在Jupyter中使用TensorFlow

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• 基于Windows 10系统

问题描述

• 用Jupyter notebook学习Machine Learning要用到TensorFlow，但是在anaconda的base环境中一直安装不上TensorFlow，原因尚不知。这里用了另一种法子，最终能在Jupyter中使用TensorFlow。

步骤如下

anaconda中打开终端

• 即anaconda prompt

  
  
  
• 打开之后是输入命令行

(base) C:\Users\yourname>

• 就和你打开Windows的命令行窗口一样，区别在前面那个括号，里面是base，说明现在是在anaconda的base环境中，我就是在这个环境中用不了TensorFlow。

新建一个环境，就叫mytensorflow

(base) C:\Users\yourname>conda create -n mytensorflow python=3.5

• 这里注意就是要设定一下python版本，主要是为了各组件使用统一的版本，避免一些奇怪的bug，我装的是3.5版本

激活这个环境

(base) C:\Users\yourname>activate mytensorflow
(mytensorflow) C:\Users\yourname>

• 注意，激活之后括号里的base就变成了mytensorflow，说明已经进入了mytensorflow环境，但是现在这个环境里什么也没有。

安装各个库

• 这里面就是和常规的命令行操作一样了，安装你需要使用的python库
• 可以使用pip命令安装numpy、scipy、pandas、matplotlib、tensorflow......

在Jupyter上使用

• 前面装好了这些python库，但tensorflow还是在Jupyter上用不了
• 还需要在这个环境中安装ipython和Jupyter

(mytensorflow) C:\Users\yourname>conda install ipython
(mytensorflow) C:\Users\yourname>conda install jupyter

• 现在就可以在Jupyter中使用tensorflow了