案综合得分计算指标综合得分漏斗图游客画像完成度三连排行榜点赞、投币、收藏与白嫖的比例分析3最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理